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从Vibe Coding到Harness Engineering的实践与思考
上一篇文章《Multi-Agent系统Harness Engineering架构的思考与实践》我们从 agent 与 MAS 的技术脉络、单 agent 到多 agent 的工程化边界、协调拓扑选择,结合multi-agent项目实践整理,提出了一套针对multi-agent项目场景的harness engineering四层治理架构。这个项目的大部分代码也是用vibe coding实现和搭建的,在持续用 vibe coding 推进项目时,陆续也发现了不少问题,主要问题涉及存在helper、adapter、fallback在逐步膨胀,甚至成为与主路逻辑并列的实现, 还有不同的状态歧义也会从局部症状逐步升级为 ownership、同时还存在authority、contract、handoff等层次界限不清晰的问题,经过深度定位分析后,这些问题背后主要原因不是一开始架构没设计对或者某个模块没有按要求实现,而是使用vibe coding把项目代码实现推进得太快,而代码review和框架治理实际并没有跟上。结合使用vibe coding agent(主要是codex)搭建agent项目(已经有点自复制的意思了)的经验做了对应的思考和复盘,当一个项目开始长期依赖 vibe coding 推进时,最先发生变化的往往不是某一次明显报错的失败,而是没有被review到的隐藏问题逐渐积累叠加,系统开始越来越难回答一些架构层面的基本问题:谁在推进状态,谁在发布边界,谁在定义当前真值,谁又只是历史兼容路径的残留。短期看,这些问题会表现为 helper、adapter 和 fallback 等旁路逻辑的快速无序增长。从而长期看,它们会把问题推向项目运营的工程治理问题:如何为 agent 项目建立能够持续约束边界、契约和演化方向的 harness。到了这个阶段,harness 已经不再只是架构图上的抽象名词,也不是某个 SDK 的外壳,或者作为一个抽象的概念存在。它开始转向更具体的工程治理工作,目标是如何让agent系统在长期演化里仍然守住架构不同层之间的边界、契约和协同,让vibe coding agent交付的工程项目保持在相对受控的范围内进行持续迭代和进化,这也是harness在vibe coding场景应用的价值意义之所在。## 失控不是从代码开始的
小陡坡香菜
2026-04-02
330
Linux 下通过 Postfix + Mailx 实现系统邮件告警(QQ 邮箱版)
本文基于Debian/Ubuntu系列系统编写,其它Linux发行版(如Centos)可参考核心步骤调整。
用户12365186
2026-04-02
150
打工人必备:用 OpenClaw 在腾讯云养了一只 7x24 的"摸鱼搭子"
2026 年,一只名叫 OpenClaw 的"龙虾"横空出世,三个月内登顶 GitHub 历史增速榜第一,超越了存在 40 年的 Linux。它不是更聪明的聊天机器人,而是一个全新物种:AI Agent -- 一个能 7x24 小时在你的机器上运行、自主决策、持续执行的 AI 员工。
全栈若城
2026-04-02
910
日志诊断 Skill:用 AI + MCP 一键解决BUG|得物技术
做后端开发,调 BUG 有一个让人头疼的固定流程:打开日志平台,输入 traceId 或关键词,搜日志;从几十上百条日志里,找到关键的那几条;把日志里的类名、方法名复制出来,去 IDE 里找对应代码;结合代码逻辑,判断哪里出了问题;如果一次找不准,回去再搜日志,再翻代码……
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2026-04-02
510
多Agent编排时代 · OpenAI × Anthropic 跨生态协作
如果你是Claude Code用户,想要一种简单的方式将Codex引入现有工作流,这个插件为你而生。它在三种场景下特别有用:标准代码审查、对抗式审查(更具批判性地挑战设计决策)以及任务移交(将工作委派给Codex后台处理)。
李福春
2026-04-02
421
用"龙虾"上线一场营销活动:为"人 + Agent"设计AI原生系统
"帮我创建一个五一签到活动,每天登录游戏,在活动页签到送宝箱+挑战卡,累计签到 5 天额外送一个王者之殿,仅限游戏vip等级 ≥ 5 的用户参与。"
CS逍遥剑仙
2026-04-01
2040
不写一行代码,我用WorkBuddy + 腾讯地图 Skills + MCP 搞出了一个文旅管家
老妈在家庭群里发了一句话,想去成都耍三天。紧接着老爸补了一句,腿脚不好别安排爬山。然后我媳妇说想吃火锅和串串。最后我闺女来了一句,要去看大熊猫。
不惑
2026-04-01
2001
供应链可视化开发实战 | 跨终端响应式数据看板:移动端到PC端全适配
一个在高清大屏上清晰明了的供应链数据看板,在切换到手机浏览时却可能变得布局错乱、图表重叠、交互失灵,这严重影响了管理效率与决策体验。因此,打造一个能够从PC端大屏到移动端小屏都提供一致、高效、美观用户体验的响应式数据看板,已成为现代供应链系统前端开发的必备能力。
叶一一
2026-04-02
510
用JS/HTML/CSS 构建可拖拽、可冻结、可编辑的原生交互式表格示例
本文深度解析一个完全基于 HTML + CSS + JavaScript 实现的现代表格系统——它不依赖任何框架(如 React/Vue),却实现了双击编辑、冻结行列、拖拽排序、智能新增、多选操作等复杂功能,并通过精心设计的架构规避了常见陷阱(如事件冒泡冲突、拖拽卡顿、冻结区域交互失效等)。这不仅是一份代码,更是一套可复用的前端组件设计范式。说了这么多先上图看看结果:
jack.yang
2026-04-01
750
大模型应用:联邦学习融合本地大模型:隐私合规推荐的核心流程与实践.62
在当下购物形式日益丰富、消费需求愈发多元的浪潮中,个性化推荐已成为连接用户与商品的核心纽带,直接影响用户体验与平台转化效率。然而,推荐系统的优化始终面临一对核心矛盾:既要在隐私法规逐渐趋严的背景下,坚守数据安全合规底线,又要持续提升推荐精准度,满足用户个性化需求。
未闻花名
2026-03-31
1192
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2026-03-31

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