eratosthenes c++代码的筛子在连续运行中加速-为什么？

Eratosthenes筛法是一种用于找出一定范围内所有素数的算法。它通过逐步排除非素数的方法，从2开始，将所有2的倍数标记为非素数，然后再找到下一个未被标记的数，将其所有倍数标记为非素数，依此类推，直到达到指定范围。

在连续运行中，Eratosthenes筛法的加速主要源于以下几个方面：

1. 数据结构优化：在实现Eratosthenes筛法时，可以使用位图（bit array）来表示数字是否为素数。位图可以大大减少内存占用，提高算法的效率。
2. 并行计算：Eratosthenes筛法是一个天然的并行算法，可以将筛选过程分成多个子任务并行执行，从而加快筛选速度。可以利用多线程或分布式计算等技术来实现并行计算。
3. 内存访问优化：在实现Eratosthenes筛法时，可以通过优化内存访问模式来提高算法的效率。例如，可以利用缓存局部性原理，将筛选过程中频繁访问的数据放置在相邻的内存位置，减少缓存失效的次数。
4. 算法优化：除了基本的Eratosthenes筛法，还可以结合其他优化技巧来加速算法。例如，可以使用筛选素数时的倍数表，跳过一些不必要的计算；或者使用分段筛法，将筛选过程分成多个阶段进行，减少内存占用。

总的来说，Eratosthenes筛法在连续运行中加速的原因是通过优化数据结构、并行计算、内存访问和算法等方面的优化，提高了算法的效率和运行速度。

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