flexVolume插件在gke窗口节点上不起作用
flexVolume插件是Kubernetes中的一种插件机制，用于扩展存储卷的支持。它允许用户通过自定义的方式将外部存储系统集成到Kubernetes集群中。
在GKE（Google Kubernetes Engine）窗口节点上，如果flexVolume插件不起作用，可能是由于以下原因：
- 插件未正确安装：请确保已正确安装并配置了flexVolume插件。可以通过检查相关的配置文件和插件安装状态来确认。
- 插件版本不兼容：请确保使用的flexVolume插件版本与GKE窗口节点的Kubernetes版本兼容。不同版本的插件可能具有不同的特性和支持。
- 权限问题：请确保GKE窗口节点具有足够的权限来使用flexVolume插件。可能需要适当配置节点的访问权限或角色绑定。
- 存储系统配置错误：请确保外部存储系统的配置正确，并且与flexVolume插件的要求相匹配。可以参考存储系统的文档或联系供应商获取更多信息。
- 节点网络问题：请确保GKE窗口节点能够正常访问外部存储系统。可能需要检查网络配置、防火墙规则等。
如果以上方法都无法解决问题，建议向GKE的技术支持团队寻求帮助，他们可以提供更具体的指导和调试建议。
关于flexVolume插件的更多信息，您可以参考腾讯云提供的相关文档和产品介绍：
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负载均衡、共享带宽包、网络安全、nat
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image.png
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kubernetes、boto、bucket、google-kubernetes-engine、gcsfuse
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google-kubernetes-engine、cdap
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nat、google-kubernetes-engine
我有一个带有两个节点的公共GKE集群，其中有两个公共外部IP。我只想要一个出口IP。
我想用云NAT来做这个。这似乎是有可能的。
分配给VM网络接口的别名IP范围:即使网络接口具有分配给它的外部IP地址，也可以配置云NAT网关来为来自接口的别名IP范围的数据包提供NAT。接口上的外部IP地址从不对别名IP地址执行一对一NAT。
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kubectl run -i --tty get-ip-address --image=dwdraju/alpine-curl-jq --restart=Never
和
curl c
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在公开部署时未创建GCP负载均衡器
kubernetes
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我将所有VM放在一个非托管GCP集群中，标记为kubernetes，如下所示
gcloud compute instance-groups unmanaged create kubernetes
gclou
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
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库伯奈特在生产中的持久储存
kubernetes、nfs、rancher、rancher-rke
我在实验和学习Rancher/Kubernetes。在一个非常短的eBook中，我读到了这个。
“在Kubernetes集群中，需要有可供应用程序使用的持久存储。由于这个集群中没有启用Kubernetes云提供程序，因此我们将部署nfs- server -provisioner，它将在Kubernetes集群中运行NFS服务器，以便持久存储。
--这不是一种可以生产的解决方案，但有助于说明持久存储结构.“
我在Rancher中配置了nfs-server-provisioner，一切都像预期的那样工作。但这里有个问题。
为了我的“生产”主页，我准备了5倍裸金属服务器，并安装在Kubernates
浏览 12提问于2022-08-30得票数 1
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"type: LoadBalancer“如何在Kubernetes中创建外部负载均衡器？
amazon-web-services、kubernetes、google-kubernetes-engine、elastic-load-balancer、aws-load-balancer
Kubernetes如何知道它上的外部云提供商正在运行呢？
在Master中是否有特定的服务在运行，以确定Kubernetes集群是运行在AWS还是Google中？
即使它能够发现它是AWS还是Google，它从哪里获得创建外部AWS/Google负载平衡器的凭据？我们是否必须在某个地方配置凭据，以便它从中选择并创建外部负载均衡器？
浏览 1提问于2018-07-29得票数 2
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使用GPU与Kubernetes GKE和节点自动配置
kubernetes、gpu、google-kubernetes-engine
我尝试做一些相当简单的事情:使用自动配置在k8s集群中运行GPU机器。当部署带有限制的Pod : nvidia.com/gpu规范时，自动配置将正确地创建一个节点池并扩展一个适当的节点。但是，Pod仍处于挂起状态，其消息如下：
Warning FailedScheduling 59s (x5 over 2m46s) default-scheduler 0/10 nodes are available: 10 Insufficient nvidia.com/gpu.
似乎污点和容忍度由gke正确地添加。只是没有扩大规模。
我遵循了这里的说明：
复制：
在包含gpu的区域中创建一
浏览 27提问于2021-03-22得票数 1
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