enable.auto.commit值未配置为true

enable.auto.commit是Kafka中的一个配置参数，用于控制消费者是否自动提交消费位移。当该值未配置为true时，消费者不会自动提交消费位移，需要手动调用commitSync()或commitAsync()方法来提交位移。

该配置参数的取值有以下几种情况：

true：消费者会自动定期提交消费位移。这样可以确保消费者在发生故障时，能够从上一次提交的位移处继续消费。
false：消费者不会自动提交消费位移。需要手动调用commitSync()或commitAsync()方法来提交位移。
"earliest"：消费者会从最早的可用消息开始消费。
"latest"：消费者会从最新的消息开始消费。

enable.auto.commit参数的配置对消费者的行为有重要影响。如果将其配置为true，消费者会自动定期提交位移，但可能会导致重复消费或丢失消息的情况发生。如果将其配置为false，需要在适当的时机手动提交位移，以确保消费的准确性。

腾讯云提供了一系列与Kafka相关的产品和服务，如腾讯云消息队列 CKafka，可以满足用户在云计算领域中使用Kafka的需求。CKafka是腾讯云提供的分布式消息队列产品，具备高可靠、高吞吐、低延迟等特点，适用于大规模数据流处理、日志收集、消息通信等场景。

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record.value()); } } }finally{ consumer.close(); } 1、只需要配置...如果设置了enable.auto.commit = true 就不用理会这个逻辑。...各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常（注意kafka-0.10.1.X版本之前: auto.offset.reset 的值为...是否自动提交位移 true 自动提交 false需要用户手动提交有只处理一次需要的最近设置为false自己控制。...了 connections.max.idle.ms 定期关闭连接的时间默认是9分钟可以设置为-1 永不关闭

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在解释Kafka重复消费出现原因之前，列举一下Kafka中与消费者有关的几个重要配置参数。 enable.auto.commit：表示消费者会周期性自动提交消费的offset。默认值true。...auto.commit.interval.ms：在enable.auto.commit为true的情况下，自动提交的间隔。默认值5秒。...默认值3秒。...羊群效应：以Zookeeper为例，由于一个被watch的znode变化，导致大量的通知需要被发送，将会导致在这个通知期间的其他操作提交的延迟。...原因2：设置enable.auto.commit为true，如果在关闭消费者进程之前，取消了消费者的订阅，则有可能部分offset没提交，下次重启会重复消费。

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, record.value()); } } }finally{ consumer.close(); } 1、只需要配置...如果设置了enable.auto.commit = true 就不用理会这个逻辑。...各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常（注意kafka-0.10.1.X版本之前: auto.offset.reset 的值为...是否自动提交位移 true 自动提交 false需要用户手动提交有只处理一次需要的最近设置为false自己控制。...rabalance了 connections.max.idle.ms 定期关闭连接的时间默认是9分钟可以设置为-1 永不关闭

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Apache Kafka - 重识消费者

enable.auto.commit 该参数用于指定是否启用自动提交offset。...如果设置为true，则消费者会在消费消息后自动提交offset；如果设置为false，则需要手动提交offset。...auto.commit.interval.ms 该参数用于指定自动提交offset的时间间隔，单位为毫秒。只有当enable.auto.commit设置为true时，该参数才会生效。...如果一次拉取的消息数量超过了该参数指定的值，则消费者需要等待下一次拉取消息。...可选值为latest和earliest，分别表示从最新的消息和最早的消息开始消费。

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分钟，我们需要将此值设置低于15分钟 FlinkKafkaProducer.Semantic.EXACTLY_ONCE设置kafka为精确一次二、统计字符个数案例代码如下（示例）： public static...isolation.level=read_committed(默认值为read_uncommitted) sourceProperties.put("isolation.level",...kafka集群第一次有消费者消费消息时会自动创建 __consumer_offsets，它的副本因子受 offsets.topic.replication.factor 参数的约束，默认值为3（注意：该参数的使用限制在...0.11.0.0版本发生变化），分区数可以通过 offsets.topic.num.partitions 参数设置，默认值为50，在开启事务性的情况下就会首先会获得一个全局的TransactionCoordinator...transaction_state-18 (kafka.coordinator.transaction.TransactionCoordinator) 当flink任务出现异常的情况下，kafka会把以及提交但是未标记可以消费的数据直接销毁

