ElasticSearch2.x有一种新的查询缓存机制。
浏览 2提问于2016-07-12得票数 1
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我想知道，因为我们在mognodb中有索引创建功能来加速查询过程，，我们有什么elasticsearch来实现这个目的？我用谷歌搜索了一下，但我找不到任何合适的信息，我在mongodb中对最常用的字段使用了索引，以加快查询过程，现在我想在elasticsearch中做同样的事情，我想知道elasticsearch是否提供了.Thanks
浏览 0提问于2015-12-23得票数 0
我正在构建一个使用协作过滤的推荐引擎。对于相似性得分，我使用皮尔逊相关性。大多数情况下，这很棒，但有时我的用户只共享1到2个字段。例如：a: 4}
a: 4}
由于这只是2个数据点，因此Pearson相关性始终为1(直线或完美相关性)。我可以丢弃所有像这样的实例(给出0的相关性)，但我的数据现在真的很稀疏，我不想丢失任何东西。有没有我可以使用的相似度分数，可以与我的其他相似度分数(全部是Pearson)相匹配？
浏览 2提问于2009-12-18得票数 6
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我正在尝试编写一个小型信息检索系统，用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地，我正在使用solr对此搜索功能进行编码，在处理这项工作时，我应该考虑哪些因素，在查询中应该考虑哪些重要参数？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
papmpers wipes" { }如果您检查Query"operator": "and"，它在所有其他搜索项的相关性方面都能很好地工作为了保持相关性最高，我需要保留operator=and，并在没有结果时切换到"OR“。为了实现这一点，我需要进行两个ES调用，在没有结果切换到"OR“以避免对ES的两个调用时，我们是否可以指
浏览 7提问于2022-07-22得票数 0
我有一个示例购物应用程序，我想创建搜索页面使用elasticsearch，当用户搜索特定的产品，例如" iphone“，然后显示所有iphone产品。但是，我想推广产品显示在搜索结果的顶部。这更像是推广产品，当我推广特定的产品时，它会显示在搜索结果的顶部。
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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我想找到所有的需求对于每个需求，通过平均每个标准的相关性来计算每个需求的匹配相关性。
但是对于一个重要的数据库来说，这需要花费太多的时间，不是吗？你推荐什么解决方案？
浏览 4提问于2010-06-24得票数 0
我想使用networkx创建一个具有正或负度相关性的图。比如一个社交网络的图表，或者学术论文中的引用，等等。你能推荐一些功能吗？
浏览 0提问于2010-01-18得票数 2
通常，在ndcg计算中存在与项目相关的相关性，但如果我们只有0/1形式的反馈。例如 list ={1，0，0，1}当我们推荐了5个项目时(第一个和最后一个项目在这里是相关的)，我们如何计算ndcg？另外，在基于二元反馈的推荐中，哪些指标对评估有用？
浏览 39提问于2020-01-16得票数 2
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我目前在Elasticsearch搜索中使用了一个相当标准的查询。我使用的唯一附加工具是metaphone分析器。我想知道elasticsearch是否有内置的NLP或ML插件。我有点超出了我的理解范围，但如果有人能给我一些参考资料，那将是非常有帮助的！
浏览 32提问于2020-02-13得票数 1
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在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。
我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个访问过页面5的人也访问了页面1)，并以某种方式使用它来预测未来用户可能会喜欢的页面？
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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我已经尝试了在图像之间进行二维相关性，以找到相关性最高的点，并使用scipy.signal，correlate2d计算出位置，但效率非常低。 使用opencv加载图像并将其转换为numpy数组。有没有人能推荐一种用python做这件事的有效方法？
浏览 23提问于2021-04-13得票数 0
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我采用的算法UserUserItemScorer是有可能获得推荐的准确性，即推荐项目的质量分数。我发现的唯一方法就是“分数”的价值。除了“分数”法之外，还有别的办法吗？
浏览 5提问于2014-08-11得票数 0
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我正在开发一个推荐引擎，它使用基于项目的协作过滤器来为餐馆创建推荐。每家餐厅都有评分从1到5的评论。通过测试，我发现一组用户对两家餐厅都进行了评分，结果(显然)相似性很差。通常是-1或1。
浏览 2提问于2016-11-09得票数 1
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此外，我还想找出趋势之间的不同相关性。数据非常大。可能有数十亿行。你能推荐一些书、文章或算法吗？注意:我只需要关于这种数据类型的趋势和相关性的信息。我不需要基本的数据挖掘书籍。
浏览 1提问于2012-05-06得票数 0
xyz123"}这里的需求强调，我们必须做一个术语匹配查询，然后向他们提供相关性评分，这是一个直接的事情，但这里的附加方面是，如果发现的任何文档在搜索结果的笔记字段，那么它应该给予更高的相关性。使用，我们可以检查哪些文档包含注释，但是如何在ES查询中集成匹配查询。尝试了
浏览 0提问于2017-01-11得票数 1
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