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    【编程指导】如何系统、科学地自学编程知识?

    对于什么样的学习才算得上“系统”几乎是一个哈姆雷特式的问题——人们很难在这一问题上达成一致。 因此抛出答案几乎只是在引发更多的争议。所以在讨论这个问题的时候,我必须承认下述描述只是我自己的一点小小的体会,只希望能对你有所帮助,这些看法并不“权威”,也不完全“正确”。 一般来说对于计算机科学的学生来说,下述课程是非常关键的: 提醒:学习时注意把握合理的深度,不可太浮于表面,也不可太过拘泥于部分细节,对于初学着重掌握基础内容,能在概念上建立一个合理的认识就可以。真正的学习是在后面的职业生涯中完成的。 一、基础篇

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    国内少儿眼中的编程:“Coding即是代码”?

    【编者按】上一个时代流行从小学奥数,现在“编程要从宝宝抓起”已经开始疯狂流行。随着 2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,鼓励实施全民只能教育项目,在中小学阶段就开始设置人工智能相关课程以来,“少儿编程“的萌芽已破土而出。市场已经打开,家长很积极,不懂编程的家长更积极。那么问题就来了,真的有必要从小学起吗?要学的就是会某个编程语言本身吗?稍作思考我们便会发现一些问题,仅从知识学习本身来说,知识的学习与我们的大脑、身心发展密切相关,有些知识在孩子认知能力本身没有构建到可以接受、理解的程度下,是无法真正引起孩子的关注与兴趣,也无法很好的发展知识体系。那从小学编程,到底要学什么?或许本文能给大家一些思考。

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    【访谈】大神自学编程的经验之谈

    编程,programming,无时无刻不在改变我们的生活,从衣食住行,到科学前沿,各种编程语言层出不穷。在生命科学领域,越来越多的同行开始自学程序语言,周围的同事每天都在上演着从医生到实验员到程序员的身份来回转变。以前一天的工作量,因为有了编程,几分钟就能做好。以前无法完成的绘图,有了编程,再高大上的figure也不在话下。逐渐地,科研开始离不开编程,从SAS到R、从R再到Python,甚至LAMP、Java。我们的技术和客服每天都会面临和解答很多人关于程序语言的问题,今天,我们就特邀技术团队中一作文章IF达20+的生信大牛、也是我们的IT主管给大家讲讲该如何自学编程、分享一下他在学习过程中的经验之谈。

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    生物学家与计算机科学家合作的十条原则

    生物学日益数字化,科学家每天都在产生海量数据,将分子转化为序列和文本文件。作为生物学家,您可能需要帮助分析所有这些数据,并且一而再再而三的考虑与计算机科学家合作。这个人可能接受过一些计算生物学方面的培训,但他们的主要关注点一直是计算机科学(computer science,CS),这里有一个挑战:如何与他们交谈?他们也许能够写出高效的代码,但他们往往不知道一些生物学的基础知识。当他们看你的分子时,他们中的一些人可能会在意识到生物之前只看到文本文件。另外,如果解释事情花了这么多时间,值得吗?您是否应该转而自行分析您的数据?或者,也许你已经注意到,今天所有那些闪闪发光的大papers代表着生物学和CS的巧妙融合。您已经找到了合作者,并希望了解如何与他们接洽。这10条简单的规则旨在提供帮助。

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