下面我们一起看一下结构体、联合体结合使用在C语言、嵌入式中的一些实用技巧。...思考一下，如果在union里面再嵌套一层union会怎么样？会变得更复杂？以前的话，我会觉得越嵌套会越复杂，我也很抵制这种不断嵌套的做法。...但后来看了我同事鱼鹰（公众号：鱼鹰谈单片机）的设计之后，我惊呆了！这可太秀了，他就是这么嵌套使用把原本复杂的系统数据管理得明明白白的。...在数据组合与拆分之前首先需要确实当前平台的大小端。比如小编使用的平台是小端模式。...但无论如何，我们组包发送的过程是填充结构体->发送data_buffer；反之接收数据解析的过程就是接收数据存于data_buffer->使用结构体数据。
摘要 作者设计了一个简单而强大的深层网络架构，U2-Net，用于显著目标检测(SOD)。作者的U2-Net的体系结构是一个两层嵌套的U型结构。...为了方便在不同的环境下使用，作者对所提出的架构U2- Net (176.3 MB, 30 FPS在GTX 1080Ti GPU上)和U2- Net+ (4.7 MB, 40 FPS)两个模型进行了实例化...首先，U2-Net是一种为SOD设计的两层嵌套u型结构，它不使用图像分类中预先训练的骨干。它可以从零开始训练，以达到有竞争力的表现。第二，新架构允许网络深入，获得高分辨率，而不显著增加内存和计算成本。...结论 在本文中，作者提出了一种新颖的深度网络：U2-Net，用于显著性目标检测。作者的U2-Net的主要架构是一个两层嵌套的U结构。...与作者新设计的RSU块嵌套的U结构使网络能够从浅层和深层捕获更丰富的局部和全局信息，而不考虑分辨率。
数组是有序的数据集合，用[]包围，元素用逗号分隔；对象是无序的数据集合，用{}包围，属性用逗号分隔，属性名和属性值用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构，即数组或对象中包含其他数组或对象。...遍历JSON有很多好处： ● 提取所需信息：我们可以从嵌套结构的JSON中获取特定信息，比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息：我们可以修改或更新嵌套结构的JSON中的特定信息，比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...● 格式化或转换信息：我们可以将嵌套结构的JSON以不同形式展示给用户，比如表格、图表、列表等， 或者转换成其他格式，比如XML、CSV等。...● 分析或处理信息：我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理，比如计算Alice和Bob有多少共同爱好，或者按年龄排序所有人等。
MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。...本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。...最左前缀原理与相关优化 高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，下面通过例子说明最左前缀原理。 这里先说一下联合索引的概念。...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列...这里有一点需要注意，理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引，例如我们将where中的条件顺序颠倒： EXPLAIN SELECT *
很久没有写博了，今天一个同学在问结构变量的问题，问结构到底是传递值还是传递引用。查过MSDN的都知道，结构默认是传递值的，因此在方法内部，结构的值会被复制一份。...如果结构数组的元素象结构变量那样也是复制的，那么对于方法调用的内存占用问题，就得好好考虑下了。...，元素的值被改变了，证明结构数组没有复制数组元素的值，依然是对数组的引用，上面的问题虚惊一场。...，等于是复制这个结构变量的值。...往往有时候，我们为了敲代码方便，少写几个字，便定义一个临时变量去引用原来的变量，而这种行为，对于操作结构变量，无疑是一个最大的坑，这个坑，你遇到过吗？
