fasttext显示无法打开进行培训
fastText 是一个用于文本分类和文本表示的开源库，由 Facebook AI Research 开发。它使用了基于词袋模型的文本表示方法，并结合了线性分类器的训练算法。fastText 具有以下特点：
- 快速高效：fastText 在处理大规模文本数据时表现出色，具有较低的内存消耗和快速的训练速度。
- 文本分类：fastText 可以用于文本分类任务，例如情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类等。它可以自动提取文本中的特征，并训练一个高效的分类器。
- 文本表示：fastText 可以将文本映射到连续向量空间中，生成文本的向量表示。这些向量可以用于计算文本之间的相似度、聚类分析等任务。
- 多语言支持：fastText 支持多种语言，并且在处理不同语言的文本时表现良好。
- 应用场景：fastText 可以应用于各种自然语言处理任务，包括文本分类、文本聚类、语义搜索、命名实体识别等。
腾讯云提供了一系列与 fastText 相关的产品和服务，包括：
- 云服务器（CVM）：提供高性能的云服务器实例，可用于 fastText 的训练和部署。
- 人工智能引擎（AI Engine）：提供了丰富的人工智能算法和模型，可以与 fastText 结合使用，实现更复杂的自然语言处理任务。
- 云数据库（CDB）：提供可靠的云数据库服务，用于存储和管理 fastText 的训练数据和模型。
- 云存储（COS）：提供高可靠性、低成本的云存储服务，用于存储 fastText 的训练数据和模型文件。
更多关于腾讯云产品和服务的详细信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云。
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fasttext显示无法打开进行培训
python、pandas
d1 = pd.read_excel('/content/drive/dataset.xlsx')import fasttext 1 import fasttext----&
浏览 59提问于2020-07-04得票数 2
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使用gensim加载经过训练的快速文本模型时遇到的问题
python、python-3.x、gensim、word-embedding、fasttext
该模型已根据一些数据进行了培训。早些时候，我使用了model.save()并扩展了.bin，以便以后使用它。在训练过程中，使用model.save以.bin格式保存模型，分别生成3个文件。它们是：2) bin.trainable vectors_ngrams_lockf现在，我无法加载经过训练的二进制文件(.bin)。在浏览了许多博客之后，人们建议gensim不支持有监督的培训。我需要对模特进行不同的训练吗。
任何帮助都是非常感谢的。l
浏览 4提问于2020-03-14得票数 2
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继续训练FastText模型
python、gensim、fasttext
我下载了一个.bin FastText模型，并将其与gensim一起使用，如下所示：我想继续培训的模式
浏览 0提问于2018-08-29得票数 8
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词缀:将监督模型转换为无监督模型
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我想加载一个预先培训的装饰，使我自己的非监督FastText模型无效，并使用我的数据集进行再培训。但是当我尝试：FastText.load_fasttext_format('model.txt')，我得到：NotImplementedError: Supervised fastText models有没有办法将受监督的KeyedVectors转换为无监督的FastText？如果可能的话，这是不是个坏主意？
我知道监督模型和非监督模型
浏览 2提问于2021-07-21得票数 0
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(GENSIM -FASTTEXT)
python、nlp、gensim、fasttext
我正在尝试上传一个经过事先训练的西班牙语单词向量，然后用定制的句子对其进行再培训：import fasttext#download pre-trained spanish language wordvectors cft = <
浏览 5提问于2021-12-13得票数 0
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如何访问FastText分类器流水线？
machine-learning、nlp、pipeline、word2vec、fasttext
是的，我们可以从这些中更改超参数来设置培训配置。但我无法找到一种方法来访问它内部生成的向量嵌入。实际上，我想对向量嵌入做一些操作，比如引入tf-idf加权，除了这些word2vec表示之外，我想要做的另一件事是使用SMOTE进行过度采样，这需要数值表示。出于这些原因，我需要在整个管道之间介绍我的自定义代码，这似乎是我无法访问的。如何在此管道中引入自定义步骤？
浏览 2提问于2021-06-06得票数 0
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错误:根:无法对fasttext_pybind.fasttext对象进行筛选
python、multiprocessing、gunicorn、fasttext、dill
但问题是，当我发送火车请求时，只有获得培训请求的工人在完成培训后才会更新最新的培训模式。这里值得一提的是，为了使推理更快，我编写了程序，在每次训练之后加载模型一次。这就是为什么唯一用于当前培训操作的员工加载最新的模型，而其他员工仍然保留以前加载的模型。_FastText object at 0x7f86e2b682e8>" so, using "fasttext.FastText._FastText" as the
浏览 9提问于2021-10-04得票数 1
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fastText python实现创建培训和测试集
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我正在进行网络抓取，我将utf-8保存到csv，清理它，现在我正在尝试创建我的培训和测试文件，以便能够使用Facebooks，现在这就是我所拥有的，它给了我一个错误。as ft这是它返回的错误，这是jupyter笔记本中用于windows的fastText。<ipython-input-47-1f4fa41d367f> in <module>()
----> 1 classifier = ft.supervised(X_
浏览 5提问于2017-04-15得票数 1
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将Gensim Fasttext预训练模型与我的文本相匹配
