ggExtra打印格式:不同打印尺寸的相似边缘打印
ggExtra是一个R语言包，用于扩展ggplot2包的功能，提供更多的打印格式选项。它主要用于调整和美化ggplot2绘图的输出，使其更适合不同打印尺寸的需求。
ggExtra提供了几个函数来实现不同打印尺寸的相似边缘打印。其中包括：
ggMarginal()函数：该函数可以在ggplot2绘图的边缘添加辅助图形，例如边缘直方图、边缘密度图等。这样可以更全面地展示数据的分布情况。ggExtra::ggExtra()函数：该函数可以在ggplot2绘图的边缘添加辅助图形，并且可以自定义辅助图形的类型和样式。例如，可以添加边缘箱线图、边缘散点图等。ggExtra::ggMarginalHist()函数：该函数可以在ggplot2绘图的边缘添加直方图，用于展示数据的分布情况。ggExtra::ggMarginalDensity()函数：该函数可以在ggplot2绘图的边缘添加密度图，用于展示数据的分布情况。
这些函数可以根据需要选择使用，以满足不同打印尺寸的要求。它们可以增加图表的信息量，提供更全面的数据展示，同时也可以美化图表的输出效果。
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我很确定这个问题已经被问到了，但是我找不到
问题
如何在x轴和y轴上显示of图？
#devtools::install_github("omarwagih/ggseqlogo")
library(ggplot2)
library(ggseqlogo)
# sample data
set.seed(1)
seqs <- c("VVGARRSSWRVVSSI" ,"GPRSRSRSRDRRRKE", "LLCLRRSSLKAYGNG", "TERPRPNTFIIRCLQ", "LSRERVFSEDRA
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。
这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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4回答
什么是“点图”直方图的ggplot2等价物？使用堆叠点而不是条形图？与R中的解决方案类似：
在ggplot2中可以做到这一点吗？理想情况下，这些点显示为堆栈，并且有一条模糊的线显示平滑后的线“适合”这些点(这将形成一个直方图形状)。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
在进行回归建模时，需要为模型中的解释变量生成，以检查与响应变量的假定关系是否适合于数据。avPlots函数在R中的car包中接受一个模型输入，并使用基本图形系统生成一个添加变量图的网格。该函数对用户非常友好，只要将模型对象作为参数放在模型对象中，它就会自动为每个解释变量生成所有添加的变量图。这个图表矩阵包含了所有想要的信息，但不幸的是，由于它使用的是基本的图形系统而不是ggplot2包，这些图看起来很差。例如，使用找到的数据 (下载为文件Trucking.csv)，这里是avPlots函数的输出。
#Load required libraries
library(car);
#Import
浏览 5提问于2019-12-03得票数 1
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我想用一条密度曲线画一个直方图，然后在最上面的边缘上放一个方格图。我知道如何使用hist()、boxplot()和layout()函数，或者使用ggplot2和grid包中的函数。但是，我正在寻找一个使用ggplot2和ggExtra包中的ggMarginal()函数的特定解决方案。在我提出问题之前，让我们先模拟一些数据：
library(ggplot2)
library(ggExtra)
set.seed(1234)
vdat = data.frame(V1 = c(sample(1:10, 100, T), 99))
vname = colnames(vdat)[1]
boxplot(vd
浏览 0提问于2018-10-17得票数 3
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1回答
我有以下数据框 x1<-data.frame(n = rnorm(1000000, mean=0, sd=1), nombre= "x1")
x2<-data.frame(n=rnorm(1500000, mean=3, sd=1), nombre= "x2")
x<-rbind(x1, x2)
ggplot(x, aes(n, fill=nombre))+
geom_histogram(alpha=0.5, binwidth=0.25, positio
浏览 26提问于2020-05-02得票数 3
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我在看电信客户的数据。我目前正在研究的两个变量是：
每月收费-每月向客户收取的总金额。
是老年人--顾客是否是老年人。
我正在绘制两个直方图，看看非老年人和老年人的分布是否不同。
如果我使用的是海运的远程图，那么我会得到以下结果
📷
如果我使用pyplot，则会得到以下结果
📷
在第一幅图中，蓝色的在70-120范围内高于橙色的，而在第二幅图像中，蓝色的总是停留在橙色的下方。
这两者有什么区别？
浏览 0提问于2019-07-30得票数 4
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这里的问题相当具体，但它可能会帮助其他有类似问题的人。
我有一些简单的数据：
Y = c(0.02, 0.03, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.08, 0.09, 0.10, 0.13, 0.17, 0.17, 0.21, 0.22,
0.35, 0.47, 0.51, 0.53, 0.54, 0.65, 0.78)
X = c(0.45, 0.26, 0.35, 0.22, 0.37, 0.09, 0.27, 0.51, 0.39, 0.37, 0.37, 0.27, 0.51, 0.36,
0.44, 0.49, 0.63, 0.49, 0.71, 0.5
浏览 0提问于2016-04-07得票数 1
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2回答
我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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在运行了一系列模拟之后，我将把结果输出到使用SQLAlchemy创建的表中。我计划使用这些数据来生成统计数据-均值和方差是关键。反过来，这些将被用来生成一些图表-直方图/折线图，饼状图和盒子和胡须图。
我知道像matplotlib这样的Python图形库。问题是，我不确定如何将其与数据库表中包含的信息集成在一起。
有没有什么建议可以让这两者互相配合呢？
主要的问题是，我不确定如何将信息作为“数据集”提供给图形库。
浏览 2提问于2010-05-23得票数 1
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1回答
R中的分离直方图
、、