前言 队列是一种非常实用的数据结构，类似于生活中发排队，可应用于生活，开发中各个方面，比如共享打印机（先请求先打印），消息队列。你想知道他们是怎么工作的么。...Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法，而是要使用offer()来加入元素，使用poll()来获取并移出元素。...1.阻塞队列 1）在队列的基础上增加阻塞操作，形成了阻塞队列。...3.线程池资源枯竭是的处理 在资源有限的场景，当没有空闲资源时，基本上都可以通过“队列”这种数据结构来实现请求排队。...，当没有空闲资源都可以通过“队列”来实现请求排队 五、思考 1.除了线程池这种池结构会用到队列排队请求，还有哪些类似线程池结构或者场景中会用到队列的排队请求呢？
然而，当我们看着月账单上的成本费用时，我们的反应可能是这样的：这真的值得吗？让我们来看一个实际的例子。...不管怎样，你最终都会编写更多的额外代码，或者接受系统出现不一致的状态。...我们需要这个特性，因为 DynamoDB Streams 发布的事件格式使用了 DynamoDB 数据结构，因此不适合作为业务领域事件（为了简单起见，这里的数据被截短了）：...来看看成本：云账单会飙升吗 那么新的解决方案的成本如何呢？云账单会因为使用了额外的服务而增加吗？可能会，但云账单并不是你唯一要考虑的成本。...为了让分布式系统架构锦上添花，我们需要思考最后一个问题： 如果我们使用了出站过滤器，并假设实现了高度的自动化，那么我们还需要事件代理（Broker）吗？
关于gorm多表联合查询（left join）的小记_f95_sljz的博客-CSDN博客_gorm join gorm的文档对于我来讲比较难看懂，因为一直使用beego嘛。...Find(&docs) return docs, err } 上面的结构体虽然定义了嵌套结构体（OnlyOfficeAttach 里面嵌套User等），可惜最后出来的结果不是嵌套结构体，是一一排列的。...关联可能指的是建表结构体里指定的一些外键foreignKey之类的。自定义的结构体，是没法使用关联的。...如果要实现查询返回结果到嵌套结构体里，就得建表的时候，表结构体里嵌套其他表（结构体），那样，用preload预加载，可以得到嵌套结构体的结果。...时，则查询到 // } 对于自定义的嵌套结构体，暂时还不知道如何查询映射进去。
作为地球上最坚硬的物质，钻石的用途令人惊讶地有限：锯片、钻头、结婚戒指和其他工业应用。...在 "花蜜项目 "首次亮相后，我们向一组新的应用程序开发人员展示了它。他们问的第一个问题是"你能把列的花费时间从秒改为毫秒吗？"...然而，在查询时，Blobs需要首先被反序列化，这是一个缓慢而低效的过程。 或者采取亚马逊DynamoDB为例，它使用的是无模式的键值存储。DynamoDB在读取特定记录时速度超快。...更大的问题是，DynamoDB不支持任何JOIN或任何其他复杂查询。...◆ 严格和灵活模式的正确方法 然而，有一个成功的数据库公式，它融合了NoSQL的灵活可扩展性和SQL的准确性和可靠性，同时又加入了云原生基础设施的低操作简单性。
本节主要介绍DynamoDB 基本概念、核心组件、数据结构、API DynamoDB 基本概念 DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。...在这种结构下，Sharding/Replica对程序员基本上是透明的。...某些项目具有嵌套属性 (Address)。DynamoDB 支持最高 32级深度的嵌套属性。 这里，我们将看到第一个概念：主键。 主键 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。...文档类型 - 文档类型可表示具有嵌套属性的复杂结构。文档类型包括列表和映射。 集类型 - 集类型可表示多个标量值。集类型包括字符串集、数字集和二进制集。...收到这些值后，DynamoDB 会将数据解码为无符号字节数组，将其用作二进制属性的长度。 文档类型 文档类型包括列表和映射。这些数据类型可以互相嵌套，用来表示深度最多为 32 层的复杂数据结构。
