dplyr mutate将单个列值替换为ifelse

dplyr是R语言中一个流行的数据处理包，而mutate函数是dplyr包中的一个功能强大的函数，用于创建或修改数据框中的列。

在dplyr中，mutate函数可以用来替换单个列值为ifelse条件的结果。ifelse函数是R语言中的一个条件判断函数，它的语法如下：

ifelse(condition, true_value, false_value)

其中，condition是一个逻辑条件，true_value是当条件为真时的返回值，false_value是当条件为假时的返回值。

使用dplyr的mutate函数结合ifelse函数，可以实现将单个列值替换为ifelse条件的结果。下面是一个示例：

library(dplyr)

# 创建一个包含"score"列的数据框
data <- data.frame(score = c(80, 90, 70, 85, 95))

# 使用mutate和ifelse将score大于等于90的值替换为"优秀"，小于90的值替换为"良好"
data <- data %>% mutate(score = ifelse(score >= 90, "优秀", "良好"))

# 输出结果
print(data)

上述代码中，我们首先加载dplyr包，然后创建一个包含"score"列的数据框。接着使用mutate函数和ifelse函数将score列中大于等于90的值替换为"优秀"，小于90的值替换为"良好"。最后输出结果。

dplyr mutate的优势在于它提供了一种简洁而强大的方式来修改数据框中的列，可以根据条件对列值进行替换，非常适用于数据清洗和数据转换的任务。

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