介绍 本指南与👉Flutter Coding Guidelines.搭配使用 编码指南 DO NOT 不要提交包含warning的代码 DO 遵循 S.O.L.I.D. code design principles DO 所有公开 API要写清楚注释 DO NOT 不要写辅助的静态方法 DO 所有异常案例需要写单元测试 需要100% 测试覆盖率 不要求覆盖所有行, 但是所有逻辑分支需要覆盖 (e.g., switch-case, if-else, etc.) DO NOT 强制展开可选参数 You can
框架设计远没有大家想的那么简单，并不是说只把功能开发完成，能用就算完事儿了，这里面还是有很多学问的。比如说，我们的框架应该给用户提供哪些构建产物？产物的模块格式如何？当用户没有以预期的方式使用框架时是否应该打印合适的警告信息从而提升更好的开发体验，让用户快速定位问题？开发版本的构建和生产版本的构建有何区别？热跟新（HMR：Hot Module Replacement）需要框架层面的支持才行，我们是否也应该考虑？再有就是当你的框架提供了多个功能，如果用户只需要其中几个功能，那么用户是否可以选择关闭其他功能从而减少资源的打包体积？所有以上这些问题我们都会在本节内容进行讨论。
tree shaking 是一个术语，通常用于描述移除 JavaScript 上下文中的未引用代码(dead-code)。它依赖于 ES2015 模块系统中的静态结构特性，例如 import 和 export。这个术语和概念实际上是兴起于 ES2015 模块打包工具 rollup。
LuaJIT has only a single stand-alone executable, called luajit on POSIX systems or luajit.exe on Windows. It can be used to run simple Lua statements or whole Lua applications from the command line. It has an interactive mode, too.
众所周知，我们通过编程语言完成的程序是通过处理器运行的。但是处理器不能直接理解我们通过高级语言（如C++、Go、JavaScript等）编写的代码，只能理解机器码，所以在执行程序之前，需要经过一系列的步骤，将我们编写的代码翻译成机器语言。这个过程一般是由编译器（Interpreter） 或者解释器（Compiler） 来完成。
Caracal是一款功能强大的Starknet智能合约静态分析工具，广大安全研究人员或区块链技术人员可以使用该工具来对Starknet智能合约执行静态分析。
JMH(Java Microbenchmark Harness)由OpenJDK团队开发，是一款基准测试工具。作为JDK官方的基准测试工具，在JDK9开始已内嵌。通常用于代码的性能调优，JMH开发者同样为JIT的开发者，得益于专业的JVM优化分析，JMH具有高精度的特点，适用于Java及基于JVM的语言。通常JMH能够统计程序的OPS(Opeartion Per Second，每秒操作量)、及TP99、平均差等，JMH测试的对象可以是方法级的，粒度更小、不限于REST API。
从一个快要下班的BUG开始，由于原部门同事想要基于一个项目再拆分出几个项目，我们本来用的是qiankun(基座模式)的微前端模式，再拆分其实是比较简单的
在webpack 5之前，webpack是没有提供持久化缓存，我们开发的时候需要使用类似 cache-loader 来做缓存方面的处理。
JMH，即Java Microbenchmark Harness，是专门用于Java代码微基准测试的工具套件。由OpenJDK开发的，主要是基于方法层面的基准测试，精度可以达到纳秒级。当定位到热点方法，希望进一步优化方法性能的时候，就可以使用JMH对优化的结果进行量化分析。
备受期待的Julia语言的1.0版本积累了富有野心的程序员们的十年心血。 在 JuliaCon2018 发布会上，Julia 社区正式将该版本设置为1.0.0。
天下武功，唯快不破！最新版的 antd 以及 vue 都对 Tree Shaking 提供了支持。我们内部的组件在支持这部分功能时，也专门梳理了相关的特性。这是四月份写的文章了，长时间不用就会忘，复习一下！
/* * Copyright (c) 2001, 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. * DO NOT ALTER OR REMOVE COPYRIGHT NOTICES OR THIS FILE HEADER. * * This code is free software; you can redistribute it and/or modify it * under the terms of the GNU Gen
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这里是原文链接Tree-shaking versus dead code elimination
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
不要将所有的数据都放到data中，data中的数据都会增加getter和setter，并且会收集watcher，这样还占内存，不需要响应式的数据我们可以直接定义在实例上。
文档：https://pypi.org/project/html2text/ 安装： pip install html2text Option Description –version Show program’s version number and exit -h, –help Show this help message and exit –ignore-links Don’t include any formatting for links –escape-all Escape all spe