我使用下面的代码在同一张图中生成三个不同的直方图。然而，我想知道，是否有可能将三个不同的直方图在彼此下面的三个不同的图中分开，并对所有三个图在x轴上进行相同的缩放。作为另一种选择，我考虑将这三个直方图转化为密度，并将它们保存在相同的图表中。
require(ggplot2)
require(reshape2)
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(n = 1000, mean = 2, sd = 0.2),
y = rnorm(n = 1000, mean = 2),
z = r
浏览 3提问于2014-01-03得票数 3
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我有两个人群的数据。我想在同一张图上得到两者的直方图和密度图。一种颜色代表一种人口，另一种颜色代表另一种。
我已经尝试过这个(示例)：
library(ggplot2)
AA <- rnorm(100000, 70,20)
BB <- rnorm(100000,120,20)
valores <- c(AA,BB)
grupo <- c(rep("AA", 100000),c(rep("BB", 100000)))
todo <- data.frame(valores, grupo)
ggplot(todo, aes(x=va
浏览 3提问于2016-07-11得票数 1
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1回答
我正在学习一些与数据科学相关的话题，哦，天哪，这是一个无所不包的不同的图书馆。
由于某些原因，我选择了，它有一个很好的，我正在使用它与结合使用
总的来说，事情进展得很好。我在网上看到的大多数教程和文档都使用不同的库进行绘图(例如、、)，所以大多数时候我不得不阅读并尝试/错误，直到找到与图形等价的代码为止。
目前，我正试图绘制两个值之间差异的分布图。总的来说，这看起来很不错。我可以做一些类似的事情
(letsPlot(df)
+ geomHistogram { x = "some-column" }
).show()
给出了一个很好的图表
看到密度估计器也会很有趣，
浏览 9提问于2022-10-16得票数 2
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下图是由Michael，使用的概念图，用来解释主的悖论和回归中的相关现象。
我的问题是在这种背景下，并使用ggplot2，但它是更广泛的几何学&图形。
我想复制这样的数字，但使用实际数据。我需要知道：
y-xhow 如何在原点绘制一个新的轴，其角度为-45度，对应于的值，以绘制少量的正态分布或密度图，或其他表示投影到此轴上的y-x值。
我的最小基础示例使用ggplot2，
library(ggplot2)
set.seed(1234)
N <- 200
group <- rep(c(0, 1), each = N/2)
initial <- .75*gr
浏览 1提问于2022-02-05得票数 4
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14回答
在ggplot2中，有没有一种方法可以用边缘直方图创建散点图，就像下面的示例一样？在Matlab语言中，它是scatterhist()函数，也存在R的等价物。然而，我还没有在ggplot2上看到它。
我从创建单个图形开始尝试，但不知道如何正确排列它们。
require(ggplot2)
x<-rnorm(300)
y<-rt(300,df=2)
xy<-data.frame(x,y)
xhist <- qplot(x, geom="histogram") + scale_x_continuous(limits=c(min(x)
浏览 6提问于2011-12-17得票数 149
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我是Android开发的新手，我仍然对如何为不同的设备制作正确的图形感到困惑。在中有一个表格列出了不同的屏幕分辨率和密度，但它把我搞糊涂了……现在让我们举个例子。我的应用程序需要一个全屏背景，所以为Galaxy Note制作最大的背景图片800x1280对我来说似乎是合适的(我不想支持平板电脑，只支持手机)，然后我可以为Galaxy S3及其同类产品制作720x1280的图片，为Galaxy S2等产品制作480x800版本的图片，但我应该把这些图片文件放在哪里？
在我看来，所有这些设备都在高密度范围内，但是这些设备如何使用正确的图形呢？我应该手动控制它，或者我应该在所有设备上只使用一个相同的
浏览 3提问于2012-11-07得票数 1
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我正在使用ggplot2创建一个直方图：
geom_histogram(aes(x=...), y="..ncount../sum(..ncount..)")
我得到了一个错误：
Mapping a variable to y and also using stat="bin".
With stat="bin", it will attempt to set the y value to the count of cases in each group.
This can result in unexpected behavior and
浏览 2提问于2013-03-27得票数 16
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如何确定当前显示在用核心图制作的图形中的数据偏移量。
我需要获取我的dataSource数组的索引。
例如，如果我有一个xRange从0到100的图，我有555个数据集：
如果不缩放图表，则会显示所有555个数据集。当缩放或平移图表时，会显示索引0到554。并非所有数据集都会显示，例如，索引100到-> 333
我现在的问题是如何找到当前显示的图形的下界和上界的索引号(100和333)。例如，在- (CPTPlotRange *)plotSpace:(CPTPlotSpace *)space willChangePlotRangeTo:(CPTPlotRange *)newR
浏览 2提问于2013-09-16得票数 0
2回答
我有一个包含直方图和分布函数的现有图形。该图是由MATLAB的Distribution Fitter App生成的：
但是，该图不包含直方图的y轴，仅包含左侧分布函数的y轴，值为0，0.05...0.2。直方图的y轴应该是近似的。0 ... 40.
我不能发布示例代码，因为，正如我所说的，我只有来自应用程序的现有图形，没有代码或数据。
是否有可能将缺失的y轴添加到现有图形中？
编辑:这是.fig文件：
浏览 0提问于2020-05-08得票数 0
1回答
Bryer软件包有许多有用的功能，用于绘制Likert类型数据的分叉条形图。但是，缺少一个基本功能--在打印条形图时，似乎没有任何方法显示每个问题/组的总样本点数。如果要包含直方图图表，则这些n值将出现在直方图中。但我经常发现柱状图使整个情节太忙。
例如，使用比萨数据集，我可以为下面按国家分组的结果绘制一个不同的条形图。
data(pisaitems)
items28 <- pisaitems[, substr(names(pisaitems), 1, 5) == "ST24Q"]
# Create the likert object using country
浏览 1提问于2016-08-20得票数 2
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