cv2.merge((r，g，b))是如何工作的？
cv2.merge((r, g, b))是OpenCV库中的一个函数，用于将指定的单通道图像数组合并成为一个多通道的图像。
具体工作原理如下：
- 首先，函数接受一个元组参数
(r, g, b)，其中r、g、b分别表示红色通道、绿色通道和蓝色通道的单通道图像数组。 - 函数会检查输入的数组大小和类型，确保它们具有相同的大小和数据类型。
- 然后，函数会按照指定的通道顺序将单通道图像数组合并成为一个多通道的图像。具体来说，它将红色通道数组作为新图像的第一个通道，将绿色通道数组作为新图像的第二个通道，将蓝色通道数组作为新图像的第三个通道。
- 最后，函数返回合并后的多通道图像。
cv2.merge((r, g, b))函数的应用场景主要是在图像处理和计算机视觉领域，特别是在RGB图像处理中常用。通过将分离的通道重新合并，可以还原原始的彩色图像，或者在处理过程中将多个通道的结果进行合并。
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需要注意的是，cv2.merge((r, g, b))函数是OpenCV库中的函数，与腾讯云产品无直接关联。因此，在回答问题时，不需要提及具体的云计算品牌商。
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我正在尝试做一个线性滤镜的图像与RGB的颜色。我找到了一种方法，通过将图像分割到不同的颜色层，然后将它们合并。 即： cv2.split(img)
Sobel(b...)
Sobel(g...)
Sobel(r...)
cv2.merge((b,g,r)) 我想知道cv2.merge((b,g,r))是如何工作的，以及最终的图像将如何构建。
浏览 122提问于2020-01-10得票数 3
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我一直在研究彩色图像(RGB)和带有α通道的彩色图像(RGBA)。从RGBA图像中读取alpha通道非常容易，我甚至可以分割图像的4个通道。有什么方法可以将α通道添加到单色或灰度图像中？另外，α通道能单独加入R，G，B通道吗？
我用来读取透明图像和分割通道的代码如下：
import cv2
img = cv2.imread(image1_path,-1)
b = img[:,:,0]
g = img[:,:,1]
r = img[:,:,2]
a = img[:,:,3]
img_merge = cv2.merge((b,g,r,a))
cv2.imshow("img_merge&
浏览 5提问于2014-11-20得票数 5
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最近，我试图为我的工作做一些图像处理。不幸的是，我一直试图将带有cv支持的旧C++代码应用到具有cv2支持的python代码中。不能很好的工作..。有谁可以帮我？
原始C++代码：
#define IMAGE_WIDE 40
#define IMAGE_LENGTH 30
#define CHANNELS 3
DNN_image_out = cvCreateImage(cvSize(IMAGE_WIDE, IMAGE_LENGTH), IPL_DEPTH_8U, 3);
for(int k = 0; k < IMAGE_LENGTH; k++){ //縦
浏览 9提问于2016-02-23得票数 2
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我正在尝试使用opencv进行颜色交换。在下面的代码片段中，结果非常接近我的预期。
import cv2
color = cv2.imread("lohri.jpg")
b,g,r = cv2.split(color)
swap = cv2.imwrite("swap.jpg", cv2.merge((r,g,b)))
正如你在上面看到的，我已经交换了红色和蓝色的两个颜色通道。但如果我只应用一个通道，如下所示：
swap = cv2.imwrite("swap.jpg", cv2.merge((b,b,b)))
它会产生黑白图像。我不明白为什么
浏览 9提问于2019-01-13得票数 0
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我用Python把视频的语气改成了紫色。下面是我使用OpenCV时使用的内容：
def sepia(rgb):
b,g,r = cv2.split(rgb)
red = r * 0.393 + g* 0.769 + b* 0.189
green = r * 0.349 +g * 0.686 + b* 0.168
blue = r* 0.272 + g* 0.534 + b * 0.131
return cv2.merge((blue,green,red))
我的产出是：
更新
似乎，当我用
pt.imshow(gray, cmap = plt.
