开局一张图 由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式： 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化，是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右，1s相当于10的9次方纳秒。...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个...总线锁 MESI协议之前，解决缓存一致性方案是总线锁机制，这种方案比较低效，锁期间，其他CPU无法访问内存。 CPU乱序 多核时代，处理器为提高运算速度，可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障，简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障，这样控制不可乱序。
MySQL中的内存临时表 这两天事情稍微有点多，公众号也停止更新了几天，结果有读者催更了，也是，说明还是有人关注，利己及人，挺好。...今天分享的内容是MySQL中的临时表，对于临时表，之前我其实没有过多的研究，只是知道MySQL在某些特定场景下会使用临时表来辅助进行group by等一些列操作，今天就来认识下临时表吧。 1、首先。...这些临时表在内存中是通过链表的方式来表示的，如果一个session中包含两个临时表，MySQL会创建一个临时表的链表，将这两个临时表连接起来，实际的操作逻辑中，如果我们执行了一条SQL，MySQL会遍历这个临时表的链表...，检查是否有这个SQL中指定表名字的临时表，如果有临时表，优先操作临时表，如果没有临时表，则操作普通的物理表。...MySQL维护数据表，除了物理上要有文件外，内存里面也有一套机制区别不同的表，每个表都对应一个table_def_key。
点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。...主存储器是由DRAM 实现的，也就是我们常说的内存，在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。...DRAM内存的存取速度：107个CPU时钟周期。...当cache缺失时，对于乱序执行处理器而言依然能执行一些其他指令，但是对于顺序执行处理器，当cache缺失时会被阻塞，临时寄存器和程序员可见的寄存器中的内容基本被冻结。...CPU； （四）最后来看看为什么需要虚拟内存？
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....在同一时间点, 各CPU所看到的同一内存地址的数据的值可能是不一致的. CPU执行指令重排序优化的一个问题: 虽然遵守了as-if-serial语义, 但仅在单CPU自己执行的情况下能保证结果正确....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
CPU缓存： CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。...在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。...通过更换这些插卡，可以对微机的相应子系统进行局部升级，使厂家和用户在配置机型方面有更大的灵活性。 总之，主板在整个微机系统中扮演着举足重新的脚色。...显卡的BIOS：它存放着显卡的BIOS文件，目前采用的BIOS都是支持软件擦写的FLASH ROM等元器件，可以通过刷新软件来刷新你的BIOS文件的办法来升级显卡，让它有更好的性能和兼容性。
本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点，查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附：使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中，函数AA死循环，预期会占用大量CPU资源...占用率，可以看出用户空间cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7
除了在使用中更加稳定外，同时微软也调整了软件的内存占用率，让系统更加流畅，同时也降低了那些配置不高的用户的负担。
1.临时表 临时表（Temporary Table）是一种用于存储临时数据的表，它们只在当前会话或连接的生命周期内存在，并在会话结束时自动被删除。...临时表适用于需要在会话期间存储中间结果或临时数据的情况，可以避免在实际表中存储临时数据。 2.内存表 内存表（Memory Table）是一种存储在内存中的表，数据完全存储在内存中，读写速度很快。...3.区别 主要的区别在于存储和生命周期： 存储： 临时表的存储位置可以是磁盘或内存，而内存表的数据存储在内存中。...生命周期： 临时表的生命周期限于会话或连接，会话结束时自动删除；而内存表的数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时表还是内存表。...如果您需要在会话期间临时存储数据并确保数据不会持久化，可以使用临时表。如果需要高速读写操作，但可以接受数据在服务重启时丢失，可以考虑使用内存表。
在go web中，定位内存/cpu问题（内存泄漏，内存优化）可以这么做。...，Sys指向系统申请的内存。...这样，就能比较容易的发现内存泄漏的情况。...最上面一行是总量，然后是每行代码对应的内存消耗。 多调用几次list深挖，就能找出内存消耗的元凶啦。 查看cpu详情 输入命令 go tool pprof ....从上面的图分析，可以发现cpu的消耗，主要在： GetKafkaJobID（这个函数实际是json的解析）； json.Marshal/UnMarshal http request 搞定收工。
CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo...| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq...查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut...-f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 free -m cat /proc/meminfo
1 下载安装sigar-1.6.4.zip 使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。 ...System.out.println("加载库时搜索的路径列表： " + props.getProperty("java.library.path")); System.out.println("默认的临时文件路径... System.out.println("内存总量: " + mem.getTotal() / 1024L + "K av"); // 当前内存使用量 ...System.out.println("当前内存使用量: " + mem.getUsed() / 1024L + "K used"); // 当前内存剩余量 System.out.println...("CPU生产商: " + info.getVendor());// 获得CPU的卖主，如：Intel System.out.println("CPU类别: " +
CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址，然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址，CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后，MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么，从而去访问外面的 DDR（内存条）。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...CPU，虚拟地址，页表和物理地址的关系如下图： ? 页表包含每页所在物理内存的基地址，这些基地址与页偏移的组合形成物理地址，就可送交物理单元。
只是谷歌方面依然老生常谈地表示，此次更新的新版本大幅减少了内存和 CPU 占用率，速度更快了。 在电脑端上，这一点我们暂且无从感知（如果大家有类似体验可以在评论区告诉我们）。
# 使用内存最多的10个进程 ps -aux | sort -k4nr | head -n 10 ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head #...使用CPU最多的10个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 10
那是我们CPU和外界打交道的触角，每一根都有不同的作用。 ? 通过这些触角，CPU就可以跟内存打交道，获取指令和数据，辛勤的干活啦。 那个年代，条件比较差，能凑合的就凑合，能共用的就共用。...这不，你看祖先CPU的地址总线针脚和数据总线针脚就共用了。 祖先是一个16位的CPU，数据(Data)总线就有16位，一次性可以传输16个比特位。...他们提出了一个虚拟地址的东西，所有程序使用的地址都是一个虚拟的地址，在真正和内存打交道的时候，咱们CPU内部工作人员再给翻译成真实的内存地址，关于这事儿，内存那家伙一直被我们蒙在鼓里。 ?...如果后面谁要访问那个页面，咱们CPU就检查如果有这个标记，就发送一个页错误的中断信号告诉操作系统去把这个页面换回来。 通过我们之间的配合，解决了内存紧张的危机。后来我们把这个技术叫做内存分页交换。...现在 时间过得很快，到了我们这一辈，内存变得更大了，16GB都是小case，32GB也很常见。 除了内存，我们CPU本身也更先进了，别的不说，你光看看咱们现在的引脚数那比先祖们那几辈就不可同日而语。
问题： MySQL 在处理临时结果集（UNION 运算 / 聚合运算等）时，会用到内部临时表（internal temporary table）。 那么内部临时表会使用多少内存呢？...可知在这个 SQL 的处理过程中，总共分配了 4M 多的内存用于内部临时表： ?...我们都知道内存临时表是 memory(heap) 引擎格式的表，那我们手工建一个显式的内存表，应当和内存临时表使用的内存相同，来试验一下。...在主 session 中创建一张内存表，将数据插入到内存表中： ? 观察 performance_schema 可知：内存表驻留在内存里的字节数与之前临时表使用的字节数相同。 ?...结论 我们通过 performance_schema 观察了 memory 引擎的内存分配，由此推算了内部临时表的内存占用情况。
Linux 查看 cpu、内存等信息 在使用 Linux 系统的过程中，我们经常需要查看系统、资源、网络、进程、用户等方面的信息，查看这些信息的常用命令值得了解和熟悉。...# 查看操作系统版本 (适用于所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian等发行版，但是在debian下要安装lsb) cat /proc/cpuinfo # 查看CPU...# 列出所有USB设备 env # 查看环境变量 2，资源信息查看常用命令如下： free -m # 查看内存使用量和交换区使用量
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