error_bad_lines=False不会删除包含额外列的行

error_bad_lines=False是pandas库中read_csv函数的一个参数，用于在读取CSV文件时处理包含额外列的行。

当CSV文件中的某些行包含额外的列时，如果不设置error_bad_lines=False，pandas会抛出一个错误并停止读取文件。但是，设置error_bad_lines=False后，pandas会跳过包含额外列的行，并继续读取文件。

这个参数在处理大型CSV文件时非常有用，因为有时候文件中的某些行可能会由于数据格式错误或其他原因导致包含额外的列。通过设置error_bad_lines=False，我们可以忽略这些错误行，确保能够成功读取文件的其他部分。

应用场景：

• 数据清洗：当需要清洗包含额外列的CSV数据时，可以使用error_bad_lines=False来跳过错误行，只处理有效数据。
• 数据分析：在进行数据分析时，如果CSV文件中的某些行包含额外列，可以使用error_bad_lines=False来确保数据能够正确加载，避免因为错误行而导致分析结果不准确。

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