ddplyr中的标准差函数未返回熔化的数据帧上的值

r、melt、summarize

我有一个由3个位置值(XYZ)和3个旋转值(Omega，Phi，Kappa)组成的数据集。Kappa 51.58456390 5 DSC_7797 Kappa 51.48262 sd = sd(value), se = sd(value)/sqrt(length(value))

浏览 9提问于2017-07-15得票数 1

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使用apply或ddplyr在R中应用具有多个参数的函数

我有一个数据帧，看起来像这样：A val1 1 A val3 3 B val3 4 C val2 3 我想要应用一个简单的加权函数，它以不同的权重接受每组的所有三个值，如下所示： calcW

浏览 3提问于2013-10-20得票数 0

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如何根据某些列的标准差对R数据框进行排序？

r、dataframe

在R中，我有一个包含9个命名列的数据框，用于描述实验数据。第一列包含基因名称，下面8列包含基因表达值。最终目标是根据表达式值的标准差对数据帧进行排序。基本上，我想计算第2列到第9列的标准差，并根据这些值对整个数据帧进行排序。我该怎么做呢？我的第一个想法是使用标准差添加第十列

浏览 7提问于2011-10-26得票数 2

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查找与另一个数据帧中的日期最接近的数据点

r、data-science

我有两个数据帧。一个数据帧称为测量，有500行。这些列是PatientID、Value、M_Date。另一个数据框称为Patients，有80行。列PatientID、P_Date。患者中的每个患者ID都是唯一的。对于患者中的每一行，我希望查看具有相同PatientID的测量集合(每个患者可能有6-7个)。从这组测量中，我想确定与P_Date最接近的M_Date。

浏览 0提问于2018-06-28得票数 0

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在R中使用熔化的数据帧引用具有ggplot的元素

r、ggplot2、dataframe

假设为了使用ggplot2绘图，我按如下方式熔化iris数据帧：现在，我可以通过从variable列中选择Petal.Width值来绘制它们： ggplot数据帧meltediris[meltediris$variable == "Petal.Width",]$value的选定子集与整个熔化的数据帧没有相同的</e

浏览 1提问于2013-02-25得票数 1

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融合数据帧和大量可能值的最有效方法

python、pandas

我有一个很长的格式数据帧，如下所示： ? 实际上，我的数据帧大约有10k行，有大约400个可能的类别值。我想将我的数据帧熔化成如下所示的格式： ? 我可以想出几种方法来实现这一点，但是什么是实现这种转换的有效方法呢？

浏览 18提问于2020-10-19得票数 0

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将数据帧转换为一列向量

r、dataframe、standard-deviation

我在R中有一个11×8的数值数据框架，我想找出标准偏差。但是，我不能接受矩阵的标准差(使用sd()函数)，只能使用列。但我需要所有的数据值。如何将此数据帧设置为一列，以便在查找标准差时使用所有值？希望这是有意义的。

浏览 3提问于2022-01-18得票数 0

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单列文本导致的Dataframe标准偏差问题

python、pandas、standard-deviation

我有一个数据帧，其中有几行调查响应值(1 - 5)，我试图获得其标准差。最后一列表示数据属于哪个调查组(列名=响应者)。因为这些列包含文本而不是整数，所以标准差返回NaN。我需要保留该列，因为分析将在单个散点图中比较来自每组的响应。我似乎找不到一种方法，可以得到忽略这一列的标准差。出于上述原因，我不想删除该专栏。正在使用的代码是： df1['std dev']=df.std(s

浏览 16提问于2021-04-10得票数 0

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从Pandas Dataframe中删除异常值(循环数据)

python、pandas、numpy、statistics

我想使用一些用户定义的函数来删除Pandas数据帧中的离群值。对于我在Stackoverflow中问到的相同问题，有一些答案，但不同的是，我拥有的数据集是循环数据。因此，使用Pandas内置函数mean()、std()将是不合适的。例如，在循环数据中，355和5的值只有10<

