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云原生|Kubernetes 集群指南

首先我们会对 ECS A 上的原本为 1.14 的 Kubelet 及其配置为 1.16,在完成节点 ECS A 上的组件之后,该节点也就被成功的到了 1.16。 然后我们再对 ECS B 进行相同的操作,将其为 1.16,从而完成整个集群的工作。在这个过程中节点保持运行,ECS 的相关配置也不会被修改。 如图所示:1)优点原地通过原地替换 kubelet 组件的方式对节点进行版本,从而保证了节点上的 Pod 不会因为集群建,确保了业务的连贯性;该种方式不会对底层 ECS 本身进行修改和替换 ,只有在资源足够的情况下程序才能在 ECS 上完成对节点的。 为了保证集群中 worker 不会同时发生大批量的 kubelet ,所以我们需要对 worker 节点进行分批。需要注意,我们必须要先 master,再 worker。

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Kubernetes 集群指南:从理论到实践

首先我们会对 ECS A 上的原本为 1.14 的 Kubelet 及其配置为 1.16,在完成节点 ECS A 上的组件之后,该节点也就被成功的到了 1.16。 然后我们再对 ECS B 进行相同的操作,将其为 1.16,从而完成整个集群的工作。在这个过程中节点保持运行,ECS 的相关配置也不会被修改。 如图所示:1)优点原地通过原地替换 kubelet 组件的方式对节点进行版本,从而保证了节点上的 Pod 不会因为集群建,确保了业务的连贯性;该种方式不会对底层 ECS 本身进行修改和替换 ,只有在资源足够的情况下程序才能在 ECS 上完成对节点的。 为了保证集群中 worker 不会同时发生大批量的 kubelet ,所以我们需要对 worker 节点进行分批。需要注意,我们必须要先 master,再 worker。

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    linux确认已经卸载数据盘并可以新建自定义镜像

    mnthda5 上,您可以使用下列任一命令卸载已挂载的文件系统:umount devhda5umount mnthda5umount devhda5 mnthda5etcfstab是 Linux 系统下比较要的配置文件 ,其包含了系统在动时挂载的文件系统和存储设备的详细信息。 当您不想在动实例时挂载指定分区,需要删除当前文件中对应的语句行。 已创建的自定义镜像,是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统盘数据?可以。但需要注意,自定义镜像将全部覆盖该服务器系统盘的所有数据。请参考使用镜像创建 ECS 实例。 是否可以自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等?均可以。是否可以跨地域使用自定义镜像?不可以。自定义镜像只能在同一个地域使用。

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    错误排查-系统动篇

    # Linux动与登录问题Linux 动与登录问题是 ECS 的高频问题,而往往处理不及时会直接影响到 用户业务的正常可持续运行,因此也变成了我们处理问题优先中之。 在云环境上影响 ECS 动与登录的因素非常多,镜像、管控、虚拟化、底层 硬件、系统与文件异常等等,本文仅从系统与文件本身角度,在大量处理经验 的基础上,归纳总结了一些可能会引起系统动与登录问题的排查点 ## 系统动异常### 1.部分 CentOS 系统动黑屏,无异常报错的场景,可以 fsck 一下系统盘。### 2.根分区空间满,以及 inode 数量耗尽。 ### 3.内核或者从老的共享实例迁移到独享规格导致的动异常。#### 3.1 手动注入驱动 (mkinitrd virtio 相关驱动 )。 #### 3.2 修改 grub 的动顺序,优先尝试使用老内核动。

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    Nginx 动、停止、平滑和平滑

    有了pid文件,我们就不用先查询Nginx的主进程号,而直接向Nginx发送信号了,命令如下:# kill-信号类型usrlocalnginxlogsnginx.pid平滑如果更改了配置就要Nginx 不是的,可以向Nginx发送信号,平滑。 补充内容:nginx的几种信号TERM,INT 快速关闭 QUIT 从容关闭 HUP 平滑新加载配置文件 USR1 新打开日志文件,在切割日志时用途较大 USR2 平滑可执行程序 WINCH 从容关闭工作进程平滑Nginx方便地帮助我们实现了平滑。 这样就很方便地实现了平滑。一般有两种情况下需要Nginx,一种是确实要Nginx的版本,另一种是要为Nginx添加新的模块。

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    ACP互联网架构认证笔记-ARMS业务实时监控服务

