前面一种介绍了许多VSTO开发的插件一些功能和零散提到VSTO开发的一些好处，今天在这里来个180大翻脸，开始谈下VSTO开发插件的一些不足。顺便给大家介绍下，一个同样精彩的开发方式，使用Excel-DNA开发自定义函数加载项。
编程语言虽然五花八门，千奇百怪，但是归根结底，编程语言最终的目标，本质上无非是回答两个问题：
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。
按照官方报告，仓颉编程语言是一款面向全场景智能的新一代编程语言，主打原生智能化、天生全场景、高性能、强安全。融入鸿蒙生态，为开发者提供良好的编程体验。
导读 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。（因为它最终会变得过时）。 但是当我认为 R 语言最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言已经过时了。 我想要消除
–pl/sql编程语言 –pl/sql编程语言是对sql语言的扩展，是的sql语言具有过程化编程的特性 –pl/sql编程语言比一般的过程化编程语言，更加灵活高效 –pl/sql编程语言主要用来编写存储过程和存储函数等。
ena emp.ename%type; --引用型变量，直接取出emp表中ename的类型给ena
今天的讨论有两个主题，第一个是关于在Safe Rust中绕过借用检查的一个问题，第二个是关于Libra区块链依赖Rust单一语言而引起的安全性讨论。
我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。(因为它最终会变得过时)。但同时，我想要消除你的恐惧： R 语言仍然很流行。 当我认为 R 语言 最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言 已经过时了。 我想要消除你的恐惧： R 语言 仍然很流行。 R 语言 是过去十年中发展最快的编程语言之一。 事实上，如果你开始学习数据科学，我仍然推荐从 R 语言开始。 所以，我想向你保证。R 语言绝对没有过时的。事实上，R 语言是非常受欢迎的而且是最好的数据语言。 为此，我想解释为什么我
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自机器之心 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。
最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天机器人，刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手，还有人说它将取代程序员...
对于什么样的学习才算得上“系统”几乎是一个哈姆雷特式的问题——人们很难在这一问题上达成一致。 因此抛出答案几乎只是在引发更多的争议。所以在讨论这个问题的时候，我必须承认下述描述只是我自己的一点小小的体会，只希望能对你有所帮助，这些看法并不“权威”，也不完全“正确”。 一般来说对于计算机科学的学生来说，下述课程是非常关键的： 提醒：学习时注意把握合理的深度，不可太浮于表面，也不可太过拘泥于部分细节，对于初学着重掌握基础内容，能在概念上建立一个合理的认识就可以。真正的学习是在后面的职业生涯中完成的。 一、基础篇
当能耗也成为了一个重要指标，我们要怎么选择编程语言？2017 年，由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用 27 种语言写出了 10 个问题的解决方案（遵循同样的算法），然后运行这些方案，记录每种编程语言消耗的电量以及速度和内存使用情况，得到的排序结果如下图所示：
在Solidity[3]（用于以太坊智能合约的编程语言）中，你拥有“内存（memory）”（想像计算机上的RAM）和“存储（storage）”（想像硬盘驱动器）。两者均以32字节的块为操作单位（一个字节大约是一个字母）。在Solidity 中，内存价格便宜（存储或更新值仅需要 3 gas）。存储很昂贵（存储新的值需要20,000 gas，更新值需要 5000 gas）。
—第一：视图可以屏蔽掉一些敏感字段。 —第二：保证总部和分部数据及时统一。 视图为多表查询提供了上层封装，可以屏蔽某些字段的查询，可以统一操作各表，防止各表查询等操作不及时，信息不统一
麻省理工学院、哈佛大学等高校联合在Nature发表了Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery。该研究提出可解释深度学习P-NET模型，该模型能够在前列腺癌症患者基因属性的基础上结合生信中的层次信息预测癌症的状态。
如何跨越摆在生信入门菜鸟面前的三大障碍的。 第一大障碍：透析数据背后的生物学知识，完成从测序数据到生物问题的连接； 我的做法： 通过谷歌百度了解fasta、fastq格式是什么？想必维基百科上的fa
R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言，而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。