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
我创建了一个算法来做到这一点，但它非常慢：
def mask_dominant(image, color):
# For example, if color == "green", then we blacken out
# all pixels where green isn't the brightest pixel
image_copy = np.copy(image)
black_pixel = np.array([0, 0, 0], dtype=np.uint8)
height, width, _ = image_cop
浏览 2提问于2018-10-15得票数 1
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移除边缘上的黑线
、、
我有一个检测楼层的程序，所以我检测到的地板被移除并变成透明的png，但边缘仍然有黑色的线条。
src = cv2.imread(file_name)
tmp = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,alpha = cv2.threshold(tmp,0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
b, g, r = cv2.split(src)
rgba = [b,g,r, alpha]
dst = cv2.merge(rgba,1)
浏览 12提问于2022-04-12得票数 3
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使用cv2.imread(exmaple)加载图像之后，我可以看到照片并使用它。我想把图像分割成b，g，r，使用B矩阵，转换它，当所有其他通道都是零时，再次合并它。我得到了一个错误：
bt=cv2.合并(( mtrxz，mtrxz，bt))
错误：......\modules\core\src\convert.cpp:296: error：(-215) mvi.size == mv.size && mvi.depth() ==深度函数cv::merge
这是我的密码：
def colors():
img = cv2.imread('img.jpg'
浏览 2提问于2018-07-23得票数 0
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我试图获得一些图像的二维直方图值，但我真的被它迷住了。如果我没有错的话，我可以用来自numpy的numpy来做这件事。
我想要的是
def hist2d(img, bins):
b_channel, g_channel, r_channel = img[:, :, 0], img[:, :, 1], img[:, :, 2]
channels = [b_channel, g_channel, r_channel]
c1 = np.histogram2d(b_channel,g_channel, bins=bins_per_hist)
c2 = n
浏览 7提问于2020-03-21得票数 1
1回答
我试图使用opencv和python在之后从一个高度映射生成一个切线空间法线映射。
中间的步骤似乎很好，但我仍然挣扎于最后的形象。除了我不能合并我的输出-
也许有人知道我做错了什么？
我将此作为一个示例图像：
这是我的密码：
#!/usr/bin/env python
from __future__ import division
import cv2 as cv
import numpy as np
import math
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('sourceimage.jpg'
浏览 1提问于2018-07-11得票数 0
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我是计算机视觉和OpenCV的新手，所以请注意不成熟的语言。有人能解释一下cv2.min的功能吗？
我有这样的代码，从BGR到RGV (红色，绿色，值)从OpenCV书：
b, g, r = cv2.split(src)
cv2.min(b, g, b)
cv2.min(b, r, b)
cv2.merge((b, g, r), dst)
其中，、src、和dst是图像的源向量和目标向量。
我的具体问题是：
在这两次迭代中，cv2.min对b做了什么？如何将值分配给b，因为r和g都要对它进行两次评估？
请让我知道这段代码中发生了什么。
浏览 1提问于2016-10-06得票数 0
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我试图将Matplotlib imshow创建的图形转换成RGBA值，但得到了以下错误： ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 0) 这是我的代码： speed0 = speed[0, :, :].values
figsize = (7, 7)
cbarkw = dict(shrink=0.6, extend='both')
fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
i = plt.imshow(speed0, origin='lower'
浏览 16提问于2019-10-04得票数 0
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示例图像：
我正在用Python语言和OpenCV做一个项目，在这个项目中，我需要将图像的颜色褪色一点，使其变暗。到目前为止，一切都很顺利，除了我在生成的图像中出现了奇怪的错误颜色，其中大片区域要么是白色，要么是紫色，或者类似。请参阅附件中的示例。即使在大量的谷歌搜索之后，我也找不到任何解释。你知道这是什么原因造成的吗？
我的代码如下所示：
poster = stbt.load_image("test1.png")
b, g, r = cv2.split(poster)
val = 40
b -= val
g -= val
r -= val
poster = cv2.me
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
