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create bokeh是一个用于创建和展示交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以帮助开发人员快速创建各种各样的图表和可视化效果。

Bokeh的主要特点包括：

1. 交互性：Bokeh支持在图表中添加各种交互功能，例如缩放、平移、选择、悬停等。这使得用户可以自由地探索和分析数据。
2. 多种图表类型：Bokeh支持多种常见的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图等。开发人员可以根据需求选择合适的图表类型来展示数据。
3. 多种输出方式：Bokeh可以将图表输出为静态图片、HTML文件或交互式应用程序。这使得开发人员可以根据需要选择合适的输出方式。
4. 易于集成：Bokeh可以与其他Python库（如Pandas和NumPy）以及Web框架（如Flask和Django）进行无缝集成，方便开发人员在现有项目中使用。

Bokeh在许多领域都有广泛的应用，包括数据分析、科学研究、金融分析、地理信息系统等。以下是一些常见的应用场景：

1. 数据可视化：Bokeh提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以帮助开发人员将数据可视化，从而更好地理解和分析数据。
2. 金融分析：Bokeh可以用于绘制股票走势图、K线图等金融图表，帮助分析师和投资者进行技术分析和决策。
3. 地理信息系统：Bokeh可以与地理信息数据集集成，绘制地图和地理信息图表，用于可视化地理数据和空间分析。

腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，可以与Bokeh结合使用。以下是一些推荐的腾讯云产品：

1. 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理大规模的数据文件，可以将Bokeh生成的静态图片或HTML文件存储在COS中。
2. 腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的计算资源，可以用于部署和运行Bokeh应用程序。
3. 腾讯云内容分发网络（CDN）：加速静态资源的访问速度，可以用于加速Bokeh应用程序的加载和展示。

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