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​史上解释CRC最清楚的文章

,这里我们先给一个例子,我们来0x1C的CRC8的校验结果:如上图,这个示例中:CRC8的多项式是x8+x2+x+1,对应的除数就是二进制100000111被除数是0x1C,转化成二进制就是00011100CRC8 为8位,被除数后面补8个0最后的结果是0x54CRC的细节上一小节中,我们给出了一个简单的CRC8的例子,细心的同学可能看到了,这里面还有初始值,结果异或值,输入数据反转和输出数据反转,都是什么呢 我们再把上面CRC8的例子分解开来看,把CRC校验码如何的细节讲清楚:第一步,我们列出除数,被除数。第二步,CRC8的输入数据反转为False,所以0x1C仍然是:00011100。 第三步,CRC8补8个0。第四步,CRC8初始值(0x00),此时被除数保持不变。第五步,进行模二除法运,得到结果(0101 0100)。 第六步,CRC8的输出数据反转为False,所以结果仍然是:0101 0100。第七步,CRC的输出异或值(0x00),结果保持不变,最终结果为0x54。

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python crcmod库实现CRC

今天用到了CRC法,python中第一次用到该法,本来以为要自己写,上网搜了一下,发现了很多现成的代码,不过代码参差不齐,基本上都不能直接用,花了点时间摸索了一下,找到了一个比较好用的工具,python 下的crcmod库,为了加强记忆,也为了有相同需求的朋友少走弯路,把实现的过程总结一下: 我最初的思路比较懒,从网上找了几个线的转换工具http:www.lammertbies.nlcomminfocrc-calculation.html crcmod.sourceforge.netcrcmod.predefined.html       self.module = crc-8    defcreate(self,input):       crc8 (self.module)       hexData = input       #print hexData hexData =binascii.unhexlify(hexData)       crc8 .update(hexData)       result = hex(crc8.crcValue)       #print result       return resultif __name__

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    CRC校验的FPGA实现

    r(x)的方法为:K位信息字段的后面添加R个0,再除以g(x)对应的代码序列,得到的余数即为r(x)对应的代码(应为R-1位;若不足,而高位补0)。 方法有:手、移位寄存器和并行处理。 (并行运此处不做展开说明,其实并行运是最复杂的,因为需要进行公式推导,但是好多项式基本都有自己固定的运公式,非常固定,用就好了)手CRC以信息码为2 ,使用下面的生成多项式为例:G(x)=X^ 移位寄存器的实现原理: 移位寄存器接近于硬件设输入为单bit时很有效,以 ,其对应的二进制形式为:2,哪一位为1就代表哪一位要进行异或操作,最高位的1表示与输入进行异或(参考上面的手动异或运,输入数据的最高位先进行异或操作 设C0 C1 C2 C3初始值皆为0,信息码为10_1011_1011,将信息码从高位到低位逐次移入逻辑电路,CRC检验结果。

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    摘要法简介

    摘要法可以解决这个问题。通过摘要法,可以将文件生成一个摘要的字符串。内容不一样的文件,生成相同的摘要字符串的概率极低。因此,比较两个文件是否一样只需比较摘要字符串是否一样即可。 上面的问题,我们可以这么解决客户用摘要法生成机密文件的摘要字符串。客户将机密文件发给你。客户用另一种渠道将摘要字符串发你。你将收到的文件用和客户一样的摘要法生成摘要字符串。 常见的摘要法有 CRC8,MD5,SHA1,SHA512 等。常见应用场景1 验证软件是否被篡改 大多数大型软件公司或开源组织用摘要法来校验下载的软件是否被篡改。 当然,别有用心的人会常见的密码的 MD5 值,生成“字典”(专业称呼是彩虹表)。通过查“字典”可以得到部分加密前的密码值。所以,一般会对 MD5 的数据再混入一些无关数据,称为“加盐”。

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    常见机语言线编译器!

    这里有各种语言的线编译器,电脑用浏览器即可运行,手机端,也是只要浏览器即可,但必须联网的情况下使用! 这些线编译器为了方便,功能和界面相对简单,就是为了方便使用,教程就不多说啦,大家自己摸索吧! 话不多说,先上一张Java语言编译器的图:?注意,前方高能!!!注意,前方高能!!!注意,前方高能!!!