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我正在尝试读取图像，然后在输出图像中仅保留red通道。下面是我所做的： color = cv2.imread("lohri.jpg")
b,g,r = cv2.split(color)
zeros = np.zeros([b.shape[0], b.shape[1]])
# Make other 2 channels as zeros
only_red = cv2.merge((zeros, zeros, r)) 但是当我这样做的时候，我得到了一个错误： OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (mv[i].size == mv[0].si
浏览 26提问于2019-01-13得票数 1
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我想把100加到蓝色的值上。但是，在我的例子中，我希望在每个像素坐标上进行一次检查，以检查它是否超过255值，它保持在255。
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('cake.jpeg')
b,g,r = cv2.split(img)
if b.all() <= 155:
b += 100
img = cv2.merge((b,g,r))
cv2.imwrite('edited cake.png', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows
浏览 6提问于2021-03-13得票数 1
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我是一条新的蟒蛇。
我写了一些代码，尝试将图片混合到一个新的图片中。
我完成了，但它浪费了太多的时间。
所以我试着用Numba让代码在我的gpu上工作。但是遇到一些警告和错误
os Ubuntu 16
pyhton版本3.5
for i in piclist:
img = cv2.imread(str(filepath)+'/'+str(i))
print (i)
b,g,r = cv2.split(img)
bcolorlist.append(b)
gcolorlist.append(g)
rcolorlist.append(r)
@jit(nopython =
浏览 0提问于2019-08-23得票数 1
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在下面给出的程序中，我正在向3通道图像中添加alpha通道，以控制其不透明度。但是，不管我给出的alpha通道的值是多少，对图像没有任何影响！有人能解释我为什么吗？
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')
print image
b_channel,g_channel,r_channel = cv2.split(image)
a_channel = np.ones(b_channel.shape, dtype=b_channel.dtype)*10
image = cv2.merge((b_
浏览 3提问于2017-06-02得票数 1
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这是一个循环理解问题，我对Tkinter很陌生，我不知道图像是如何更新的
°°问题°°
它的目的是制作一个程序，捕捉esp32 32摄像机模块的图像，并将其可视化并与urllib和Opencv库一起使用，此外，还可以在Tkinter中显示这些图像以创建用户界面。
图像正确更新，但如图像所示向下滚动
我希望您能帮助我解决这个问题，以及如何将它锚定在我想要的位置，使用函数.place (x = 0，y= 0)在循环内外，但是映像没有更新。
°°图像
启动程序时，图像在Tkinter窗口中居中，这很好。
当图像以500毫秒刷新时，图像将向下滚动“无限”，如以下图像所示：
#Python v3.8.4
浏览 2提问于2020-08-16得票数 1
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我尝试使用以下函数使用OpenCV执行直方图均衡化
Mat Histogram::Equalization(const Mat& inputImage)
{
if(inputImage.channels() >= 3)
{
vector<Mat> channels;
split(inputImage,channels);
Mat B,G,R;
equalizeHist( channels[0], B );
equalizeHist( channels[1], G );
浏览 119提问于2013-02-22得票数 29
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目标是在cv2中用Python3实现GLOW实现，这个站点是：。
当前的实现是用javascript编写的，可以在repo：中找到。
我对javascript的了解非常有限，所以我不知道算法的步骤是什么。希望有人能帮忙。
我试过：
IMAGE_PATH = 'path'
img_org = cv2.imread(IMAGE_PATH, 1)
gaussian = cv2.GaussianBlur(img_org,(3,3),1)
b,g,r = cv2.split(gaussian)
b_n = b + 0*100
g_n = g + 1*100
r_n = r + 2*
浏览 5提问于2021-07-30得票数 0
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删除图像背景并提取图像中的对象
、、、、
我知道这里有很多关于这个问题的线索，但是我不能用这些答案来解决我的问题。我多次尝试用不同的代码删除这样一个图像的背景：
对此：
使用以下代码：
img2 = Image.open("foo.jpg")
c_red, c_green, c_blue = cv2.split(img2)
img2 = cv2.merge((c_red, c_green, c_blue, mask.astype('float32') / 255.0))
img.paste(img2,(0,0))
或者使用以下代码：
img2 = Image.open("foo.