大家好，我是程栩，一个专注于性能的大厂程序员，分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
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MySQL 的高可用方案很多，MHA 算是其中最流行的一种方案之一。目前最新的版本是 0.58，它由两部分组成：管理端（manager）和客户端（node）。了解一个开源项目，阅读源码是一个很不错的选择，我们先从 manager 开始。
在前端面试的过程中，前端工程化一直是考察面试者能力的一个重点，而在我们常用的项目打包工具中，无论是webpack还是rollup，都具备一项很强大的能力——tree-shaking，所以面试官也常常会问到tree-shaking的原理是什么，这时我们该如何回答呢？其实核心原理就是AST。
createElement是JSX被转载得到的，在 React中用来创建 React元素（即虚拟DOM）的内容。cloneElement用于复制元素并传递新的 props。
可以看到程序的Entry point为 0x45cd80， 对应分段的地址范围，可以算出来程序0x45cd80在.text段。添加断点，可以看到 Entry point: 0x45cd80 对应的内容
风险图的应用主要有两方面，将模型的预测结果与真实生存情况进行比较，高危组的生存率是否低于低危组，高危组的生存时间是否小于低危组。另一种是比较热图和散点图，看预测因素和结果之间的相关性。今天就来给大家介绍一个绘制风险图的R包ggrisk
A. 服务启动结果判断： 会等待”ExecStart=“ 指定的命令执行完成，然后根据返回值来判定是否执行成功；如果返回值为0, 那么认为执行成功，否则会有类似“failed to start service because control process exited with error code "这样的报错信息. 如果有多个“ExecStart=” 参数，那么会依次执行，只要有返回值是“error code”的，那么都会导致该service 启动失败. B. 服务状态查看： 无论执行成功或者失败，通过 "systemctl status" 来查看服务状态的时候，一般都会有 “Main PID: xxxx (code=exited, status=xx/...)” 之类的提示，只有 status=0 才表示服务启动成功，和上面A的描述是一致的，但是我们有时候可能会看到 "systemctl status” 显示该服务的状态是 ： inactive(dead) 之类的提示，这是因为: control process 退出之后，oneshot类型的服务自动进入 inactive(dead) 状态, 但是如果设置了： RemainAfterExit=yes 的话，那么oneshot 类型的service 在成功启动之后会进入actived 状态. 所以，对于oneshot类型的服务，要查看其当前的状态，应该查看“exit ” code. C. 从子进程的角度看oneshot： 对于oneshot类型的service, 其在启动过程中并不关注有没有子进程，也不关注子进程的状态变化， 只要control process 退出的code 是0, 那么就表示启动成功. 所以很多服务的启动脚本可以修改为oneshot 类型的service unit.
rabbitmq 是目前使用最为普及的消息队列组件，基于 AMQP 的 rabbitmq 在各方面设计都比较完善，同时，它具有非常丰富的功能与特性，可以支持各种实际的适用场景。 但是 rabbitmq 本身并不直接支持延时队列的功能，本文我们就来介绍一下，如何通过 rabbitmq 的特性实现一个延时队列。
在使用Django爬虫进行数据抓取时，经常会面临一个常见的问题，那就是部分请求由于网络问题、服务器故障或其他原因而失败。为了确保数据的完整性，我们通常会配置重试机制，以在请求失败时重新尝试。然而，当请求超过一定的重试次数后，如果仍然无法成功获取数据，就会面临数据不完整的风险。本文将深入探讨如何使用一种特定的机制来处理这一问题。
身为一位前端工程师或多或少都有听过 Webpack 这套前端打包工具吧，为了让最终打包的档案不会过于庞大，Webpack 可是下了非常多的苦功，例如：利用 Code Splitting 产出一个又一个的 chunk 让网页不会一次载入一份很大 JS包。
PostgreSQL Basic PG中的MVCC(多版本并发)设计目的是读不阻塞写。PG中的所有的insert和update操作都是创建新的一行数据；update和delete都不是立即删除旧版本无用的数据。tuple是否可见是由snapshot决定。 PG中追踪每个表的Block可见性是通过表的vm文件。Table或者Index的可用空间管理是通过表或者索引的fsm文件管理，它是一个2级的binary tree，最底层存储了每个page可用空间，最上层聚合最低层的信息。 📷 📷 📷 PG目前支持多种
在Redux中使用 Action的时候， Action文件里尽量保持 Action文件的纯净，传入什么数据就返回什么数据，最妤把请求的数据和 Action方法分离开，以保持 Action的纯净。
#!/usr/bin/python ##Filename: game.py from sys import exit from random import randint def death(): quips = ["1-dead", "2-nice", "3-luser", "4-puppy"] print quips[randint(0,len(quips)-1)] exit(1) #death() def c_c(): print "This is c_c function.
