崩溃是让发人员比较头痛的事情,app崩溃了,说明代码写的有问题,这时如何快速定位到崩溃的地方很重要。调试阶段是比较容易找到出问题的地方的,但是已经上线的app并分析崩溃报告就比较麻烦了。最终,我们可以通过iOS崩溃日志在大多数情况下,你能从中了解到关于闪退的详尽、有用的信息。线上崩溃可以通过 iTunesConnect 中心的Cash收集,也可以通过第三方Cash收集工具,亦或自己在工程中手动收集崩溃日志上传到服务器中,本文做个小结,希望对初入者能有些帮助。
按照官网里的步骤你基本上一步一步来就可以完成 Crashlytics集成到项目中了。 我在集成的时候遇到了一些问题:
开发大型的应用程序并不容易。它通常需要多个模块协同工作,并且通常由不同的开发人员编写。所以,当开发中出现问题,一个人必须通过由多个开发人创建的应用程序流程来确定根本原因。错误识别了什么问题或者添加临时修复程序可能会破坏代码的其他部分,从长远看会导致更多问题。
在今年的 Google 游戏开发者峰会上,我们为开发者带来了各种工具和服务的更新和最新动态,这些工具和服务都旨在帮助您打造高质量的游戏体验,助力您的游戏业务稳步发展。本文将为您详细介绍如何使用它们,并帮助您的游戏取得成功。
作者 / Juan Sebastian Oviedo, Senior Product Manager
在开发 iOS 应用,解决 Crash 问题始终是一个难题。Crash 分为两种,一种是由 EXC_BAD_ACCESS 引起的,原因是访问了不属于本进程的内存地址,有可能是访问已被释放的内存;另一种是未被捕获的 Objective-C 异常,导致程序向自身发送了 UNIX 信号而崩溃。对于这两种 Crash 的捕获,精准高效的收集线上崩溃可以帮助我们更好的解决问题和提高用户体验,现在比较成熟的崩溃收集工具也比较多,比如:友盟统计,Crashlytics,腾讯的 bugly 等等。也可以通过自定义 crash 上报,来处理异常。
原文地址:https://www.jianshu.com/p/56f96167a6e9
我们很高兴地宣布,作为谷歌I/O主题演讲的一部分,我们今天推出了Flutter 3。Flutter 3完成了我们从以移动为中心到多平台框架的路线图,提供了对macOS和Linux桌面应用的支持,以及对Firebase集成的改进,新的生产力和性能特性,并支持Apple Silicon。
作者 / Alex Musil, Product Management at Google Play
5 月 12 日,Flutter 3.0 在 Google I/O 开发者大会正式亮相,随着 3.0 版本的发布,Flutter 开发框架终于可以支持六大平台,实现了其跨平台稳定运行的愿景。
Adobe Photoshop Lightroom CC 简称:Lightroom CC 或 Lr,Lightroom CC 和 PS 界的鼻祖 Photoshop 师出同门,并由 Adobe Photoshop 技术提供支持,让您可以在智能手机或平板电脑上制作和分享专业质量的图像。借助从简单的一触式预设到强大的高级调整和校正等各种工具,为您提供尽情演绎故事所需要的工具,让您可以在数秒内创建令人惊叹的图像。可随意编辑,而且只需轻轻一点即可随时恢复到原图。
MEDUZA是一款针对iOS应用程序的通用SSL解绑工具,该工具基于Frida开发,可以当作SSLKillSwitch工具的替代品。本来我是想自己开发自己用的,而且原本并不打算开源出来。我个人不太喜欢开源,但棱角总会被磨平的…
客户端在迭代过程中,免不了会发生很多的问题,而收集问题成了很重要的一步。现在市面上关于客户端Crash收集的系统也很多,比如友盟,TalkingData,Crashlytics等等工具。今天给大家介绍
开发型团队App内部测试以及对应的crash报告类的服务相对很少,而且并不成熟。通过了解蒲公英-作为技术型研发团队算是在这一领域的后起之秀,而随着app市场的不断膨胀,相应的类似服务也逐渐增多,比较常用的有:
1. Flutter 异常概述 关于 Flutter 异常类型与捕获的文章网上已经有许多了,本文不再详细赘述,此处仅做个小结以保证文章的完整性。 Flutter 异常具体可分为以下几类: Dart 异常 同步异常 异步异常 App 异常 Framework 异常 Engine 异常 所谓 Dart 异常,根据来源又可以细分为 App 异常和 Framework 异常,而 App 异常指的是。根据异常代码的执行时序,App 异常可以分为两类,即同步异常和异步异常: 同步异常可以通过 try-catch 机制
我们建立了Keen IO,是为了以让大多数软件工程团队无需从头架设所有内容,就可以利用最新的大型事件数据技术。但是,如果您对如何成为巨头公司感到好奇,那么请从最好的公司中收集一些架构。 Netflix Netflix拥有9300万用户,没有交互缺陷。正如他们的工程团队在Netflix数据管道的演变中描述的那样,他们每天大约捕获5000亿个事件,每天大约有1.3PB的数据传输。在高峰时段,他们每秒将记录800万次事件。他们雇用了100多个数据工程师或分析师。 以下是上述文章中