浏览 3提问于2020-02-03得票数 2
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def frame_processing(frame):
out_frame = np.zeros((frame.shape[0],frame.shape[1],4),dtype = np.uint8)
b,g,r = cv2.split(frame)
alpha = np.zeros_like(b , dtype=np.uint8)
print(out_frame.shape)
print(b.shape);print(g.shape);print(r.shape);print(alpha.shape)
for i in range(frame.shape[0]):
for j in
浏览 1提问于2018-09-23得票数 4
5回答
我一直在使用代码来显示电影中的帧。该守则的基本内容如下：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# Read single frame avi
cap = cv2.VideoCapture('singleFrame.avi')
rval, frame = cap.read()
# Attempt to display using cv2 (doesn't work)
cv2.namedWindow("Input")
cv2.imshow("Input", frame)
#Display
浏览 4提问于2016-01-23得票数 61
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5回答
如何使用从图像中删除隐藏的标记？
、、、、
我想做一个小项目来挑战我的计算机视觉和图像处理技能。我遇到了一个项目，在那里我想从图像中删除隐藏的标记。隐藏在这里是指在rgb空间中不易看到的水印，但是当您转换为hsv或其他空间时，标记就变得可见了。
以下是一个例子：
BGR空间：
HSV空间：
我尝试过不同的方法，但能够实现一个解决方案，从图像中删除这些水印。我在这里张贴这个问题是为了获得不同的想法来解决这个问题。
我尝试过的：
我尝试过各种方法，但没有一种方法有效，共享代码可能没有帮助。没有必要为它提供代码，一个伪代码，想法或任何线索将不胜感激。
我注意到隐藏的标记都是与RGB(90,94,105)相似的颜色。当我
浏览 6提问于2020-07-28得票数 12
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我刚刚开始使用Opencv，在windows中使用python (PyCharm IDE)。我试着读一张彩色图片。但它被显示在灰度上。所以我试着把它转换成下面的样子：
import cv2
img = cv2.imread('C:\Ai.jpg', 0)
b,g,r = cv2.split(img)
rgb = cv2.merge([r,g,b])
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('rgb image',rgb)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
但是我发现了一个
浏览 4提问于2015-09-06得票数 2
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2回答
我使用RGBA颜色空间在python中读取了一个图像。图像的大小为640乘960，并存储在一个名为img_array的数组中。现在数组中的每个元素都包含R，G，B，A，例如21,34,53,255。我想通过将像素变成黑色0,0,0,255来过滤我的图像像素，这不满足下面的条件。
R > 95 and G > 40 and B > 20 and R > G and R > B and | R - G | > 15 and A > 15
在蟒蛇里我该怎么做呢？我所知道的就是使用cv2.inrange()将像素设置为黑色，这不是在上下边界内。下面是我的示例代
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
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问题陈述:假设一个高分辨率(> 3000 x 3000)图像作为输入。图像像素可分为文本、背景和绘图三大类之一。有一个库函数，它接受一个像素并返回它的类别。编写一个以高分辨率图像为输入的函数，并返回另一个分辨率相同的图像，其中所有文本像素为红色，背景像素为绿色，绘图像素为蓝色。
方法:我目前已经编写了一个蛮力解决方案，我在两个嵌套的for循环中迭代每个像素，并调用库方法来知道它的类别，并相应地设置像素的颜色。就功能而言，它运行得很好，但速度太慢了。
回顾问:如何提高绩效？如何使用矢量化操作？我目前正在使用opencv，但可以改进任何其他库以获得性能增益。
def generate_ima
浏览 0提问于2021-08-22得票数 1
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我正在试着让我的代码比我的第一个版本更健壮。目标是通过比较图像A和图像B来生成最终的单个图像，以获得图像C。目前，我正在努力显示由黑线组成的图像中的差异。在这种情况下，这将是图像A和B。我有一个与图像大小调整和预处理(大小调整，降噪等)完成的工作方法。我开发的显示差异的代码(图C)如下所示：
np_image_A = np.array(image_A)
np_image_B = np.array(image_B)