大概4个月前开始接触TVM，虽然是0经验开始看，但目前对TVM的IR以及Pass，Codegen，Scheduler等也有了一些基础的认识。所以这篇文章的目的是梳理一下TVM的整体架构，复盘一下自己学到了什么，以及为想学习TVM的小伙伴们提供一个整体思路。「从零开始学深度学习编译器」这个专题的文章和实验代码都被我汇总放到了https://github.com/BBuf/tvm_learn这个仓库中，当然是希望「大力点一下Star了」，感激不尽。仓库目录如下：
对于正常我们在编程中，尤其在python中，各函数之间正常来说都是可以相互调用的，如果发现函数无法调用另一个函数的情况，正常来说会有多种方面的原因。下面的问题我们可以一起看看。
一种是通过虚拟接口类实现MP（Virtual Template）： 可以利用用户名进行确定捆绑 一个VT接口可以派生多个捆绑
exit是c语言的库函数，他最终调用_exit。在此之前，先清洗标准输出的缓存，调用用atexit注册的函数等, 在c语言的main函数中调用return就等价于调用exit。
ActivityManager在操作系统中有重要的作用，本文利用操作系统源码，逐步理清ActivityManager的框架，并从静态类结构图和动态序列图两个角度分别进行剖析，从而帮助开发人员加强对系统框架及进程通信机制的理解。
状态模式在游戏开发中是一种经常使用的设计模式。 游戏角色体征可能存在不同的状态如：健康(绿色、能飞能跑)、虚弱(黄色，能走)、死亡； 当体征为健康时，允许角色可以使用不同的武器攻击敌人。 当体征为虚弱时，健康濒临一个临界值。 当体征值达到0时，即角色死亡游戏结束。
《从.go 文本文件到可执行文件》一文中，我们简单描述了 Go 编译器的工作流程。本文将继续深入其中的一些代码优化的工作。
java.lang.Thread class provides the join() method which allows one thread to wait until another thread completes its execution. If t is a Thread object whose thread is currently executing, then t.join() will make sure that t is terminated before the next instruction is executed by the program. If there are multiple threads calling the join() methods that means overloading on join allows the programmer to specify a waiting period. However, as with sleep, join is dependent on the OS for timing, so you should not assume that join will wait exactly as long as you specify. There are three overloaded join functions.
Java多线程详解【面试+工作】 Java线程：并发协作-死锁 线程发生死锁可能性很小，即使看似可能发生死锁的代码，在运行时发生死锁的可能性也是小之又小。 发生死锁的原因一般是两个对象的锁相互等待造成的。 在《Java线程：线程的同步与锁》一文中，简述死锁的概念与简单例子，但是所给的例子是不完整的，这里给出一个完整的例子。 /** * Java线程：并发协作-死锁 * * @author Administrator 2009-11-4 22:06:13 */ publicclass Test {
系统编程课上遇到的一个问题：Linux下，如果一个 pthread_create 创建的线程没有被 pthread_join 回收，是否会和僵尸进程一样，产生“僵尸线程”？
上一节一起学习了one-hot编码，那么本节主要偏重实践，一起践行one-hot！
基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。而JMH是一个用来构建，运行，分析Java或其他运行在JVM之上的语言的 纳秒/微秒/毫秒/宏观 级别基准测试的工具。
Exception是一种PL/SQL标识符，当运行的PL/SQL块出现错误或警告，则会触发异常处理。为了提高程序的健壮性，可以在PL/SQL块中引
新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发后，对人们的生活产生很大的影响。当前感染人数依然在不断变化。每天国家卫健委和各大新闻媒体都会公布疫情的数据，包括累计确诊人数、现有确诊人数等。
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