【编者按】上一个时代流行从小学奥数，现在“编程要从宝宝抓起”已经开始疯狂流行。随着 2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，鼓励实施全民只能教育项目，在中小学阶段就开始设置人工智能相关课程以来，“少儿编程“的萌芽已破土而出。市场已经打开，家长很积极，不懂编程的家长更积极。那么问题就来了，真的有必要从小学起吗？要学的就是会某个编程语言本身吗？稍作思考我们便会发现一些问题，仅从知识学习本身来说，知识的学习与我们的大脑、身心发展密切相关，有些知识在孩子认知能力本身没有构建到可以接受、理解的程度下，是无法真正引起孩子的关注与兴趣，也无法很好的发展知识体系。那从小学编程，到底要学什么？或许本文能给大家一些思考。
生物信息学领域有许多在线工具和资源，这些工具提供了各种分析和可视化功能，无需用户进行大量的本地安装和配置。而且绝大部分都是大机构开发和维护，知名度比较好的大机构包括：
选自thenewstack 作者：David Cassel 机器之心编译 编辑：小舟、张倩 在手机快没电时，管理软件往往会提醒我们关掉某些耗电量高的应用。可见，除了硬件厂商外，软件厂商也应该重视能耗问题。在这篇文章中，研究者分析了一下各种编程语言的能耗对比。 当能耗也成为了一个重要指标，我们要怎么选择编程语言？2017 年，由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用
我们小编欢乐豆有个压箱底的 perl 脚本，由于编程语言"洁癖"，想要彻底抛弃 perl 语言转向 python，于是他使用 AI 辅助下进行了转换，由于脚本相对简单，转换竟然就成功了。中间发现四种碱基含量百分比和原脚本统计有出入，检查确认是序列大小写没有注意的原因，修改后就完美运行了，这里分享给大家！
GitHub 粉们可以通过 Watch 仓库的 Release（提前）关注发布内容。
编程，programming，无时无刻不在改变我们的生活，从衣食住行，到科学前沿，各种编程语言层出不穷。在生命科学领域，越来越多的同行开始自学程序语言，周围的同事每天都在上演着从医生到实验员到程序员的身份来回转变。以前一天的工作量，因为有了编程，几分钟就能做好。以前无法完成的绘图，有了编程，再高大上的figure也不在话下。逐渐地，科研开始离不开编程，从SAS到R、从R再到Python，甚至LAMP、Java。我们的技术和客服每天都会面临和解答很多人关于程序语言的问题，今天，我们就特邀技术团队中一作文章IF达20+的生信大牛、也是我们的IT主管给大家讲讲该如何自学编程、分享一下他在学习过程中的经验之谈。
学习编程语言是一种技巧：做好了，你会感受到掌握新事物之后的快感（dopamine：多巴胺）；做不好，就会接二连三的沮丧，甚至放弃。下面这些学习编程语言的最佳技巧是我从多年的著书写作，演讲和培训中总结出来的。这里头很多技巧来源于对高效学习前沿研究做了解释的书籍。你可以在 Community Picks Learn Programming 中找到那些书（还有其它牛x的编程书籍）。
这是Clojure好书《Clojure for the Brave and True》作者 Daniel Higginbotham 写于2017年4月16日的博文。从作者的丰富的经验来看，本文非常具有指导意义。 学习编程语言是一种技巧：做好了，你会感受到掌握新事物之后的快感（dopamine：多巴胺）；做不好，就会接二连三的沮丧，甚至放弃。 下面这些学习编程语言的最佳技巧是我从多年的 著书 写作 ， 演讲 和 培训 中总结出来的。这里头很多技巧来源于对高效学习前沿研究做了解释的书籍。你可以在 Commu
JAVA 由 Sun Microsystems Inc 的 James Gosling 于1995 年开发，后来被 Oracle Corporation 收购。它是一种简单的编程语言。Java 使编写、编译和调试编程变得容易。它有助于创建可重用的代码和模块化程序。
作者：Kory Becker 译者： Mr派 来源：http://www.primaryobjects.com/2013/01/27/using-artificial-intelligence-to-
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括来自阿伯丁大学、MIT 等机构的研究者对 ML 三要素中的算力需求进行了研究，发现自 2010 年以来，ML 算力需求增长 100 亿倍，每 6 个月翻番，深度学习成分水岭；CMU 创建一个开源的 AI 代码生成模型，C 语言表现优于 Codex。 目录： Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs
在ImageNet频频出现在计算机视觉研究的今天，IBM也为智能编码（AI for Code）带来了它的专属数据集——CodeNet。
任何对创建和维护软件感兴趣的人，都应该了解代码的重要性以及编码原则的逻辑和设计模式。
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（ 本周五是十一假期，周刊提前到周三发布。）
生物学日益数字化，科学家每天都在产生海量数据，将分子转化为序列和文本文件。作为生物学家，您可能需要帮助分析所有这些数据，并且一而再再而三的考虑与计算机科学家合作。这个人可能接受过一些计算生物学方面的培训，但他们的主要关注点一直是计算机科学(computer science,CS)，这里有一个挑战：如何与他们交谈？他们也许能够写出高效的代码，但他们往往不知道一些生物学的基础知识。当他们看你的分子时，他们中的一些人可能会在意识到生物之前只看到文本文件。另外，如果解释事情花了这么多时间，值得吗？您是否应该转而自行分析您的数据？或者，也许你已经注意到，今天所有那些闪闪发光的大papers代表着生物学和CS的巧妙融合。您已经找到了合作者，并希望了解如何与他们接洽。这10条简单的规则旨在提供帮助。