# Set the green and red channels respectively to 0. Leaves a blue image
np_image_A[:, :, 1
浏览 16提问于2019-07-10得票数 3
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我创建了一个简短的脚本来在Tkinter画布元素中显示一张照片。我调整画布元素的大小，使其与照片大小相同，但是当我启动窗口时，我通常只看到图像的一小部分，不管我展开了多少窗口。
同样，当我打印出图像的大小(我用来设置画布的大小)时，这个大小表示(922,614)，而当我在画布上记录鼠标点击时，右下角大约是(500,300)。我的密码在下面。我应该改变什么，使画布的大小与图像相同，并充分显示图像？
class AppWindow(Frame):
def __init__(self, parent, list_of_files, write_file):
Frame.__init__(s
浏览 1提问于2015-09-03得票数 6
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我正在处理一些RGB映像，为了某些功能，我必须使用一些转换值将RGB图像转换为Grayscale，然后在操作之后，我希望通过转换值将输出图像再次转换为RGB格式。怎样才能做到同样的？
cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2RGB) 将不会生成原始图像，因为它将接受所有三个通道的值相同，这就是为什么我应用了一个转换
我将RGB图像读为：
img=cv2.imread("image.png")
然后将RGB值提取为：
r, g,b = img[:,:,0], img[:,:,1],img[:,:,2]
然后，我应用变换得到灰度图像如下：
gray =
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
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我试图将两个图像叠加在一起，这样我就可以在一个窗口中显示这两个图像。第一个图像是原始的，3个通道图像，第二个是灰色版本.我用cv2.cvtColor进行了颜色转换，用numpy.dstack将其转换回3通道，当我尝试cv2.imshow时，它给了我一个“核转储”错误。我是不是遗漏了什么？我需要这两个图像有相同数量的通道，以堆叠他们与numpy.hstack。这种情况发生在Ubuntu 64位机器上。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("/home/bernie/Dropbox/Python/Opencv/lena512.jp
浏览 0提问于2013-02-03得票数 5
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我已经做了一个函数gradient()，它按顺序返回所有颜色的rbg列表。
议题：-
What循环停止循环的条件应该是什么。虽然上一个b == 0块中的elif可以正常工作。
如何减少函数的代码，使功能保持不变。比如如果有更好的方法来做这件事。
此外，如何使用rbg_list参数的值计算gap的长度，而不运行该函数。假设rbg_list的长度为1529，如果是gap=1，那么我可以使用range(1529)__来迭代它。
gradient()函数：-
def gradient(gap=1):
r, g, b = 255, 0, 0
if gap<=0:
浏览 0提问于2020-06-16得票数 7
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1回答
这个冒泡排序解决方案在Prolog中是如何工作的？
bubblesort([], []).
bubblesort([H], [H]).
bubblesort([H|D], R) :-
bubblesort(D, E),
[B|G] = E,
( (H =< B, R = [H|E])
; (H > B, bubblesort([B,H|G], R))
).
下面是一个跟踪示例：
我知道冒泡排序(D，E)行负责将其排序为一个元素，但我不明白它是如何工作的。我了解prolog中列表的基础知识，但仍然不知道这个解决方案是如何操作的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 2
3回答
工厂功能中的“这个”
、、、、
如果这是个非常愚蠢的问题，我很抱歉。我已经搜索过了，却找不到一个明确的答案。在网上的教程中有一个工厂功能，如下所示。我很清楚"This“在其他地方是如何工作的，但我不太清楚"This”在这里是如何帮助我们的。即使当我删除"This“时，代码仍然有效。我也不明白为什么删除"return color;“会破坏"color.rgb()”。
function makeColor(r, g, b) {
const color = {};
color.r = r;
color.g = g;
color.b = b;
color.rgb = fun
浏览 4提问于2020-11-09得票数 1
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我正在使用OpenCV2来开发游戏的自动拦截功能，所以很简单:如果在特定区域显示的红色指示器的max_val高于阈值，则按指定的键来阻止该攻击。 有一个具有透明背景的指示器模板，它可以在少数屏幕截图上工作，但不能用于大多数其他屏幕截图。 下面是我使用的数据： 模板： ? 它成功检测到的屏幕截图： ? 无法检测到的屏幕截图： ? 要检测的代码： import time
