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dplyr:突变,如果应用于“之前的行”,则使用条件

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和转换的包。它提供了一组简洁且一致的函数,可以轻松地对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。

突变(mutate)是dplyr中的一个函数,用于创建或修改数据框中的变量。当应用于“之前的行”时,意味着在计算新变量时,只考虑当前行之前的数据。

具体来说,如果我们有一个数据框df,其中包含一个列A,我们想要创建一个新的列B,其值取决于列A之前的行,我们可以使用dplyr中的mutate函数来实现:

代码语言:txt
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library(dplyr)

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 5))

df <- df %>%
  mutate(B = ifelse(row_number() > 1, lag(A), A))

在上面的例子中,我们使用了ifelse函数来判断当前行是否大于1,如果是,则使用lag函数获取前一行的值作为新列B的值,否则使用列A的值作为新列B的值。

这样,我们就成功地在数据框df中创建了一个新的列B,其值取决于之前的行。

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