随着技术的迅速发展和行业需求的不断变化，编程语言的世界也在持续进化。面对2024年，某些编程语言因其独特的功能和广泛的应用领域，成为了市场上最受追捧的技术。本文将带您深入了解这些钱景十足的编程语言，探索它们在新的一年里为何能成为技术领域的明星。
在地球漫长的进化中，我们人为地造成了很多悲剧： 渡渡鸟、长毛象 大海燕 袋狼 …… 这些曾经平静生活在地球上的动物因为人类活动而骤然灭绝。如今更是每天都有100多个物种在走向灭亡。 我们不想孤独的生活在地球上，我们希望可以和这些生物和平共存。 现在，基因学给了我们新的希望，我们可以通过克隆复原这些动物了。只要从他们的化石标本上提取足够的DNA，找到基因数据进行分析，排列出完整的DNA样本，就有机会让这些灭绝的动物重新复活。因此建立生物基因医学体系十分重要。 深度学习加速生物大数据处理速度 随着生命科学的迅
有没有想过你最喜欢的开源项目或者编程语言的名字是从哪里来的？ 从 a 到 z，让我们来了解科技术语背后的起源。
R是一种用于分析数据的领域特定语言。为什么数据分析需要自己的领域特定语言(DSL) ? R语言擅长些什么，不擅长什么?开发人员该如何利用R语言的优势并减轻其弱点? 在GOTO Conference中，
Rosalind 是一个通过解决实际生物学问题来学习生物信息和练习编程的平台，类似于 IT 行业的力扣（LeetCode）。工作学习之余，咱们也来刷一波吧。
构建生信分析流程是生物信息学从业人员必备的技能之一，对该项能力的评估常常是各大公司招录人员的参考项目之一。
大家好！我们都知道在进行生物信息分析的时候，会用到原始数据fastq文件。但是，我们想利用别人的测序数据进行重分析时，一般不能直接从NCBI数据库中下载到fastq文件，而是要先下载SRA数据。那么，如何能高效下载SRA数据呢，目前主要的方式包括5种：通过NCBI官方提供的SRA Toolkit工具进行下载；通过链接直接下载或Linux中的wget下载；利用aspera 高速下载；利用grabseqs 工具下载；运用python爬虫等工具进行辅助下载。这几种方式已有很多小伙伴发了帖子，想要使用哪种方式直接问度娘就好！
导语：看过《人类简史》一书的人都知道，该书从物理学，化学，生物学，政治学等学科角度，对整个人类历史做出了全方位的考察和预测，总结归纳出超越历史层面的规律和深刻意义。同样地，我们能否也从跨学科的联想中为前端工作找到一盏指路明灯呢？本文将试着从生物学的角度来做一次前端领域的小幻想。 为什么选择生物学作为参照？ 生物学是一门能打通很多跨界知识的学科。相比物理学等自然科学，生物学更深刻地揭示了世界的底层规律，其思想放之四海而皆准。 ——傅盛 从模仿蝙蝠发明了雷达，模仿蜻蜓发明了直升飞机，再到物联网（Inter
生信分析人员如何系统入门linux？ linux系统在生物信息学数据处理中的重要性就不用我多说了，鉴于一直有学生问我一些很显而易见的问题，对应系统性的学习并理解了linux系统操作的专业人士来说是显而易见的。 我在这里仅以过来人的角度给大家总结一下linux该如何学，该学什么，该花多少工夫，学习重点是什么？ 就我个人这么多年处理生物信息学数据经验来看，可以把linux的学习过程分成三个阶段: 一是把linux系统玩得跟windows系统一样顺畅。 这一阶段的主要目的就是去可视化，熟悉黑白命令行界面。 左右鼠
◆学习一个模型,使用的数据是没有被标记过的,自己默默地在学习隐含的特征,寻找模型与规律
林荟：2013年至今任美国杜邦公司商业数据科学家。北京师范大学数学科学学院本科，美国爱荷华州立大学统计学院硕士和博士。曾任美国爱荷华州立大学统计咨询师（2009-2013）及商学院分析咨询师（2012-2013）。当选2017-2018美国统计协会市场营销统计项目主席。翻译出版了《应用预测建模》和《R语言市场研究分析》。2017年1月至今主持美国统计协会市场营销在线数据科学讲座。 ---- 当前关于大数据、人工智能的炒作着实令人眼花缭乱，如大数据平台（如Hadoop、Spark），以及一些黑箱模型（如神经
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】在位70年，伊丽莎白二世不仅是一位高科技爱好者，还将各种荣誉授予了12位科学家。 9月8日，英国在位最长的君主伊丽莎白二世去世，标志着一个时代的落幕。 同时，这也暗示着科技界一个时代的结束。 在位70年，伊丽莎白二世不仅是一位高科技爱好者（第一位高科技女王去世！伊丽莎白二世曾是二战机械手、狂飙路虎的女司机），还将各种荣誉授予了几位科技领袖。 其中就包括，万维网发明者Tim Berners-Lee、时代物理巨人斯蒂芬·霍金、「上帝粒子」发现者P
生信的作用越来越大，想学的人越来越多，不管是为了以后发展，还是为了解决眼下的问题。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情，也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作，却不能看完程序教学视频后就直接写程序。也许你可以跟着一个测序分析流程完成操作，但不懂得背后的原理，不知道什么参数需要修改，结果可以出来，却把握不住对还是错。
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