1. 那些被遗漏的objective-c保留字:http://blog.devtang.com/blog/2013/04/29/the-missing-objc-keywords/ 2. 使用crashlytics来保存应用崩溃信息:http://blog.devtang.com/blog/2013/07/24/use-crashlytics/ 3. iOS开发工具篇,AppStore统计工具:http://blog.devtang.com/blog/2013/06/16/ios-dev-tool
辛苦开发的应用终于顺利在 Play Store 上线了? 恭喜!—— 但您的开发工作还没有结束。
首先能明确的一点是"程序崩溃退出了是不能用常规的方式 dump 的",因为整个进程树都已经退出。现场已经无法使用常规的方式读取到。
Android 内存安全工具是一个可帮助您提升应用质量和安全性的综合工具包。通过本文您可以了解到我们推出的各种内存安全工具及其使用场景,以及了解如何通过这些工具来找到并修复问题。
iOS Class Guard是一个用于OC类、协议、属性和方法名混淆的命令行工具。它是class-dump的扩展。这个工具会生成一个symbol table,这个table在编译期间会包含进工程中。iOS-Class-Guard能有效的隐藏绝大多数的类、协议、方法、属性和 实例变量 名。iOS-Class-Guard不是应用安全的最终解决方案,但是它绝对能让攻击者更难读懂你的程序。iOS-Class-Guard会加大代码分析和runtime检查的难度,这个工具可以认为是一个简单基础的混淆方法。由于OC的架构决定了iOS应用程序的剖析相当简单,check out一下链接就知晓了:
最近在群里看到有人在讨论有关内存分析的话题,比较好奇,Enmmm,也就有了今天这篇博文。
在正方形寄存器中,我们在位图缓存上绘制客户的签名。这个位图是设备屏幕的大小,我们在创建它时发生了大量的内存不足(OOM)崩溃。
提速法则一览 以上优化方案基于android gradle tools 3.0-alpha 关于Santa Tracker Project 9 个模块,包括Wear 500 多个Java文件 170
测试及调试 HeapInspector - HeapInspector是一个用于检测应用程序的内存泄漏的开源调试工具。 Crashlytics - Crashlytics崩溃报告崩溃日志使用说明 。 UIViewController-Swizzled - 把你进入的每一个控制器的类名打出来,如果看一些特别复杂的项目的时候直接运行demo就可以知道执行次序了。 snoop-it -snoop-it比UIViewController-Swizzled好用,代码托管在谷歌上。 版本 - 版本
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
开发一个手机应用有如此多的限制,比如硬件限制(CPU,内存,电池等等)。如果你的代码不是足够合理,那就准备迎接世界上最严重的问题吧:Crash。根据研究所示:
目前绝大多数的Android项目都是基于Grale了,因为Gradle确实给我们带来了很多便利,然而,在使用了Gradle后,最大的不满就是编译起来太慢了。解决慢的问题无非有两种方法
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Michelle Wetzler 编译 | 璐、颖子 全球最好的数据架构长什么样? 我们认为使用事件数据的公司会有很强的竞争优势。这一点在世界领先的科技公司中似乎都得到了证明。脸书、亚马逊、Airbnb,Pinterest和Netflix公司的数据工程师团队一直令人称奇。他们的工作为软件和商务的认知设定了新准则。 因为他们的产品被广泛的使用,这些团队必须不断重新定义大规模数据分析。他们在数据架构上已经投入数以百万计的资金,并且拥有比大多数公司的整个工程部门人数还多
众所周知,软件项目的交付是一个复杂的过程,任何原因都有可能导致交付的失败。很多时候经常遇到的一个现象是,应用在开发测试时没有任何异常,但一旦上线就问题频出。出现这些异常,可能是因为不充分的机型适配或者用户糟糕的网络状况造成的,也可能是Flutter框架自身缺陷造成的,甚至是操作系统底层的问题。
移动App 发布后,如果想获取 App 的业务运行状态,通常是通过服务端接口反映到状态或者是用户反馈,缺少客户端的异常错误的线上监控、告警与异常数据聚合并沉淀的平台。也无法在多维度进行异常数据的对比,使得收集应用信息和收集崩溃日志变得日益迫切。
有些问题比较小白,这也是个人摸索学习中在所难免的,以及容易陷入牛角尖。 ---- No.1 平滑移动与加速度移动 打代码的时候没注意竟然有两种移动方式,直接自动补全回车了 Input.GetAixs//会让角色有一个初始的加速然后到达最大速度 Input.GetAixsRaw//直接以最大速度进行移动 No.2 Gitee备份 用Gitee备份Unity时候会因为有大文件(即超过Gitee单个文件100MB的限制)导致上传失败,而且一个空白的Unity项目也有几百MB到一二GB的大小。这些通用文件完全是没
App 上线后,我们最怕出现的情况就是应用崩溃了。但是,我们线下测试好好的 App,为什么上线后就发生崩溃了呢?