    无需修改任何代码,只需要在 Java 应用的动脚本中挂载一个探针(ECS Agent),该探针就能够对 应用进行全方位监控,快速地定位出错接口和慢接口、现调用参数、检测内存泄漏、发现系统瓶颈,从而大幅提线上问题诊断问题的效率 前端监控需要按照提示在应用设置页面上按提示复制代码,并粘贴在第一行,然后应用即可。 统计指标:JS 稳定性、访问速度、API成功率 JS 稳定性,在 ARMS 中是指页面的 JS 错误率。 探针总开关和日志别的修改即时生效,无需应用。如果关闭探针总开关,则系统将无法监控您的应用,请谨慎操作! 云服务器 ECS,通过 Logtail Agent 完成在 ECS 上的增量推送,例如日志文件。适用场景包括应用运行在阿里云 ECS 上的所有业务监控场景。 如果 ECS 上的日志已经被阿里云 LogHub 收集,那么可以用此方法让 ARMS 复用 LogHub上的数据。 API 数据源,通过 API SDK 向 ARMS 直接推送日志。

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    Apache Skywalking OAP ,不探针方案

    由于探针和 Skywalking OAP 存在注册的机制,如果清理了 Skywalking 所使用的 Elasticsearch 的数据,需要动探针,让探针新向 OAP 注册。 探针是为了清理探针中自己缓存的元数据(ServiceId、ServiceInstanceId 等等)。 如果是使用新的 Elasticsearch 作为数据存储,则可以将旧 Elasticsearch 中关于探针元数据的迁移至新的 ES 索引中(该方式只迁移了元数据,因此会丢失指标数据)来避免探针,从而避免客户应用 localhost:9200network_address_inventory --input=tmpskywalking_network_address_inventory.json --type=data

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    CentOS 7 使用 docker 安装 typecho 博客系统

    由于我买的 ECS 是 1CPU 1GB 内存,之前还一直担心跑不起来 docker,这次完之后发现完全没问题,内存用了一半都不到哈~于是记录下这个过程,说不定可以帮到其他小伙伴。 系统,建议备份好数据,由于我的 ECS 上面主要就一个博客,所以直接用全新的镜像,安装完后啥都木有,当然也可以直接将快照创建为自定义镜像,然后系统的时候选择即可该快照即可。 国内镜像源加速如果动失败的话可以更换为 daocloud 的 docker 源,然后新 run:curl -sSL https:get.daocloud.iodaotoolsset_mirror.sh f1361db2.m.daocloud.io 也可以直接修改 etcdockerdaemon.json 中的 registry(文件不存在就新建一个){ registry-mirrors: } 修改后服务 后记本文主要参考了文末的第一篇文章,主要是为了记录折腾的过程,当然目前搭建完成还有几个问题可以优化,如:多个网站是否应使用同一个 nginx 容器容器如何在挂掉后自动换成 docker-compose

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    ACP互联网架构认证笔记-EDAS企业分布式应用服务

    EDAS 提供了从响应时间维度对降规则(降规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上,仅允许部署单独一个应用),Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例),所以一台ECS可以部署多个实例。 如果安装Agent的过程中发现卸载Java,说明指定的JDK版本与安装版本不一致;如果EDAS Agent心跳停止了, ECS的实时状态会变成Agent异常 ,此时,任何对该ECS的部署、动、停止等命令均无效 服务器后EDAS Agent会自动,但是Tomcat不会。 如果配置JVM参数(在EDAS Agent2.8.0 版本及以上才有效),参数会被写到容器目录下的binsetenv.sh文件中,需要Tomcat和应用才可以生效。

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    《黑暗之潮》中次时代技术的应用经验及技术

    2.2 为什么要定制渲染管线解决渲染层问题。内置的渲染管线调整渲染层的方式只有修改Renderqueue这一条路子,而且极不稳定。 比如绘制图层的时候,选择需要使用哪个材质球,也可以选择不进行载等。?对渲染状态进行载。比如对深度进行载来决定是否需要写入深度或者做深度测试。 ECS学习和构成本高。用不了DOTS。实际上DOTS是指Data-Oriented Tech Stack,意思实际上就是面向数据的开发栈。 通过Burst非常有效的把这两个计算开销降的非常低,Burst开之后,它的性能提基本能上百倍,通过刚才也提到Job.Run的方式实现同步调用,我们在整个计算流程当中不需要开额外的线程,直接在当前线程 下图是开和不开Burst效果的差别,左边是开,右边是不开。我们在一个计算体系化模型工具中测试,左边只用241毫秒,右边用了20毫,真是一百倍的差别。

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    win10下mysql5.5.到mysql5.7

