geopandas用图例绘制，用斜线填充

geopandas是一个基于pandas库的地理数据处理库，它提供了方便的地理数据操作和分析功能。在geopandas中，可以使用图例绘制来展示地理数据的特征，并使用斜线填充来区分不同的地理区域。

图例绘制是一种可视化技术，用于展示地理数据的特征和属性。通过图例，我们可以更直观地理解地理数据的分布和变化。在geopandas中，可以使用matplotlib库来绘制图例。

斜线填充是一种常用的填充方式，用于区分不同的地理区域。通过使用不同角度和间距的斜线，可以将地理区域划分为不同的模式，从而更好地展示地理数据的差异和特征。

在geopandas中，可以使用以下步骤来实现图例绘制和斜线填充：

1. 导入必要的库和模块：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 加载地理数据：

data = gpd.read_file('shapefile.shp')

1. 创建图例对象：

legend = data.plot(column='attribute', legend=True, cmap='Set3')

其中，'attribute'是地理数据中用于绘制图例的属性列名，cmap参数指定了图例的颜色映射。

1. 设置斜线填充：

hatches = ['/', '\\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*']
for i, patch in enumerate(legend.get_legend().get_patches()):
    patch.set_hatch(hatches[i % len(hatches)])

通过循环遍历图例中的每个图块，使用不同的斜线填充样式进行设置。

1. 显示图例和地理数据：

plt.show()

通过以上步骤，可以使用geopandas绘制图例并使用斜线填充来展示地理数据的特征和区域差异。

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