十一去云南(丽江、大理、昆明)玩了一趟,怎么说呢,可能我想象中的云南是西双版纳、香格里拉那样子的,所以这次云南之行跟想象中还是有一定差异的。
吐槽一下,playwright的资料是真的很少(基础资料除外),只能自己去看官网,官网写的还是可以的,自己多试试还是可以搞出点东西来的,但真的好累,呜呜呜~
Unity3D 项目虽然说使用 C# 脚本开发,但毕竟不是 .NET/C# 项目。今天一位小伙伴告诉我说用错了 .gitignore 文件,结果管理仓库时丢了很多重要的文件。
重制版,新版教程,包含ROP反导绕过DEP技术: https://www.cnblogs.com/LyShark/p/12340479.html
当我锁定我的电脑或笔记本电脑时,我喜欢它对当前状态进行截图,模糊图像并将模糊图像设置为锁定屏幕。过去,我使用 convert 来模糊我的图像,但 convert 是一个如此糟糕的工具,它需要很长时间才能模糊图像(尤其是大图像)。所以,这个想法是在 Rust 中创建一个小工具。就是这样,只是一个模糊图像的小工具。:)
测试同行或多或少听说过模糊测试,但不知道它是什么?本文将详细介绍Fuzzing Test帮助你快速了解它。
前言 前面介绍了 Android混淆代码错误堆栈还原,相信大家已经知道如何通过Retrace在本地进行混淆代码还原了,上一篇提到,如果崩溃异常很多,你总不能一个一个去手动还原吧,不觉得这样做很没有效率么,有没有想过如果能实现线上监控崩溃并且能上传mapping文件进行快速还原,而不需要自己手动去做这样的一件事?没错,Bugly就是这样的一个平台,可以很方便快捷实现你这样的需求,能帮助到你提高开发效率,更加敏捷。本篇文章就跟大家分享如何使用Bugly进行错误堆栈还原。 集成Bugly 关于如何集成Bugly
断点异常类型表示跟踪陷阱(trace trap)中断了该进程。跟踪陷阱使附加的调试器有机会在进程执行的特定点中断进程。 在 ARM 处理器上显示为 EXC_BREAKPOINT(SIGTRAP) 在 x86_64 处理器上显示为 EXC_BAD_INSTRUCTION(SIGILL)
随着iOS开发的流行,针对iOS开发涉及的方方面面,早有一些公司提供了专门的解决方案或工具。这些解决方案或工具包括:用户行为统计工具(友盟,Flurry,Google Analytics等), App Store销售分析工具(例如App annie), App crash收集工具(例如Crashlytics),App测试发布工具(Test Flight), App Push服务等。
崩溃(Crash),即闪退,多指移动设备(如iOS、Android设备)在打开/使用应用程序的过程中,突然出现意外退出/中断的情况。如果App线上版本频繁发生崩溃,会极大地影响用户体验,甚至导致用户流失,以及收益减少。因此,崩溃问题是客户端稳定性团队需要重点解决的问题。
在 .NET Core 3.0 中,我们将引入一套工具,这些工具利用 .NET 运行时中的新功能,使诊断和解决性能问题变得更加容易。
一般当程序发生异常时,用户代码停止执行,并将CPU的控制权转交给操作系统,操作系统接到控制权后,将当前线程的环境保存到结构体CONTEXT中,然后查找针对此异常的处理函数。系统利用结构EXCEPTION_RECORD保存了异常描述信息,它与CONTEXT一同构成了结构体EXCEPTION_POINTERS,一般在异常处理中经常使用这个结构体。 异常信息EXCEPTION_RECORD的定义如下:
文章主要讲述了移动应用崩溃问题的分析、定位与解决过程。首先分析了移动应用崩溃的原因和类型,然后介绍了基于腾讯移动分析(MTA)的Crash分析方案。MTA通过采集和分析用户行为数据,对应用进行全方位的健康度评估,从而帮助开发者快速定位和解决Crash问题。此外,文章还分享了在处理海量数据时的一些优化措施和技术挑战。
今天要介绍的RunLoop应用场景感觉很酷炫,我们可能不常用到,但是对于做Crash 收集的 SDK可能会用得比较频繁吧。相比关于RunLoop 可以让应用起死回生,大家都听说过,可是怎么实现呢?今天我就来实际试验一下。
自Bugly上线以来,通过各位开发者的试用和口口相传,目前Bugly已经迎来了大批量的用户,在业内的反响只能用下图来形容: 当然也有很多程序员哥哥在使用的过程中遇到了一些问题,比如按照文档的引导流程正确接入了,但是上报的Crash文档却不可读,很难准确定位到Crash的所在。对于这个问题,小编跪抱技术哥哥们大腿,进行仔细查看,认真琢磨,发现原来都是符号表惹的祸。 说到这里,不禁有人要发问: 在产品开发的过程中,为了进行代码及产品保护,几乎所有的非开源App都会进行代码混淆。但是,当收集到崩溃信息后,
用户在使用App的过程中,经常遇到闪退的情况,体验不太好,本文尝试探索引发闪退的原因,以及在遇到crash的情况下,尽可能的保持程序运行,并及时上报错误。
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