    几天写了个小项目,在ecs上装了个mysql5.7,结果程序报语法错误了,检查本机上没有问题,怀疑就是MySQL版本问题了,一查本地mysql版本5.5.27,不是一般的低了。今天就一下。 mysql我采用原地,直接将数据文件进行拷贝。1.关闭现有mysql服务。管理员身份打开cmd窗口,进入到mysql目录下面,将mysql服务移除。?2.准备好mysql5.7压缩包。 4.添加mysql5.7服务执行 mysqld --install mysql5.7 ,将mysql5.7的服务添加到win的服务队列中,并且动mysql服务。 结果我这个就报错了,动失败了,似乎是着急了。?5.执行安装命令mysqld install,再执行mysqld --initialize --console。 6.再次动mysql服务,install的时候应该就可以动了,当时没有试。?5.mysql:mysql_upgrade -uroot -p?7.安装完成。?

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    AWS 容器服务的安全实践

    首先,您可以选择编排工具,您可以选择AWS原生的Amazon ECS或者支持Kubernetes的Amazon EKS。其次,您可以选择动类型,就是您是否要管理服务器。 同时,对于客户负责的云内部安全,AWS提供了大量的工具帮助用户提安全性。?我们来看一下把上述安全和合规的责任共担模式应用于AWS容器服务Amazon ECS和Amazon EKS的具体实践。 控制平面的日志记录,特别是围绕API动作的审核记录,是平台安全的要部分。 EKS有一个功能可以用这些日志,我们建议用并且将它们发送到Amazon CloudWatch进行进一步的处理并发现洞察。第三,我们看一下网络和防火墙的配置,这也是容器安全实践中最要的部分。 您可以使用服务网格来对所有服务进行加密和身份验证,而不是强加AWS安全组或Kubernetes网络策略之类的网络限制,从而在保持安全的同时允许更扁平的底层未分网络。

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    在直播app制作过程中,服务器是如何配置的?

    可以少买1台,因为不需要socket):ECS:2台(以下是配置参数)CPU:4核,内存:8GB,带宽:20M(包含socket和web)。 ECS:3台。CPU:8核,内存:16GB,带宽:其中1台服务器带宽30M(用于socket),另外2台带宽5M(用于WEB)。REDIS:1台。CPU:8核,内存:16GB。RDS:1台。 ECS:4台。CPU:8核,内存:16GB,带宽:其中2台服务器带宽50M(用于socket),另外2台带宽10M(用于WEB)。 4、第N阶段:总的原则就是:随着人数的增多,服务器配置,服务器数量逐渐增加,带宽调高,如果有做负载分发需求的可以加配下负载。以上,就是直播app制作过程中,对于服务器的配置参考。 再次强调下,以上都是在理想状态下进行的服务器配置,运营过程中,会随着人数的变化和框架做改变。如果您还有其他问题,可随时给小编留言。

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    kubeadm搭建的K8S集群

    说明可用的K8S集群,使用kubeadm搭建可以小版本,也可以跨一个大版本,不建议跨两个大版本对集群资源做好备份目标将kubernetes 1.17.9版本到1.18.9版本现有集群版本已经节点如下 由输出可以看出执行成功。 $ yum install -y kubelet-1.18.9-0 kubectl-1.18.9-0 --disableexcludes=kubernetes kubelet$ systemctl =kubernetes (2)设置节点不可调度并排空节点$ kubectl cordon ecs-968f-0005$ kubectl drain ecs-968f-0005 (3)节点$ kubeadm -y kubelet-1.18.9-0 --disableexcludes=kubernetes kubelet$ systemctl daemon-reload$ systemctl restart

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    rocketmq-4:线上rocketmq slave节点的ECS宕机恢复实记

    (4).总结正文(1).问题发现与持续时间阿里云钉钉提醒:ECS宕机时间:2019.6.10下午2点57分恢复时间:2019.6.11下午4点(由于10号我请病假,所以堆积了大概一天的消息约5600万需要同步到 slave;顺便也体现了一下rocketmq的优越性之消息堆积,有利码农身心健康;是否有利码农身心健康也是本人技术选型的要依据之一,太复杂性价比低不必要直接毙)持续时间:24小时对业务影响:无,消费者是从 (2).恢复操作执行命令:注意参数,指定的broker的配置文件要正确nohup app3rdapache-rocketmqbinmqbroker -nrocketmq-c0-namesrv001. :大概5分钟左右a.注意:1.动完成的标志是namesrv中挂载成功。 2.cpu-iowaitiowait飙到了近40%,后续有空会到SSD,没有什么成本(磁盘小点儿就行),极端情况下的可用性大幅提高。?我们zabbix设置的报警阈值是:20?

