enable.auto.commit值未配置为true
enable.auto.commit是Kafka中的一个配置参数，用于控制消费者是否自动提交消费位移。当该值未配置为true时，消费者不会自动提交消费位移，需要手动调用commitSync()或commitAsync()方法来提交位移。
该配置参数的取值有以下几种情况：
- true：消费者会自动定期提交消费位移。这样可以确保消费者在发生故障时，能够从上一次提交的位移处继续消费。
- false：消费者不会自动提交消费位移。需要手动调用commitSync()或commitAsync()方法来提交位移。
- "earliest"：消费者会从最早的可用消息开始消费。
- "latest"：消费者会从最新的消息开始消费。
enable.auto.commit参数的配置对消费者的行为有重要影响。如果将其配置为true，消费者会自动定期提交位移，但可能会导致重复消费或丢失消息的情况发生。如果将其配置为false，需要在适当的时机手动提交位移，以确保消费的准确性。
腾讯云提供了一系列与Kafka相关的产品和服务，如腾讯云消息队列 CKafka，可以满足用户在云计算领域中使用Kafka的需求。CKafka是腾讯云提供的分布式消息队列产品，具备高可靠、高吞吐、低延迟等特点，适用于大规模数据流处理、日志收集、消息通信等场景。
腾讯云CKafka产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ckafka
相关·内容
根据Kafka文档，消费者配置enable.auto.commit的默认值为true。但我被误认为是假的。在我的Kafka流应用程序中，我尝试将其更改为true as props.put(StreamsConfig.consumerPrefix(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG), true)以自动提交偏移量。但我在日志中收到WARN o.a.k.s.StreamsConfig [main] Unexpected user
浏览 3提问于2017-12-08得票数 3
1回答
我猜消费者默认情况下会将最后读取的偏移量保存在内存中，并在显式调用commitSync或commitAsync时提交，或者按照enable.auto.commit策略提交。
浏览 0提问于2020-02-04得票数 1
如果我们将使用者容器属性“ACKMODE”设置为“enable.auto.commit”，将“enable.auto.commit”设置为“真”，并将默认值为5000 ms的auto.commit.interval.ms
浏览 2提问于2019-11-07得票数 0
回答已采纳
我有一个火花结构流作业，它被配置为从Kafka读取数据。请查看代码，带参数查看readStream()，读取Kafka的最新数据。kafkaStreamingDF .format("console")每次我在IntelliJ集成开发环境中重新启动作业时，日志都会显示偏移量被设置为最新
浏览 0提问于2018-05-12得票数 3
如果是这样的话，我认为将max.poll.records设置为最低是最好的选择，或者在每次消息处理(设置分区偏移量=偏移量+ 1)之后提交是可行的？
浏览 13提问于2022-11-05得票数 0
回答已采纳
我想编写一个简单的Flink应用程序，它从Kafka队列中读取，处理消息并将输出存储到外部系统，至少有一次语义，并且不使用检查点。我想避免检查点，因为如果Kafka偏移是检查点，那么所有中间状态也必须是检查点。换句话说，我希望应用程序尽可能无状态。源从kafkaprocessing 读取，输出被存储到外部系统，消息被确认给kafka如果2.或3. 失败，并且应用程序重新启动，相同的消息将再次被处理(很好)，如果2和3成功，4。失败，应用程序重新启动，我们将存储结果两次这一问题的核心似
浏览 5提问于2021-02-04得票数 1
我希望消息和延迟被零，比如说每10秒一次，但无法实现，尽管我只玩了一些镜像制造者配置文件。consumer.props：client.id=mirror_maker_consumer
exclude.internal.topics=true
浏览 0提问于2020-08-04得票数 1
回答已采纳
var_dump($result);$producer->error(function($errorCode) {});
$producer->send(true
浏览 15提问于2020-02-28得票数 0
用户可以通过调用使用者上的setCommitOffsetsOnCheckpoints(布尔值)方法来选择禁用或启用偏移提交(默认情况下，行为为真)。如果我在10秒间隔内启用检查点，也可以将have setCommitOffsetsOnCheckpoints设置为true，并在Kafka使用者属性中设置enable.auto.commit=true和
浏览 0提问于2021-06-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我当前的使用者配置是：spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
我正在使用Spring -cloud-starter stream- Kafka - 1.3.3和Spring流与Spring连接到Kafka，其中包含典型的发行者用户用例，在这种情况下，我希望enable.auto.commit我看到这个属性的值为false- enable.auto.commit= false，如下面所示：enable.auto.commit =但是，当我启动服务时，这个值似乎仍然是假的。我尝试在appli
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
回答已采纳
我的管道使用FlinkRunner，我描述了我们尝试过的三种不同的情况：Beam为每次运行创建一个新的使用者，从而读取最新的主题偏移量。它读取在使用者启动后产生的消息。案例2:指定组id并将enable.auto.commit设置为真正的波束，从管道停止时开始重新处理消息，并开始读取未提交给给定的的消息。.withConsumerConfigUpdates(ImmutableMap.of("enable.auto.commit", true)
浏览 5提问于2021-05-04得票数 2
我刚接触Kafka，我并不真正理解Kafka配置的含义，有没有人能给我解释一下更容易理解！StringDeserializer], "auto.offset.reset" -> "latest", //earliest or latest
浏览 0提问于2017-07-05得票数 21
我假设，这是因为使用者没有时间提交，因为基本提交时间(属性"auto.commit.interval.ms")在ConsumerConfig类中设置为5秒，并且在收到消息后立即停止。
浏览 6提问于2022-03-29得票数 1
回答已采纳
默认情况下，亚马逊网络服务的Apach Kafka托管流是否将enable.auto.commit设置为true？我没有出现在文档中，我想确保我的消费者正确地提交了偏移量。或者MSK遵循Kafka过程引用的here，如果消费者设置了ConsumerGroup ID，那么MSK会默认自动设置enable.auto.commit = true？
浏览 46提问于2021-09-13得票数 0
回答已采纳
1回答
Acknowledgment acknowledgment) { }Kafka配置了以下两个属性：enable.auto.commit = false
因为我没有调用acknowledgment.acknowledge()，所以我希望偏移量不会被提交在这两种情况下，偏移量是不是以相同的方式未提交？
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
go-lang 1.18与confluent-kafka-go v1.8.2的结合
使用enable.auto.commit = false配置。一旦消息成功处理，我们将手动提交偏移量。但是，即使在设置此配置之后，在处理过程中得到错误后，我们也不会看到具有相同键的消息。(这意味着即使在错误场景中，偏移也会被提交)。注意:对于错误场景，需要8-9秒的时间来处理，并将其完全称为错误。
浏览 13提问于2022-05-23得票数 0
我有一个卡夫卡水槽任务，是听卡夫卡主题通过put()方法。从Kafka获取记录之后，如果处理成功，那么我只想提交偏移量，否则它应该再次从相同的偏移量读取。
浏览 2提问于2019-10-22得票数 3
Consumer.Properties having below code,auto.offset.reset=earliest在任何点的演播室流程中，Kafka连接器消费者->给定的主题名称为customer_data，分区为1未提供任何偏移量
我预计消费者应该在不重新启动应用程序的情况下读取消息，并且不会再次收到较旧的消息
浏览 13提问于2019-08-01得票数 1
1回答
卡夫卡的消息，已由制片人张贴，是不断出现的消费者结束后，一个特定的间隔。我的预期结果是消息不应该一次又一次地被重新处理。应该只处理一次。我怎样才能做到这一点？
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