图3：选择正确的数据存储 混合或多模型数据库 许多NoSQL数据库正在朝着支持多种模式而发展。这意味着它们可能是键值存储，也支持存储和查询JSON文档，例如Amazon DynamoDB。...其中一些例子如下： AWS上的Amazon DynamoDB Microsoft Azure上的Microsoft CosmosDB AWS上的MongoDB...来说明关键的键值存储特征，包括实际使用案例和体系结构。...GettingStarted.NodeJs.html 将您的应用程序移动到已托管的DynamoDB上的AWS上 现在，我们将重新配置应用程序以使用在线DynamoDB服务而不是内存中的服务。...请注意，使用托管云版本的DynamoDB而不是本地版本，应用程序的响应速度更快。 监控使用和成本 您可以通过访问AWS上的DynamoDB控制台来查看您使用的存储空间。
在对新的数据表结构以及模型定义完成后，我们还需要定义其中各种属性的主键以及根据我们的业务需求来定义其中的附加索引。...； 流量切换： 之后便可以让一些只读的应用服务来在 DynamoDB 与 MySQL 之间切换流量进行测试，从而验证数据迁移的正确性；最后就是一些读写的应用服务来进行流量的切换，我们通过程序中添加一个...6 迁移中遇到的问题及解决方案 关系型与非关系型数据库不论是在数据存储类型上还是对数据的操作上都存在着很大差别，这就导致我们在对数据库操作的接口实现上会有明显的不同。...存储类型的变化 由于我们的核心业务系统使用的语言是 Golang，所以在从 MySQL 到 DynamoDB 的迁移实现过程中，由于数据存储类型的变化，微服务程序中需要重新按照 DynamoDB 中的数据类型重新定义数据结构...这个现象是由于请求 2 本该读到的记录应该是请求 1 更新之后的记录，但因为两个并发请求同时读到的都是更新之前的记录，所以最终更新成的值也就不是我们预期的值。
相对DynamoDB表的schema-free模式，TcaplusDB采用的是schema架构，即需要用户提前定义好表的schema，但与传统关系型表结构定义相比，TcaplusDB支持更丰富的数据结构...，如支持多层嵌套，满足多样化的数据定义需求。...为适配海外用户使用腾讯云产品的需要，依托DynamoDB完善的数据流机制和Lambda机制，可以实现业务不停服、数据实时迁移至腾讯云TcaplusDB的目标。...本文假定用户对DynamoDB的数据结构、数据类型、运作模式比较了解。如若有疑问，可以查阅详尽的DynamoDB官方文档了解相关内容。...2.4.3 索引 DynamoDB的索引结构和TcaplusDB的有所区别，本文测试的TcaplusDB暂时不同步DynamoDB的全局索引和本地索引数据。
API网关通过REST API将DynamoDB的数据公开到世界各地。 静态HTML网站托管在S3上，并且正在使用REST API来显示实时数据图表和分析。...如果要使用AWS lot，我们每月要付146美元，并且还要花费14美元将其存储在DynamoDB中，并且还是最小的读取容量。...另外它没有考虑到lambda，storage，API网关的使用情况，实际上这只是这些花费的一小部分，我们可以忽略它。...每台设备的每月成本增加到13.61美元。你还会考虑构建无服务器的物联网解决方案吗？所以我们要视情况而定。...要考虑的第一个因素是为您的项目要求选择正确的方法。如果您不关心云锁定，则无服务器将是最合适的方案，例如： 您正在运营一家创业公司，且需要快速验证您的创意，或者您的上市时间很短。
，这让他们掌握了更多的技能 工作方式上，团队设定季度目标，鼓励大家小步迭代，工程师可以灵活的安排自己的工作 初期技术体系 网站部署在 Amazon 弹性云计算平台 EC2，使用 Node.js 开发，...，提高了一致性 数据库 DynamoDB 还是主要的数据库，但由于用户的剧增，引发了热键性能问题，便在DynamoDB前面增加了 Redis cluster 也使用了 Amazon Aurora，他可以提供比...DynamoDB更灵活的查询和过滤 使用图形数据库 Neo4j 存储实体间的关系，1主2从结构，图形结构中有两个重点：节点、边 节点包括：人、文章、标签等，边是动态创建，在用户执行某些操作（例如关注、推荐...