这倒不是说小公司就不会得益于这些工具，因为自动化和协调技术通常可以简化任何规模的基础设施的正常运行。 使用哪种自动化工具主要取决于企业环境需求。小编更偏重于能快速使用和简单的 Ansible。 来源：公众号 DevOps 技术栈
Jenkins+Ansible 实现自动化运维 DevOps 自动化运维流程图 ?
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打造持续交付流水线，我们过去的运维平台建设思维都要发生变化。过去各自独立建设的平台现状，都需要变化成以应用为中心的建设思路，详见【DevOps运维】构建面向应用的运维管理新思维。 很多运维在做自动化平台的时候，非常独立，忽略了早期的过程，运维应该走到前面阶段，去看如何做好系统的标准对接点。Jenkins那边提供提供的维度，应该自然的保留到运维的平台中来。 ? 运维Ops自动化 Ops自动化的过程可以算作一个独立的过程，比如说配置管理、IaaS、PaaS层的服务管理、应用层的运维自动化管理（迁移、容灾切换）等等，简单的应用持续部署不足以覆盖运维自动化所有。 运维必须要关注端到端的交付能力，端到端的自动化能力需要运维对开发、测试的能力足够的了解，需要对运维平台的整体规划与设计，需要的是运维管理平台的开放和集成能力。 一定要放弃对运维自动化在工具层面上的认知，跳出之前的思维边界。面向交付是运维自动化的新思维，你同意么？
在这次的DevOpsdays大会上了，我的演讲主题是《DevOps，驱动应用从运维走向管理》，我为什么分享这样的主题？ 从2015年的第一篇文章【扯淡篇】DevOps，值得运维拥抱！ 开始，去年不断地和大家讲【DevOps运维】构建面向应用的运维管理新思维 。在昨天的演讲上，我把两个点完整的串接起来了，整合到了一起。 其实在过去一直想给“到底什么是运维”寻找一个答案？ 到今天，当我们都在不断的讲DevOps的时候，如果我们还在用运维的视角去认识当下的运维是否也是狭义化的表现呢？是不是要回归到更大局的IT全价值链上看运维？ 那DevOps是如何驱动应用从运维到管理的转变呢？我总结了几点： 1、认识应用在生命周期每一个阶段的能力，比如说敏捷管理、持续交付、IT运营管理（包含IT服务管理）。 其实去运维化认知，也就是我不断说的运维跨界，就是不要被运维过去的要求所束缚，应该看到IT模式变化给运维带来新的要求。
写在前面的话 如今很多人认为devops将彻底取代传统运维，我不这么认为，在我看来devops只是很大程度上的代替了传统运维的手工操作，运维人员只需写好自动化运维脚本，利用自动化工具（zabbix，elk 因此Devops能否顺利落地，运维平台的建设将会很重要。本文主要简单介绍下我司的三大运维平台。 运维职责 ? ? 运维平台 当前我司运维平台主要有3个： 持续集成和交付 ①基于Jenkins持续构建 ②支持容器化打包和部署 ③发布平台，支持灰度发布，异常快速回滚 监控告警平台 ①完善的监控体系：覆盖机器、网络、服务和客户设备维度 后记 这三大运维平台用的都是开源系统，总共有12个系统，Sonar、Jenkins、Ranche、Consul、ELK、Admin-Service、Zabbix、Prometheus、Smokeping 后续会基于Jenkins开发一个Devops集成平台，将这些系统进行整合，以便更好地支持前端业务交付。
有人说，DevOps 的出现让开发和运维不再相爱相杀，从此一起手牵手，开心得 coding 和捉 bug。 但也有人说，DevOps 就是开发吃掉运维。 引言 组织中发起任何DevOps相关活动的首要目的是改善对客户和业务的价值交付，而不是降低成本，提升自动化程度，或者从配置管理中驱动任何事情；这意味着不同的组织可能需要不同的团队结构才能开展有效的开发和运维协作 DevOps只是一个名为SysAdmin的角色的重塑，没有真正的文化/组织变化发生。这种反型越来越广泛，因为庸碌的招聘人员只是寻找具有自动化和工具技能的候选人。 1: 开发和运维协作 2: 共享运维 3: 运维作为基础设施服务 4: DevOps-as-a-Service 5: 临时DevOps团队 6: DevOps 布道者团队 7: SRE 团队 8: 容器驱动 开发团队可能会接触到像Rackspace这样的服务提供商，以帮助他们建立测试环境并自动化其基础设施和监控，并就软件开发周期中实现的各种运维功能提供建议。
2 系统配置参数优化 web服务器优化：网络连接的压力，硬盘读压力 tcp_max_syn_backlog 处理第二次握手状态的数量，默认1024，可以增...