浏览 0提问于2018-10-17得票数 2

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在R中重塑的模式

r、reshape

我有一个我想重塑的数据帧；我的重塑代码： varyingv.names = c("Math34", "TFCIn"),在matched中，36到3

浏览 0提问于2009-12-10得票数 1

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用Pandas重塑长格式多值数据帧

python、pivot、pandas、reshape

Current_Count 254116 254116 254116数据帧中的、Current_Count_Max、Max_Min、Max_Avg、Max_Max 基本上，我想要模仿R的熔化/强制转换，而不是进入分层索引或堆叠数据帧。我似乎不能准确地完成上面的堆栈/解

浏览 0提问于2012-10-22得票数 2

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在R中，可以跳过NA值的滚动标准差？

r、standard-deviation、rolling-computation

我想知道是否有任何快速R函数可以计算向量上的滚动标准差，而在向量中间跳过任何NA值，那么向量仍然与原始数据一致吗？或者，是否有一种方法可以暂时删除NA值，然后在计算完成时将它们插入回？更

浏览 4提问于2013-09-28得票数 0

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当使用GOTO时，StackFrames是如何受到影响的？

c、function、memory、operating-system、stack

我正在跟踪来理解堆栈帧。他还问了一些问题假设一个程序进行5个函数调用。堆栈上应该有多少帧？我们看到堆栈线性向下增长，当函数返回时，堆栈上的最后一个帧被释放并返回到未使用的内存中。是否有可能将堆栈中间的某个<

浏览 5提问于2017-05-16得票数 2

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Pandas :计算整个数据帧的平均值或标准差

python、numpy、pandas

这就是我的问题，我有一个这样的数据框架：S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.get_values().mean()

浏览 0提问于2014-08-05得票数 46

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如何使用for循环中的变量作为函数的输入

r、function

当我学习R的时候，我正试着把它用在我的工作中。我需要绘制142个曲线图并做一些统计。因此，我决定编写以下函数： i <- as.character(substitute(df)) library，并将我的环境中存在的一个数据帧作为输入。例如:熔化(肝脏)在测试函数成功绘制图形后，我决定将其放

浏览 0提问于2020-06-09得票数 0

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从第20行开始计算滚动标准差

我有一个不同列的数据框架。我需要计算特定列Spread的标准差。标准偏差应出现在另一列中。虽然有很多关于标准差计算的</

浏览 2提问于2016-07-08得票数 0

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R包整形函数熔融错误:在处理许多因素时未在数据中找到id变量

r、reshape、melt、mothur

我使用的是来自的稀疏输出，它基本上给了我一个数据集，其中包含了采样的序列数和几个样本中唯一的序列数。我希望使用ggplot2来可视化这些数据，因此需要使用melt将wide格式转换为long格式。问题是，由于melt的错误，我找不到任何方法来完成这项工作。基本上是说由于原始数据集的

浏览 5提问于2012-09-07得票数 20

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Python -计算扩展收益的标准差

python、pandas、dataframe、time-series、pandas-groupby

我目前使用的是一个超大型数据文件(CRSP每日股票文件)，它包括超过16000家公司的每日回报，总共有850万行数据。在Python中运行for循环大约需要2周时间。目标是计算每个公司的收益波动(标准差)。对于每个月底，我需要从年初到那个月的回报的标准差。我试图在一个图表(8月数据的标准差的green=example)中可视化我

浏览 9提问于2022-03-04得票数 0

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Python中的Pandas融化麻烦

python、pandas、dataframe

我有一个csv文件数据框，如下所示：我的目标是将数据帧熔化(转换)成如下所示的精炼数据帧：这是我到目前为止的代码： file

浏览 5提问于2021-07-20得票数 0

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使用字符输入在R中定义函数

r、function、character、distribution

我有一个输入数据集，它可能如下所示： Variable = c("Test1", "Test2", "Test3"), Variable = c(2, 3, 4), 我想使用随机概率函数(例如，rnorm、rexp和rbinom)，使

浏览 0提问于2018-03-14得票数 3

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