dplyr:突变，如果应用于“之前的行”，则使用条件

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和转换的包。它提供了一组简洁且一致的函数，可以轻松地对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。

突变（mutate）是dplyr中的一个函数，用于创建或修改数据框中的变量。当应用于“之前的行”时，意味着在计算新变量时，只考虑当前行之前的数据。

具体来说，如果我们有一个数据框df，其中包含一个列A，我们想要创建一个新的列B，其值取决于列A之前的行，我们可以使用dplyr中的mutate函数来实现：

library(dplyr)

df <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 5))

df <- df %>%
  mutate(B = ifelse(row_number() > 1, lag(A), A))

在上面的例子中，我们使用了ifelse函数来判断当前行是否大于1，如果是，则使用lag函数获取前一行的值作为新列B的值，否则使用列A的值作为新列B的值。

这样，我们就成功地在数据框df中创建了一个新的列B，其值取决于之前的行。

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