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import pandas as pdfrom gensim.models import FastTextpicklefrom numpy.linalg import norm
model_2 = FastText.load(model_path + 'itsm_fasttext_embeddings_100_dim
浏览 8提问于2022-04-01得票数 0
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快速文本断言"counts.size() == osz_“失败
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我正在尝试使用for文本进行文本分类，并且在Windows上使用850 on的文本语料库进行培训，但我一直收到以下错误：
assertion "counts.size() == osz_" failed: file "src/model.cc", line 206, function: void fasttext::Model::setTargetCounts(const std::vector<long当我在in.good()中的输入流上调用FastText
浏览 1提问于2017-03-23得票数 1
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微调预培训的word2vec Google新闻
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我目前使用的Word2Vec模式是在谷歌新闻语料库上培训的(来自)，因为这是直到2013年才对新闻进行培训的，因此我需要更新矢量，并根据2013年以后的新闻在词汇表中添加新单词。我可以重新培训或微调或更新谷歌新闻Word2Vec模式吗？能用Gensim做吗？可以用FastText来完成吗？
浏览 4提问于2017-09-15得票数 3
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我可以使用公共预培训的word2vec，并继续培训它的领域特定的文本？
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我有一套来自服装领域的评论，大约100000篇评论(200万字)。我想训练word2vec用它做一些很酷的NLP员工。因此，我们的想法是使用公共语料库(如维基百科)，甚至使用一些预先训练过的模型(例如，gensim酷框架)并添加我的领域特定文本。我假设这个模型会注意到未见过的公开单词，并且可以纠正普通单词的向量。
说得通吗？这两百万字会有什么效果吗？
浏览 0提问于2018-08-21得票数 5
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快速量化无监督模型
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我试图用这个命令来量化快速文本中的无监督模型。它抛出了一个错误，它只支持受监督的模型。有没有其他方法来量化无监督的模型？
浏览 3提问于2020-08-11得票数 2
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如何在FastText中使用预先训练过的单词向量？
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我刚刚开始使用FastText。通过使用数据集的.csv文件作为输入，我正在对一个小数据集进行交叉验证。为了处理数据集，我使用了以下参数： loss='hs')
不过，我想使用维基百科可用的中经过预先培训的嵌入
浏览 10提问于2020-11-05得票数 2
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荷兰预训练模型在gensim中不起作用
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wget https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/vectors-crawl/cc.nl.300.bin.gzmodel = FastText_gensim.load_fasttext_format('cc.nl.300.bin')
model.build_vocab该数据集的格式是正确的，因为我已经使用它来构建和训练其他(未预先训练的) Word2Vec和FastText
浏览 17提问于2021-06-19得票数 0
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它是否存在法语中的word2vec模型？
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是否有一个经过预先训练的法语word2vec模型？必须使用一个api来获得它，这样我就可以轻松地完成它。我在想gensim，但在法语中找不到这样的模式。
浏览 4提问于2022-06-14得票数 2
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减少大型模型的fastText内存使用量
python、machine-learning、optimization、nlp、fasttext
我训练了一个机器学习句子分类模型，该模型除其他特性外，还使用了从经过预先训练的fastText模型(如)中获得的向量( 7Gb )。我使用经过预先训练的fastText意大利语模型:我使用这个词嵌入只是为了获得一些语义特征，以输入到有效的ML模型中。我构建了一个基于fastText的简单API，它在预测时计算有效的ML模型所需的向量。在遮罩下，这个API接收一个字符串作为输入并调用get_sentence_vector。当API启动时，它将fastText模型加载到内存中。
如何减少加载到内存中的fastText<
浏览 32提问于2022-06-29得票数 0
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使用未在CNN中训练的预先训练词嵌入的单词进行预测
machine-learning、deep-learning、nlp
在CNN中使用预先训练过的嵌入(快速文本)的句子分类中，当单词不在训练集时，CNN如何预测句子的类别？
我认为经过训练的模型包含了权重，这些权重在预测阶段没有更新，是吗？那么，当训练中没有看到句子中的单词( cnn将预测一个类别)时，会发生什么情况呢？我认为他们没有一个字向量，只有在训练中找到的单词。
浏览 0提问于2020-08-09得票数 0
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情感分析和快速文本:进口错误
python、sentiment-analysis、fasttext
我想使用FastText进行一些情绪分析。然而，在声明库的过程中，我总是会出现错误，而且网络中的任何示例和教程似乎都无法修复这个问题。我尝试遵循这里描述的步骤：import fasttext我得到了以下错误： 3
4 # Skipgram
浏览 4提问于2020-05-23得票数 0
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