import cv2
import pyautogui
import numpy as np
def block_left():
# while True:
# screenshot
浏览 47提问于2021-08-07得票数 0
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OpenCV版本: 3.4.0 (无法为其创建标记)
在试图近似找到轮廓时，我得到了以下错误：
Cv2.错误: /io/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:237:错误：(-215)在函数arcLength中计数>= 0 && (深度== 5\深度== 4)
这个错误是由行引起的。
eps=cv2.arcLength(cnt，True)
另外，如果我评论代码的这一部分
eps=cv2.arcLength(cnt，True)
大约=cv2.proxPolyDP(cnt，0.01*eps，True)
我得
浏览 2提问于2018-02-09得票数 0
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我有这样一张图片 ? 使用Hough变换，我在目标上画圆，这是代码和结果 import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import math
bgr_img = cv2.imread('16-Bit_ID-00001.jpg') # read as it is
if bgr_img.shape[-1] == 3: # color image
b,g,r = cv2.split(bgr_img) # get b,g,r
rgb_img
浏览 26提问于2020-04-21得票数 0
1回答
我试图从我的数据库中得到一个HSL颜色值。目前只存储一个RGB值。让我们假设我为rgb得到了单独的列:红色、绿色、蓝色，每个列的数值为0-255。
目标结果将是根据rgb值计算的结果集中的色调饱和亮度。我已经看过很多计算，但在查询中似乎都不够容易吗？或者，我对SQL的了解还不够深入，不知道如何将类似开关语句的东西移植到SQL中。
我发现的最好的转换示例是：
function rgbToHsl(r, g, b){
r /= 255, g /= 255, b /= 255;
var max = Math.max(r, g, b), min = Math.min(r, g, b);
浏览 0提问于2014-07-29得票数 0
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我有3张不同的文件。第一个包含原始数据，第二个(统计)是分析的第一步，最后(每周)显示我的最终推断。
在每周工作表B14和B15中，我想从原始数据表中计数列G中有"L“和"S”的行。
我用：
=COUNTIF(offset(data!$G$3,COUNT(data!$G$3:$G)-B2,0,B2,1),"L")
但不起作用。
我使用了完全相同的语法，根据R列显示正和负：
=COUNTIF(offset(data!$R$3,COUNT(data!$R$3:$R)-B2,0,B2,1),"<=0")
它的工作原理很简陋，如每周一次的工作表，B
浏览 2提问于2020-01-26得票数 0
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我偶然发现了这个question，不知道它是否有任何问题。标题说，绿色和蓝色的交换是理想的。“显而易见”的解决方案据说是使用cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)。 然而，这似乎是交换蓝色和红色。在BGR_RGB的排序中，绿色不会被交换。我说的对吗？
浏览 7提问于2021-01-23得票数 0
我试图找出如何在椭圆曲线点和Zq之间进行映射，而不破坏同态性质。
对不起，我会用乘法表示法写这个问题，因为它更容易。
我得到了a = g^bh^r \in \mathbb{G}_1，其中g是\mathbb{G}_1的生成器，h = g^s和r, s, b是Z_q的一些值。我需要对g^b有一个Pedersen承诺，但是由于g^b\in \mathbb{G}_1，我应该首先用函数F将它映射到Z_q，即c = G^{F(g^b)}H^R，其中G,H \in \mathbb{G}_1是承诺键，R是随机从Z_q中选择的。
关键是，我需要把a和c联系起来，所以我需要找到一个映射函数F，这样
G^{F(a
浏览 0提问于2021-02-21得票数 1
1回答
我试图让Mixin根据上下文输出两种不同的东西。如下所示：
.seticon(@r,@g,@b) {
b {
background-color: rgb(@r,@g,@b);
}
&.act b {
.box-shadow(0 0 5px 1px rgba(@r,@g,@b,0.45));
}
&.act.hover b {
background: #000;
.box-shadow(inset 0 0 0 3px rgb(@r,@g,@b) !important;
浏览 0提问于2012-04-13得票数 3
我有一个图像，我想从中提取一个区域。我有这个区域左上角和右下角的坐标。在灰度中，我是这样做的：
I = cv2.imread("lena.png")
I = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
region = I[248:280,245:288]