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    IDEA 插件推荐: Cloud Toolkit 入门与评测

    初识 Cloud Toolkit ----IDEA 中有很多鬼斧神工的插件,在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件:“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提开发部署效率。” 第四步:动应用? 我会在下文点测评下这个功能。 远程连接容易出现异常这个问题不是特别容易复现,表现是长时间运行项目后,再部署,会提示远程连接失败,在 IDEA 之后可以解决这个问题,原因未知。 IDEA 的默认插件支持 Remote Host 功能,该功能可以让用户可视化地管理远程主机并对其中的文件进行增删,提用户体验。

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    每天4亿行SQLite订单大数据测试(源码)

    主要受限于SQLite.Data.dll的Prepare查询速度 非首次查询,缓存命中以后,索引查询基本上都是毫秒。 2, Web项目,魔方+XCode,首次查询较慢,约427毫秒,需要预热不同机器的首次查询时间偏差比较大,最大可能达到几秒钟本机第一次动该项目时,魔方需要从公网下载SQLite驱动文件以及样式资源文件 虽然整个数据库26.5G,但操作系统只会加载需要部分对于要程度不是特别高的场合,可以大量使用SQLite库保存历史数据,平时用不到的时候只占硬盘,不占内存 ? 9, 记录数Select Count,362058毫秒,约6分钟,超慢? SQLite在云端http:bigdata.newlifex.comAdmin adminadmin租用阿里云最低配置ECS,单核1G,1M带宽,每年300块,每天九毛钱部署BigData项目到ECS

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    让开发部署提速的 IDEA 插件神器攻略

    第四步:动应用? 我会在下文点测评下这个功能。 远程连接容易出现异常这个问题不是特别容易复现,表现是长时间运行项目后,再部署,会提示远程连接失败,在 IDEA 之后可以解决这个问题,原因未知。 IDEA 的默认插件支持 Remote Host 功能,该功能可以让用户可视化地管理远程主机并对其中的文件进行增删,提用户体验。 本文作者:徐靖峰,阿里云高开发工程师,专注于分布式服务框架、微服务等领域,喜欢写作,喜欢倒腾各种有意思的事,维护有个人技术公众号“Kirito的技术分享”。

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    四件简单的事情,帮助改善部署过程

    显然,监控是至关要的,但是我们的监视方式是将其用于自动化部署的关键。在我工作过的所有地方,我们都对应用程序和数据库进行了某种形式的监控,但并非所有人都进行了应用程序运行状况检查。 首先,应用程序是否正常运行*(已动并准备就绪)。其次,应用程序正在运行什么版本的代码(commit)。第三,应用程序正常运行时间,最后是connection_status。 如果所有这些都通过,再加上其他综合测试,我们可以自动将该部署为生产。在此设置的早期,我们已将运行状况检查失败的服务部署到AWS ECS。提交ID与要部署的ID不匹配。 如果您已运行ECS服务,则知道AWS可以出色地完成工作,允许您以对当前正在运行的服务影响最小的方式部署ECS任务的新版本。 ECS动新任务,验证目标组中配置的运行状况检查终端节点,并且只有当它通过时,它才会耗尽旧任务并用新服务。过去,我多次看到部署了新的ECS任务,然后始终处于动和失败的循环中。

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    (摇尾巴)面向数据:1、收集所有的尾巴 2、摇(尾巴) 可以看到,面向什么,就视什么。面向过程强调的是步骤和过程,所以它只要用过程来解决整体流程就好了。 一个用来处理数据的系统(可以理解为Unity的一个自定义组件,里面只有方法,没有任何数据)这里的理解仅仅是从概念上的理解,而不是代码层面的理解,因为Unity的GameObject和Component还是比较度的继承关系 是的,所以这就是ECS的魅力所在,它让设计分离了。想象一下你是一个度的游戏,里面有一个Player对象,对象有非常非常多的数据和逻辑,有很多人的工作都和这个对象有牵连。 对某个功能系统进行扩展(不是),几乎不会影响到其他的功能模块,也不需要考虑之前的代码逻辑,因为每一个部分都是不关联或者是互相感知不到的。 非常适合现代CPU的缓存机制,极大增加CPU的缓存命中率,大幅提性能。所以仅仅是多写了一些代码,带来了这么多的优势,为什么不去用呢?

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