一开始,这套工具服务的对象是70来个上暑校的学生。后来逐渐开放,数千名线上学生也得以拥有属于自己的学习导师。
这一消息是CS50项目导师David Malan教授在邮件中提到的,今年秋季学期就会正式启动。
GPT-4 是一款多模态预训练大模型,于 2023 年 3 月 15 日发布,是 ChatGPT 的升级版本,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。
Class Central网站汇聚了知名MOOC课程,并进行了分类和评价。Class Central发布的学习报告中,哈佛大学CS50系列课程常年占据CS榜单高位,一次次印证了CS50难以撼动的地位与高口碑。
随着VR技术的逐步发展,VR和音乐之间正建立起新的联系。流行乐队和歌手通过VR制作的音乐短片,让更多人看到了VR与音乐结合的可能性。 近日,哈佛大学的一个学生社团推出了他们自制的VR音乐短片。他们想要
课程视频链接:https://www.bilibili.com/video/av882719663/
对此,Guzdial 则在文中指出,当这个领域还处于比较早期的阶段的时候,这种想法或许是正确的。但那是在 20 世纪 60 年代末,课程刚刚建立的时候;而今天,所有不同年龄段和经验水平的学生都在学习如何编程,且他们最终都有着不同的需求。
最近因为对强化学习感兴趣,所以找了很多资料在学习。也花了一些冤枉钱买了一些所谓的付费课程,到最后发现,花钱什么的都是骗人的,真正厉害的资料都免费。今天就来和大家分享一下。
最近看了Harvard CS50和Stanford的课程,分享一下2个有趣的事实。
本篇文章是基本按照学习的先后顺序进行写的。具体的入门方式取决于你已经掌握的知识。要理解并应用深度学习,必须先掌握线性代数、微积分和统计学,还应当具备编程及机器学习的知识。
导读:有没有Python视频教程?有,甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。
50年来,人类在编程领域仍需进步。Fixie联合创始人Matt Welsh表示,他不确信进一步的50年发展就能解决当前的问题。
机器学习如何入门?大家应该也看过很多路线图了,今天向大家介绍towardsdatascience上一个博主推荐的机器学习入门步骤和课程,看看国外的小伙伴是怎么学习的。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 源 | DL4J 文末获取电子版下载方式 本篇文章写给走在深度学习大门前徘徊以及正在深度学习的康庄大道上前行的小伙伴,希望可以助你一臂之力。 写在前面的,之前推送过的资源 | 26份机器学习视频资源,涵盖入门->中级->项目的各个阶段!(可直接下载......)里面分享给大家一些列的学习视频,包含的东西多且杂,没有形成学习的先后顺序。本篇文章是基本按照学习的先后顺序进行写的。其次,每个
这是一份五个月(20个星期)学习计算机科学的经验贴,希望帮助你跟我一样从入门到精通。
大家好,我是二哥呀!今天是假期的第一天,小伙伴们都是什么打算啊?反正我是打算给自己放个假休养生息下:
原子锁是多线程编程中的一个特色。然而,在平时的软件编写中,原子锁的使用并不是很多。这其中原因很多,我想主要有两个方面。第一,关于原子锁这方面的内容介绍的比较少;第二,人们在编程上面习惯于已有的方案,如果没有特别的需求,不过贸然修改已存在的代码。毕竟对很多人来说,不求有功,但求无过。保持当前代码的稳定性还是很重要的。
我仔细想了一下自己,不管是以前学C++,还是学Golang,包括工作后学习JavaScript以及Vue、React这些框架,我都是从视频开始入手学,以1.5或者2.0倍速大致看一下,然后再具体开始看书和实践。
【新智元导读】今天我们要介绍的主人公叫 David Venturi。一年前他还没有编程背景,凭着对数学的爱好开始上网自学。后来他被加拿大一所大学的计算机科学专业录取,但仅过了两个礼拜就退学了,因为他发现想学的东西都能在网上找到。于是,Venturi 综合 edX、Coursera、Udacity 等网站,自己设计课程组合,在家完成了数据科学家“硕士学位”。下面就让新智元来带你看看他的私人课表——他能做到,你同样也可以! 温馨提示:这些课程可不是看看视频就能应付了事的,它们都是带有一定的互动性,而且有的课程的
最近,科技新闻网站HackerNews的网友就公平票选了一波,大家集思广益,投出了一版最优质、最受欢迎的网课资源。
(注:内容非本人原创,文自订阅号:SegmentFault,特此声明!) 一些对程序员非常有用的网站。 在学习CS的时候有一些你必须知道的有用的站点来获取通知为了你的技术储备和学习新知识。这里是一个你应该访问的不是非常全面的一些站点的列表,这个列表会不断更新,只要我能得到链接,你也可以通过添加你知道的来为此做出贡献 索引 当你遇到问题时 新闻篇 针对新手的代码训练 针对那些想开始一个小的项目但是无从下手的人 通用编码建议 编码风格 通用工具 面试准备 纪录片
跟着网络资料自学、刷MOOC是许多人学深度学习的方式,但深度学习相关资源众多,应该从哪儿开始学呢?
全世界范围内,有大概1000所大学发布了超过13000门免费公开课了,而且数量每年都会增长。
导读:下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章,汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程,分类整理,初学者、进阶级还是资深研究员,都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图,观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分:机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论:Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Python Pandas 数据分析 CS50 机器学习课程 Pandas 初
B站是个宝,谁用谁知道😎 整理的一些适合算法工程师的学习资源,建议收藏! 0、数学基础 Up主:3Blue1Brown的数学基础:https://space.bilibili.com/88461692。用动画讲述数学专业知识,其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域,每门课都配有直观生动的动画演示,帮助观众加深对数学概念定理的理解。 数学分析:https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程,共214讲。 数学建模:www.bilibili.