tools.show_1_image_pylab(region)
我想不出用颜色怎么做。我想提取每个通道R，G，B；从每个通道中分割这个区域，然后将它们合并在一起，但肯定有更短的方法。
浏览 0提问于2013-02-26得票数 61
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我想从另一个中减去颜色。例如，我有两个图像100X100像素，一个是颜色R:236 G:226 B:43，另一个是R:63 G:85 B:235。我想削减颜色R:236 G:226 B:43从R:63 G:85 B:235。但我知道它不能像数学方法那样减去R层:236-63，G:226-85，B:43-235，因为我发现小于0和255以上的颜色不能定义。
我在RYB颜色space.but中找到了另一个颜色空间，我不知道它是如何工作的。
谢谢你的帮助。
浏览 5提问于2014-01-05得票数 0
我把一种颜色推到数组中，用一种颜色覆盖每种条形图颜色，但它不是按预期工作的，数组有问题。
我最初的问题是:如何将数组推送到barChart并在pChart中用单色覆盖颜色？
更新问题： print_r结果显示了额外的2组数组，它应该只包含数组，而不是更深的数组，这些数组是在哪里添加的？我该怎么改正？
PHP/p图表：
$prop_open=(1,5,8,4,2,66);
$j=0;
$palette_cycle=array();
foreach($prop_open as $value) {
array_push($palette_cycle,array("$j"=&
浏览 5提问于2012-04-25得票数 2
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我目前正在尝试转换存储RGB值的大型矩阵。我是AVX2编程的新手，我发现了许多关于如何用32位值转换矩阵的例子。但是，当我有24位值时，我不确定最快的转换方式。
如何转换由8位值组成的矩阵对于我的情况是很有希望的。然而，它在很大程度上依赖于32位操作，在我的情况下这些操作不工作，因为它们移动1.33像素而不是1。
我正在考虑的一种主要方法是将RGB值转换为RGBX值，向每个像素添加一个填充字节，然后在这里使用像实现那样的快速32位转置。
但是，这种方法的问题是，我需要在没有填充的情况下以RGB格式存储最终值。这意味着我必须进行8 RGB像素的非对齐负载，在额外的0字节中进行洗牌，使用32位的方
浏览 2提问于2022-10-16得票数 0
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RGB到规范rgb转换。矢量化
、、、、
我正在编写一段代码，它必须从RGB图像转换为rgb规范化空间。我已经让它与一个for格式工作，但它运行太慢，我需要评估很多图像。为了加快速度，我尝试将整个函数矢量化。我现在有以下几点：
R = im(:,:,1);
G = im(:,:,2);
B = im(:,:,3);
r=reshape(R,[],1);
g=reshape(G,[],1);
b=reshape(B,[],1);
clear R G B;
VNormalizedRed = r(:)/(r(:)+g(:)+b(:));
VNor
浏览 4提问于2011-10-23得票数 3
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类预置(如Color.Red)
、、、、
我已经多次尝试用不同的语言创建预定义的类，但是我不知道如何创建。
这是我尝试的方法之一：
public class Color{
public float r;
public float r;
public float r;
public Color(float _r, float _g, float _b){
r = _r;
g = _g;
b = _b;
}
public const Color red = new Color(1,0,0);
}
这是在C#中的，但是我也需要在C++和Java
浏览 6提问于2014-03-26得票数 0
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关于高斯模糊是如何工作的，我有一个问题。一个像素由三种颜色组成: R、G和B。我读到高斯核被乘以输入图像，方法是将核的中心像素放在图像像素上，并将原始图像中的值与重叠的核中的像素相乘。我不确定的是乘法是如何实现的。例如，假设像素的组成如下(我选择了任意数字)：
R: 10100010 G: 01000110 B: 10001110
我的问题是乘法是如何实现的: 1-这三种颜色是“串联”的，这意味着内核中的值被R、G和B的级联相乘。在这种情况下，级联将是10100010 01000110 10001110 2-将每种颜色的值独立地乘以核。这意味着首先R乘以核，然后G乘以核，然后再乘以B。
浏览 0提问于2020-12-02得票数 0
我不知道如何在c++中调用它，但我想要做的是创建表示颜色的通用类，该类的几个成员都是类的相同类型，如下所示：(不工作)
class Color
{
public:
Color();
Color(const Color& color);
Color(float r, float g, float b, float a);
~Color();
static const Color CLEAR;
static const Color WHITE;
static const Color BLACK;
static const Color
浏览 1提问于2015-05-25得票数 0
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