csv中的浮点数在Pandas中会自动四舍五入

在Pandas中，CSV文件中的浮点数默认情况下不会自动四舍五入。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了许多功能来处理和操作数据。

当使用Pandas读取CSV文件时，浮点数的精度将保持不变，不会进行四舍五入。这意味着如果CSV文件中的浮点数有很多小数位数，Pandas将保留所有小数位数。

然而，如果你希望在Pandas中对浮点数进行四舍五入，你可以使用round()函数来实现。round()函数可以将浮点数四舍五入到指定的小数位数。

下面是一个示例代码，演示了如何在Pandas中对CSV文件中的浮点数进行四舍五入：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对浮点数进行四舍五入
df['float_column'] = df['float_column'].round(2)  # 将浮点数保留两位小数

# 打印结果
print(df)

在上面的代码中，我们首先使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用round()函数对DataFrame中的浮点数列进行四舍五入操作，并将结果存储回原来的列中。最后，我们打印出结果。

需要注意的是，round()函数的参数可以是正数或负数，表示要保留的小数位数。如果参数是正数，表示保留指定位数的小数；如果参数是负数，表示将浮点数四舍五入到指定的整数位数。

对于Pandas中的其他操作和功能，你可以参考Pandas官方文档来获取更详细的信息。