frank ()在R中形成多个列

在R中，可以使用函数tidyr::separate()来将一个列拆分成多个列。

tidyr::separate()函数的语法如下：

tidyr::separate(data, col, into, sep, remove = TRUE, convert = FALSE, extra = "warn", fill = "warn", ...)

参数说明：

• data：要操作的数据框（data frame）或数据表（data table）。
• col：要拆分的列名。
• into：一个字符向量，指定拆分后的新列名。
• sep：一个字符向量，指定用于拆分的分隔符。
• remove：一个逻辑值，指定是否删除原始列，默认为TRUE。
• convert：一个逻辑值，指定是否将拆分后的列转换为适当的数据类型，默认为FALSE。
• extra：一个字符值，指定当拆分后的列数超过into中指定的列数时的处理方式。可选值为"warn"（默认，发出警告）, "drop"（删除多余的列）或"merge"（将多余的列合并为一列）。
• fill：一个字符值，指定当拆分后的列数少于into中指定的列数时的处理方式。可选值为"warn"（默认，发出警告）, "right"（用NA填充右侧的列）或"left"（用NA填充左侧的列）。
• ...：其他参数。

以下是一个示例，展示如何使用tidyr::separate()函数在R中形成多个列：

library(tidyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(col = c("A_B_C", "D_E_F", "G_H_I"))

# 使用separate函数拆分列
new_data <- separate(data, col, into = c("col1", "col2", "col3"), sep = "_")

# 查看拆分后的数据框
print(new_data)

输出结果：

  col1 col2 col3
1    A    B    C
2    D    E    F
3    G    H    I

在这个例子中，我们将列col拆分成了三个新列col1、col2和col3，使用下划线作为分隔符。