问耕 发自 SMB 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近,五位哈佛的在读博士生集体来到著名社区reddit,展开一场围绕人工智能和认知科学的AMA(Ask Me Anything)。 简单介绍
【新智元导读】2016 年就要过去了,关于机器学习的知识储备你觉得自己做得如何?下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章,汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程,分类整理,初学者、进阶级还是资深研究员,都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图,观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分:机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论:Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Py
最近,五位哈佛的在读博士生集体来到著名社区reddit,展开一场围绕人工智能和认知科学的AMA(Ask Me Anything)。 简单介绍一下这几位博士生:Rockwell Anyoha来自分子生物
本文通过crash分析一个hang在tasklist_lock上的soft lockup,透过表象,来分析内核在有大量进程释放时的表现
RAII的基本思想就是当对象的生命周期结束时,自动调用起析构函数。那以下将围绕RAII,全面的讲解RAII的相关知识。
原文:https://github.com/sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit
来自:开源中国 原文:https://github.com/sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit 在学习计算机科学(CS)时,必须知道一些有用的网站,以便随时掌握信息,了解技术前沿和学习新技术。下面是你应该访问的一些网站的不详尽的列表,一旦我得到了另一个链接,这个列表就会被更新,但是你也可以添加你知道的网站来做贡献。 索引 当你遇到困境时 新闻 初学者的编码实践 给那些想开始一个小项目却找不到点子的人 一般编码建议 编码风格 一般工具 面试的准备 纪录
CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,通俗来讲,就是模拟“黑客”所使用的技术、工具、方法等手段发展出来的网络安全竞赛。近年,国内外各类高质量的CTF竞赛层出不穷,CTF已经成为学习、提升信息安全技术,展现安全能力和水平的绝佳平台。
编写程序不容易,编写多线程的程序更不容易。相信编写过多线程的程序都应该有这样的一个痛苦过程,什么样的情况呢?朋友们应该看一下代码就明白了,
过去,当我们谈到教育资源时,首先想到的是大学和学院,因为它们是我们进一步学习知识和提升技能的地方。现在,由于有了互联网的出现,为我们提供了更多公开的学习资源。当我们要学习某种技能时,我们可以有更多选择了。例如,在计算机科学领域,如果你想学习编程或其相关的知识和技能,除了选择大学或学院,你还可以通过一些网上的教育培训课程来实现自己的目标。这些网上课程还有不少是免费的,让你可以节省一笔教育成本。现在已经有越来越多人爱上这种“自学成才”的学习模式,并且最终成为出色的技术人才。
这一篇文章是分享http2的文章,前两篇主要是http1的源码实现,前两篇有兴趣的可以再阅读一下。详情可点击:Golang源码深入-Go1.15.6发起http请求流程-1 和 Golang源码深入-Go1.15.6发起http请求流程-2。
转载请标明出处floater的csdn blog,http://blog.csdn.net/flaoter
如果使用curl访问https(注意不是http),则会牵涉到OpenSSL,就需要注意多线程安全问题。 一是OpenSSL需要编译成多线程安全版本,二是需要为OpenSSL注册两个回调函数。如果不这样多线程环境应用时,会遇到coredump问题。
我曾亲自聘请了前调酒师,私人教练和非STEM毕业生,我还聘请了机械工程师,你的教育经历并不重要。
go 程(goroutine)是 go 并发的核心,它比线程要更小, 由 go Runtime 管理,运行 goroutine 只需要很少的栈空间,因此可以实现很大的并发量,在 go 中,开启一个 goroutine 只需要使用 go 关键字即可:
http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7460019
关于本篇的源码分析,我们可以理解一下什么是读写复制,如何实现线程安全的方法,如何进行加减锁的操作以及如何编写可扩展,可复用的代码,如何清晰的给自己编写的代码加上可读性好的注释说明,这是一个比较重要的地方,自己在这里就分析和分享完了。
线程锁类型有CComCriticalSection,CComAutoCriticalSection、 CComSafeDeleteCriticalSection、CComAutoDeleteCriticalSection、 CComFakeCriticalSection。每种锁都有它们的特定用途。
/*接下来的几节分析Linux网络*/ /**首先: 分析Linux网络子系统的构成,以及Linux网络子系统的作用*/ /*Linux网络子系统结构图*/ 📷 /*从上图可以看出: 用户空间有: 应用层 内核空间包含的有: 系统调用接口: 为应用程序提供访问网络子系统的统一方法 协议无关接口: 提供通用的方法来使用传输层协议 网络协议栈: 实现具体的网络协议
但是并不是非常完美,因为多线程常常伴有资源抢夺的问题,作为一个高级开发人员并发编程那是必须要的,同时解决线程安全也成了我们必须要要掌握的基础
Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集了8000万个小尺寸图像数据集,CIFAR-10和CIFAR-100分别是这个数据集的一个子集(http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html)。CIFAR-10数据集由10个类别共60000张彩色图片组成,其中每张图片的大小为32X32,每个类别分别6000张。
SFUD (Serial Flash Universal Driver) 串行 Flash 通用驱动库,支持众多spi flash,关于SFUD的详细资料可参考:https://github.com/armink/SFUD。
业余时间写的玩具操作系统,准备把内存管理部分加强一下,伙伴系统分配页面算法已经完成,下面就要开始写更加细粒度的内存分配,毕竟伙伴系统是按照页为基本单位分配的,参考内核版本linux2.6.30,没分析高版本的源码,算法基本思想应该差不多。
上一篇我们分析了CopyOnWriteArrayList,基本的原理就是在写操作的时候进行复制。那么根据经验,估计也是基于volitle的set集合吧。那么看看源码都是是怎么样的。
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