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    机总线

    1.基本概念 总线,bus,表示机内各元器件之间的共享的传输介质,如大脑中的神经系统什么是总线线是连接各个部件的信息传输线,是各个部件共享的传输介质,是机各种功能之间传送信息的公共通信干线机之间或机系统与其他系统之间通信传输方式: 串行通信总线、并行通信总线以功能区分 数据总线 用以传输数据 地址总线 用以传输数据地址 控制总线 用以传输控制信号3.总线特性及性能指标 3.1总线物理实现 这种结构简单便于扩充,但所有的传送都是通过这组共享总线,极易形成机的性能瓶颈,因为总线不允许两个以上的部件同一时刻向总线传输信息,这必然会影响系统工作效率的提高。 将速率不同的IO设备进行分类,然后将他们连接不同的通道上,那么机系统的工作效率将会更高,由此发展成多总线结构,需要注意的是,三总线结构中,任意时刻只能使用一种线 DMA总线:由主存连接高速IO接口的总线结构二 4.4四总线结构? 三总线的基础之上,增加了一条与机系统紧密相连的高速总线

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    广告笔记01-线广告综述

    无论是数据变现还是影响力变现,都是建立流量变现的基础上,而这样的体系也是广告技术所支撑的、现代的商业化产品体系。 由于上述3个特点的存,面向中等规模交易数据的存储和的传统IOE架构变得不再合适,必须寻找新的方案。 从行为数据、全量加工和自动化应用这3个关键点来看,线广告的问题是非常典型的大数据应用。 另外,该定义还阐明了广告必须是有偿的、非人员的信息传播活动,这两点限制,前者使广告的目标变得明确,后者使这一目标可以用的方式来优化,这些都是广告产生的基础。 Reference广告第二版

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    vivo AI平台线业务落地实践

    作者 | 刘东阳策划 | 赵钰莹 一、背景 vivo 人工智能平台小组从 2018 年底开始建设 AI 平台至今,已经 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发、运维经验 为了支撑公司 AI 线业务的发展,满足公司对力资源的高效调度管控需求,需要将线业务,主要包括 C 端、推理等业务,由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。 本文是 vivo AI 平台技术演进系列文章之一,着重分享了平台的底座 - AI 容器平台(VContainer)的线业务容器化落地过程中所遇到的问题及解决的思路,vivo AI 平台相关的技术实践可参考此前发布的 《vivo AI 平台的 K8s 填坑指南》。 影响:由于目前 IO 无法做到像 CPU、内存的隔离程度,IO 负载高 (网络或磁盘 IO) 的业务尽量不要部署同个节点上,可以给业务进行分类, 比如 密集型 、 IO 密集型 等类型,通过反亲和优先将不同类型的应用调度到一起

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    广告之线广告市场和背景

    深度学习自然语言处理原创出品签约作者:奋斗喵 1、线广告综述线广告,指的是线媒体上投放的广告。 广告正是典型的自动化应用,从用户行为数据收集,到受众定向,再到线上根据用户标签的自动决策,整个过程都是自动进行的,人的作用只是建立流程和调整策略。 从行为数据、全量加工和自动化应用这3个关键点来看,线广告中的问题是非常典型的大数据应用。 2.2 互联网广告的技术特点不少线广告有着不同于传统广告的特点。其中有些特点对我们正确理解线广告市场,探究合适的效果优化方案,有着重要的指导意义。(1) 技术和导向。 数字媒体的特点使线广告可以进行精细的受众定向,而技术又使得广告决策和交易朝着驱动的方向发展。数字媒体上进行受众定向,其成本可以控制得非常低,这直接催生了线广告的革命。

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    numpy 线距离

    “参考文献enumerate 遍历数组np.diff 函数numpy 适用数组作为索引标记路线上的点 import numpy as np# 适用二维数组表示地图上的六个点# city_position.shape =(6,2) 表示旅行商经过的路线city_position=np.array(,,,,,]) 存储路线上的点point_x=np.ones((6,1))point_y=np.ones((6,1))point_x =city_position # 存放路线的横坐标point_y=city_position # 存放路线的纵坐标# print(point_x)# print(point_y)# # 依次线上点之间的距离 # 线的距离total_distance=np.sum(np.sqrt(np.square(np.diff(point_x)) + np.square(np.diff(point_y))))print