，使用了基于断言的模式，每个任务的执行都必须是他依赖的任务已经正确完成，并分离数据生产者和消费者 Apache Spark 的使用也越来越多，他有很好的灵活性，可以很好的支持系统的增长和扩展 Protocol...Buffers是一种数据描述语言，类似于XML，能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面 使用Protocol Buffers来保持整个分布式系统中各个层面schema的同步，例如移动应用
-- /侧栏内容区 --> 另外，请做到以下几点 结构上如果可以并列书写，就不要嵌套。...ul> 无序列表 只能嵌套li HTML规范 - 内容语义 内容类型决定使用的语义标签 在网页中某种类型的内容必定需要某种特定的HTML标签来承载，也就是我们常常提到的根据你的内容语义化HTML结构...可能根本没有申明doctype，即使申明了，也不是你想要的doctype。 避免被嵌套在不正确的容器里 惑：因为容器可能是body或div，所以，我们邮件内容不应该是一个完整的html。...避免使用绝对定位，可能会被过滤。 避免使用js，可能会被过滤。 避免使用table布局，不易于修改维护。 背景图片或内容图片上的文字信息，必须在代码中可见。...够有料吗？
今天想与大家分享Go语言中结构体标签是怎么使用的，以及怎样定制自己的结构体标签解析。...看到这里，有一些朋友可能会好奇，这个你是怎么知道这样使用的呢？我可以随便写标签吗？ 接下来我们就一点点来揭秘，开车！！！...什么是标签 Go语言提供了可通过反射发现的的结构体标签，这些在标准库json/xml中得到了广泛的使用，orm框架也支持了结构体标签，上面那个例子的使用就是因为encoding/json支持了结构体标签...可以通过反射的方式获取标签，所以我们就来看一个例子，如何使用反射获取到自定义的结构体标签。...总结 本文主要介绍一下Go语言中的结构体标签是什么，以及如何使用反射获取到解结构体标签，在日常开发中我们更多的是使用一些库提供好的标签，很少自己开发使用，不过大家有兴趣的话可以读一下validae的源码
事实上，C语言也提供给我们一些自定义类型，让我们可以自由的进行数据组合和使用。 结构体 结构体类型的声明 结构体是什么? 结构体是一些值的集合，这些值称为成员变量。...结构的每个成员可以是不同类型的变量。 你可能会想，数组不也是一系列数据的集合吗，那么结构体与数组有什么区别？...事实上，这样是不对的，这里就需要链表的知识了 所以正确的结构体的自引用应该是： 结构体变量的定义和初始化 在结构体声明之后，该如何实现结构体变量的定义以及初始化呢？...如果嵌套了结构体的情况，嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处，结构体的整 体大小就是所有最大对齐数（含嵌套结构体的对齐数）的整数倍。...位段的空间上是按照需要以4个字节（ int ）或者1个字节（ char ）的方式来开辟的。 3. 位段涉及很多不确定因素，位段是不跨平台的，注重可移植的程序应该避免使用位段。
请大家仔细阅读代码，找出其中的bug！ 正确答案：共有2个问题。（对答案时间，看看答对了几个？） （1）一个是真正的bug。...所以，它的起始值不应该是1，而应该是0，因为索引都是从0开始计数的。相应地len(X)也就无需再加1了。后面的嵌套循环亦如是。...看起来，思路是没有问题的，但是，能否更简洁一些呢？为什么不一开始就定义一个二维的R矩阵呢？这样我们不是可以直接将X矩阵和Y矩阵的计算结果直接更新到R中吗？没错，肯定可以这样。...然而这两者的差别不是形式上的，而是思维的习惯性复杂度问题。我们总是习惯用一维线性的方式按顺序考虑问题，不习惯多维方式的并行思考模式。这个案例，恰好能够帮助我们去思考这样的问题。...Python为什么总会定义一些相对复杂的数据结构，就是为了让处理问题的逻辑变得简单，毕竟处理问题才是目的。 所以，正确的代码应该是这样的： ?
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