当你需要持续、频繁地进行一些事情，自动化运维就是需要的。 OS环境初始化 配置管理工具puppet或satkstack 组件部署 nginx、mysql等 应用程序包部署 xxx 申请关联服务 dns\lvs\cache 自动化测试 对接自动化测试 业务上线 监控系统、CMDB 自动化平台 image.png DNS管理平台+后端BIND：https://www.oschina.net/p/namedmanager
1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路： 1.搭建服务（部署并运行起来） 2.用好服务（监控、管理、优化） 3.自动化（服务直接的关联和协同工作） 4.产品设计（如何设计一个运维系统） 系统架构师（偏管理）：网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化 运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务 -----专注于某一领域 2、运维自动化发展 运维工作内容分类： 监控运维（7x24 运维值班、故障处理） 应用运维（业务熟悉、服务部署、业务部署、版本管理、灰度发布、应用监控） 安全运维（整体的安全方案、规范、漏洞检测、安全防护等） 系统运维（架构层面的分布式缓存、分布式文件系统 、巡检、报修、硬件监控） 3、运维自动化发展 标准化： 物理设备层面： 1.服务器标签化、设备负责人、设备采购详情、设备摆放标准 2.网络划分、远程控制卡、网卡端口 3.服务器机型、硬盘 运维自动化发展 基于ITIL的运维管理体系 成为一名运维经理： 技术： 运维知识体系 除了技术： 1.服务管理 ITIL 2.项目管理 PMP 做人
此时，我从运维的角度来谈DevOps还是比较应景的，它恰好给这个问题提出了一个全新的解决方案。 给运维带来了什么样的改变和影响？ 一、DevOps是什么？ 自动化是可视化一切价值流的过程，数据化则可视化价值节点的状态。这个在之前的文章【运维的本质---可视化】，有全面的阐述。 ? 所以对一个运维团队来说，在构建自动化平台的同时，也别忘了和研发一起做架构上的优化，提升运维的吞吐能力。 面向问题和面向事务的运维需要往面向用户价值的运维转变！ 3、工具观的改变 以前以ITIL为中心的流程系统建设方法论，需要彻底的改变，把持续集成自动化当作第一要务。
total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)、cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)
运维开发的价值 从岗位职责来看：运维开发要做的工作是： 通过开发技能帮助运维实现运维工作的自动化。 而 DevOps将运维服务的执行方式升级为更加软件工程化的手段，减少人肉操作， DevOps 强调自动化、拉动式来提高团队交付效率与质量。 要建设运维自动化或者实践 DevOps 离不开运维开发工程师的参与，但要怎样才能更好地发挥运维开发的作用呢？ 等到业界提出 DevOps的时候，他们往往已经专注于团队管理、容量规划、架构调优、运维服务质量等高级范畴，所以基本不太可能抽出大块的时间来重新学习编码并开发自动化系统。 所以，当运维能把运维自动化的需求细致地文档化下来，把自动化系统的设计、架构等关键环节确立下来，这就是最好的「运维理解」。
运维需要思维的突破，从Ops走向DevOps，从项目走向产品，从资源走向应用~ 很多问题一直在困扰、在思考，为什么CMDB大部分项目都是失败的？为什么讨论的更多的是运维自动化而不是IT自动化？ 过去的传统式运维，总是聚焦碎片式的运维自动化能力理解上。 通常分成开发、测试和运维角色，但真正到企业内，角色的划分会细致的多；其次这个角色也是随着管理模式变化而变化的，测试人员可能来做生产环境的部署。 这个自动化能力就不是运维自动化，而是IT自动化。 IT自动化的平台可以由运维来建设，确保可扩展、插件化的能力。扩展的能力，是能力可以延伸到不同角色的需要，插件化是可以集成不同角色过去的工具能力，从而实现一个面向DevOps的应用交付平台。 再回到运维自动化，在面向应用的自动化场景上，依然可以通过服务编排的模式来实现。但是回到其他运维资源上，就逐渐失去和应用的关联，从管理方便性的角度来说，更是如此了。
首先，之前所讲的专题是在运维自动化专场，后来一些交流下来，我们共同的感觉是，听众们都特别的关注运维自动化，恰恰说明了我们现在运维的现状是：有太多的公司还没有自动化或者自动化程度很低，还没有找到明确的自动化的方向和思路 这里先不谈运维自动化的问题，想先表达两个观点： 运维不仅仅是自动化，还有很多方向值得我们去发力 运维，技术不是问题，重要得是思维上的转变 运维不仅仅是自动化，还有很多方向值得我们去发力 前两天在运维群里 效率 这块跟日常的运维例行工作紧密相关，如资源分配&回收、域名配置、VIP配置、持续集成&发布、应用部署、应用扩容&缩容等，这块是运维最基础的工作，通常提到的运维自动化，大多是集中在这些工作上，因为这些工作偏日常和重复 ，目前业界的自动化的解决方案也非常完善了，所以可以优先把这些问题解决掉，目标就是解放运维的生产力，提升运维效率，降低人为失误，让运维的同学可以有更多的精力去做更有价值的事情。 所以，我觉得运维在技术上不是障碍。即使你觉得以上工具不好使，可以参选我们团队自己研发的ETL调度工具taskctl 关于taskctl 是一款功能全面的作业自动化调度技术管理工具。
前言 这些年来，大家都在谈运维自动化。但大家是否也会困惑于“只见树木、不见森林”？或者说，做了几年的运维自动化，但依然不能确定还有哪些工作没做？怎么更优雅的实施运维自动化？ 另外，运维自动化会潜在的带来哪些问题？且听本文分解\~ 本文实际上包括两部分，关于运维自动化的一些观点（前3部分）和运维自动化的痛点（第4部分）。 如果已是运维自动化的专业人士，可以跳过前面内容，直接鉴赏第4部分------运维自动化之殇。依惯例放上目录，请享用。 什么是运维自动化？ 运维自动化的三个阶段 怎么做运维自动化？ 运维自动化之殇 好吧，我们正式开始。 什么是运维自动化？ 有人从实用性的角度来表述运维自动化，就是把运维日常需要登录机器的操作，完全Web化，以后只需要点一下鼠标就搞定。 潜在问题包括如下： 1）忽略权限和基线 运维自动化平台通常由DevOps开发（例如Python + Shell），更多的是以实现功能为主，可能对账号权限或服务器操作权限，未做特殊限制，这样问题就来了，
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