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    002机图形学之直线线

    002机图形学之直线线法我们知道直线方程的斜截式是如下的样子:y = kx +b显示器上显示直线的话,如果使用如上的方程,每描一个点需要进行一次浮点乘法,一次浮点加法,和取整操作。 k = 0; k < steps; k++) { x += xIncrement; y += yIncrement; SetPixel(round(x), round(y)); } }优点取消了乘法,速度更快 缺点浮点增量连续增加,取证误差会积累取整操作和浮点运仍然十分耗时Bresenham画线法主要思想是,由于我们缓存区上画点,全部是整数。 那么线的时候,当斜率k小于1的时候,下一个点是取(x+1,y+1)还是(x+1,y)取决于点(x+1,y+0.5)是该直线的上方或者下方,从而将可以通过判断一个参数的的符号来得到下一个点的位置,提高了代码的效率 法可以表达为如下:|m|

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    HttpSessionListener:统线人数

    所以基于上述原理我们就可以写一个统线人数的小Demo: 首先建一个实体类Counter.java来记录线人数:.. code:: java package com.listener; ** * 当前线人数实体类 com.listener; import javax.servlet.http.HttpSessionEvent;import javax.servlet.http.HttpSessionListener; ** * 统线人数 这里只是简单的统线人数。 然后还是配置web.xml文件::: com.listener.OnlineCounterListener 接着是index.jsp::: Insert title here 我是打酱油的,当前线人数为 : 这样就完成了当前线人数的统,你可以测试一下,用chrome访问一个这个index.jsp,然后用ie访问一下看看结果。

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    Django统线人数

    这篇文章主要是分享一下我这个博客下方的那个当前线人数部分的代码,其实是一个五分钟之内的统,数据保存memcache中。 每次请求都会进行如下步骤,先取出 online_ips的所有值,然后再根据这个这个list来从memcache中取出依然存的ip,然后再次存入 online_ips 。 ip, 0, 5 * 60) if ip not in online_ips: online_ips.append(ip) cache.set(online_ips, online_ips)这段代码是middleware 层的,展示线人数的时候,只需要从cache中取出online_ips即可。

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    Flask 统线人数

    服务端完成以后,如果检验应用的效果呢,线人数客户端是一个不错的指标。 但是客户端的连接通常是短连接「请求建立一次连接,请求完成连接即断开」,基于这种情况服务端需要每次的客户端请求时记录当前的时间,以此来间接实现线人数客户端的统「比如:5 分钟内过连接的客户端认为处于线状态 一个服务端总是会有很多的 API 接口,要统每个连接的时间,我们总不能每个 API 接口下都写一遍统函数吧「这样也太不 python 了」, python 的方式应该是 flask_httpatuh ,直接将用户 id 作为 kye 将时间作为 value 存入字典中,获取线人数时,直接遍历字典比较时间即可。 datetime.now(UTC) - timedelta(5) return User.query.filter(User.lastseen >= diff).count()使用数据库保存,还可以查看指定时间段内的线人数

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    机视觉路线

    接下来,将简要介绍数据可能这三个不同步骤中的一些主要过程。图像进入系统尝试实现机视觉系统时,需要考虑两个主要组件:图像采集硬件和图像处理软件。 使用 OpenCV 之类的库可以轻松地 Python 中应用功能描述符。机器学习机视觉中用于对图像进行分类的一个主要概念是视觉词袋模型(BoVW)。 其次,使用 K-Means 或 DBSCAN 等法对词汇表中的所有特征进行聚类,并使用聚类质心来总结数据分布。3. 最后,可以通过词汇中不同特征出现图像中的次数从每个图像构建频率直方图。 image.png 这种情况下,深度学习法结合了机视觉工作流程的特征提取和分类步骤。 机器学习机视觉中的进一步应用包括多标签分类和对象识别等领域。多标签分类中,旨构建一个模型,该模型能够正确识别图像中有多少个对象以及它们属于哪个类。