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通过查询 kafka消费者配置中找到有以下几个配置 Name 描述 default enable.auto.commit 如果为true，消费者的offset将在后台周期性的提交 true auto.commit.interval.ms...如果enable.auto.commit设置为true，则消费者偏移量自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位） 5000 自动提交消费者端开启了自动提交之后,每隔auto.commit.interval.ms...9092,xxx2:9092,xxx3:9092"); props.put("group.id", "szz-local-consumer"); props.put("enable.auto.commit...xxx:9092,xxx:9092,xxx:9092"); props.put("group.id", "szz-local-consumer"); props.put("enable.auto.commit...先提交 offset 后消费，有可能造成数据的漏消费;而先消费后提交 offset，有可能会造成数据的重复消费参考资料 kafka文档: 密码:hiry kafka消费者配置

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Kafka的消息会丢失和重复吗？——如何实现Kafka精确传递一次语义

kafka producer 的参数acks 的默认值为1，所以默认的producer级别是at least once。并不能exactly once。 ?...若设置为true consumer在消费之前提交位移就实现了at most once 若是消费后提交就实现了 at least once 默认的配置就是这个。...kafka consumer的参数enable.auto.commit的默认值为true ，所以默认的consumer级别是at least once。也并不能exactly once。 ?...图 consumer-groups 三、精确一次通过了解producer端与consumer端的设置，我们发现kafka在两端的默认配置都是at least once，肯能重复，通过配置的话呢也不能做到...需要设置producer端的新参数 enable.idempotent 为true。而多分区的情况，我们需要保证原子性的写入多个分区，即写入到多个分区的消息要么全部成功，要么全部回滚。

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Kafka Producer Consumer

acks配置项控制的是完成的标准，即什么样的请求被认为是完成了的。本例中其值设置的是"all"表示客户端会等待直到所有记录完全被提交，这是最慢的一种方式也是持久化最好的一种方式。...因为这里我们设置retries为0，所以它不重试。生产者对每个分区都维护了一个buffers，其中放的是未被发送的记录。这些buffers的大小是通过batch.size配置项来控制的。...默认情况下，即使一个buffer还有未使用的空间（PS：buffer没满）也会立即发送。如果你想要减少请求的次数，你可以设置linger.ms为一个大于0的数。...为了启用幂等性，必须将enable.idempotence这个配置的值设为true。如果你这样设置了，那么retries默认是Integer.MAX_VALUE，并且acks默认是all。...例如，一个消费者在分区中的位置是5，表示它已经消费了偏移量从0到4的记录，并且接下来它将消费偏移量为5的记录。相对于消费者用户来说，这里实际上有两个位置的概念。

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Kafka消费者之如何提交消息的偏移量

，这个由消费者客户端参数 enable.auto.commit 配置，默认值为 true 。...这个默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次，而是定期提交，这个定期的周期时间由客户端 auto.commit.interval.ms 配置，默认值为 5 秒，此参数生效的前提是 enable.auto.commit...参数为 true 。...在默认的配置下，消费者每隔 5 秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...开启手动提交功能的前提是消费者客户端参数 enable.auto.commit 配置为 false 。

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注意：Kafka 的这 6 个场景会丢失消息！

场景三：发送端重试如果配置 retries=0，Producer 发送消息失败后是不会进行重试的，要保证消息不丢失，可以增加 retries 的配置值，避免因为网络抖动而造成的发送失败。...如果设置为 true，也是会丢失消息的，看下图：如果 Leader 和 Follower1 都挂了，这时就要考虑是否让 Follower2 参加竞选，把 unclean.leader.election.enable...参数值设置为 true，则 Follower2 也可以竞选 Leader，并且作为唯一存活节点成功竞选为 Leader，但是它并没有同步到偏移量为 3、4、5 的消息，而之前的 Leader 上线后...如果刷盘之前，Broker Leader 节点宕机了，并且没有 Follower 节点可以切换成 Leader，则 Leader 重启后这部分未刷盘的消息就会丢失。...如果采用多线程，可以把 enable.auto.commit 设置为 false，这样相当于每次消费完后手动更新 Offset。

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kafka的JavaAPI操作（4）——进来了解一下吧！

@Test public void kafkaProducer() throws Exception { //1、准备配置文件 Properties props = new Properties...props.put("enable.auto.commit", "true"); //自动提交的周期 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put...， take获取元素 for (ConsumerRecord record : consumerRecords) { System.out.println("消费的数据为：...关闭自动提交确认选项 props.put("enable.auto.commit", "false"); 手动提交ofset值 kafkaConsumer.commitSync(); 完整代码如下所示...4、什么时候提交oﬀset值？在Consumer将数据处理完成之后，再来进行oﬀset的修改提交。默认情况下oﬀset是自动提交，需要修改为手动提交oﬀset值。

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