如何在r中读取excel中的数据？
提问于 2015-01-23 18:21:23
我正在尝试为聚类分析准备数据。这就是为什么我在excel中准备了数据表，标题是"id"，"name"，"crime_type"，"crime_date"，"gender"，"age“然后，我把excel转换成.csv格式。然后，我编写以下命令->
>crime <- read.csv("crime_data.csv",header=T)
>crime # I print , and it prints
# now I will do cluster with kmeans()
>kmeans.result <- kmeans(crime,3)但是，它显示了错误。“错误如下:do_one中的错误(Nmeth)：外部函数调用中的NA/NaN/Inf (参数1)此外:警告消息:在kmeans中(犯罪，3)：由强制引入的NAs”
我做错了什么.
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2015-01-23 19:14:09
在不知道您的数据是什么样子的情况下，我无法解决您的具体问题，但它可以像尝试xlsx包一样简单。我认为它能更好地处理NaNs。
install.packages(xlsx)
library(xlsx)
yourdata <- read.xlsx("YOURDATASHEET.xlsx", sheetName="THESHEETNAME")Stack Overflow用户
发布于 2015-01-23 19:33:15
看起来你在问两个问题。对于第一种情况，你也可以尝试直接从剪贴板中读取(注意大的表格很难，但到目前为止，我用40k行，30列的效果很好)
d1<-read.table(file="clipboard",sep="\t",header=FALSE,stringsAsFactors=FALSE)如果要命名列，请将header设置为TRUE。你也可以使用上面的建议直接打开excel表格，但是如果你有非标准表格，这可能是不实际的。
对于第二部分，您可能应该使用sapply函数和/或suppressWarnings()将其转换为数字。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28116278
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