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    将传统的IT服务转化为线服务

    将传统的IT服务转化为线服务,虽然云存储的使用成本较低,但结合安全、性能、维护等多方面问题,真正将云端做大做强需要强稳的根基和雄厚的资金链。 所以并不是所有企业都能将云做强,甚至一些小企业坐到自给自足也是件麻烦事,所以云未来的发展将由几个大型云端专业企业为其他企业提供服务的模式。 现阶段,我国公共云服务仍处发展初期,市场环境还不够完善。调查显示,超过50%的企业对云服务存顾虑,而云存储安全问题也一直难以避免。优化云市场是一条慢长艰辛的路。 将云建立成有机制的标准服务体系并进行统一管理将大大提升云的安全度服务水平,同时降低安全风险。 而未来云服务市场拥有严格标准之后,将不存功能技术上的极大差距,所以未来,云市获胜的关键于服务。

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    ASP.NET中线用户统

    天极论坛统线用户的作用不言而喻,就是为了网站管理者可以知道当前用户的多少,然后根据用户数量来观察服务器或者程序的性能,从而可以直观的了解到网站的吸引力或者网站程序的效率。 现,我们就介绍一个简单明了的方法来统线用户的多少,该方法的特点就是充分的利用了ASP.NET的特点,结合global.asax文件,用Application和Session巧妙的实现线用户的统 当然,我们不必要专门设一个页面来显示线用户数量,网站的任何页面,我们都可以直接调用Application(user_sessions).ToString()来显示当前用户数量。 二、global.asax文件实现global.asax文件的作用我们自不必说,现,我们直接来看统当前线用户数量如何实现:<script language=c# runat=Server>protected 这样,就很巧妙的实现了线用户的统。三、一点讨论以上的统,简明扼要,程序很容易实现。但是,如果我们仔细考虑,发现该方法有一定的局限,统出来的线用户数量可能稍微有点误差。

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    边缘和云如何结合一起

    还可以将这种关系视为双向的:资源可以需要的时间和地点从核心的云移到边缘,也可以需要的时候从边缘可以回流到核心的云平台。灵活性和一致性是边缘和云这种共生关系的两个主要优点。 Smith指出,尽管云和边缘关系的实际架构仍不断涌现和发展,但无疑存互补关系。 云实现了一种‘只需获取更多’的思维模式,这受限的边缘环境中通常是不可能的。此外,延迟和工作负载需求以及有限的空间和电源,通常意味着边缘基础设施更加专业化,可以执行特定任务。 边缘服务器架构的好处:一致性和运营效率云边缘连接不仅是一个巧合。这对于提高运营效率是必要的,尤其是边缘足迹不断增长的组织中。 谈到云原生时,Akamai公司的Weil指出,微服务架构是云与边缘关系萌芽的另一个原因,一部分原因是它允许对“应该哪里运行什么”的决策采用更加细粒度的方法。

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    .Net如何统线人数

    线用户的作用不言而喻,就是为了网站管理者可以知道当前用户的多少,然后根据用户数量来观察服务器或者程序的性能,从而可以直观的了解到网站的吸引力或者网站程序的效率现,我们就介绍一个简单明了的方法来统线用户的多少 Application当然,我们不必要专门设一个页面来显示线用户数量,网站的任何页面,我们都可以直接调用Application( user_sessions ).ToString()来显示当前用户数量   二、global.asax文件实现  global.asax文件的作用我们自不必说,现,我们直接来看统当前线用户数量如何实现:  <script language= c# runat= Server   三、 讨论  以上的统,简明扼要,程序很容易实现但是,如果我们仔细考虑,发现该方法有一定的局限,统出来的线用户数量可能稍微有点误差因为我们以上程序中,是根据用户建立和退出会话(Session )来实现线人数的加减的,而我们知道,如果用户没有关闭浏览器,而进入另外一个网站,那么,这个会话一定的时间内是不会结束的,这个时间我们可以通过TimeOut来设置,一般的,我们设置为20分钟所以,用户数量统上面

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    SpringBoot统实时线人数

    Bean public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() { return new ServerEndpointExporter(); }}3、控制器的包下新建一个 javax.websocket.server.ServerEndpoint;import java.io.IOException;import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet; ** * 检测实时线人数 V1.0 * @Component@ServerEndpoint(websocket) 该注解表示该类被声明为一个webSocket终端public class MySocket { ** * 初始线人数 * private static int online_num = 0; ** * 线程安全的socket集合 * private static CopyOnWriteArraySet webSocketSet window.onbeforeunload = function(){ onlinenum.close(); } 将消息显示网页上 function setMessageInnerHTML(innerHTML

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