ggplot2: geom_bar()；如何改变填充顺序，使条形不会在具有较高值的条形中丢失？
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包。geom_bar()是ggplot2中用于绘制条形图的函数。
要改变填充顺序，使条形不会在具有较高值的条形中丢失，可以使用fill参数来指定填充颜色的顺序。可以通过调整数据的顺序或使用factor函数来改变填充顺序。
以下是一个示例代码：
# 导入ggplot2包
library(ggplot2)
# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
category = c("A", "B", "C", "D"),
value = c(10, 20, 30, 40)
)
# 将category列转换为factor，并指定顺序
data$category <- factor(data$category, levels = c("D", "C", "B", "A"))
# 绘制条形图
ggplot(data, aes(x = category, y = value, fill = category)) +
geom_bar(stat = "identity")在这个示例中，我们通过将category列转换为factor，并指定顺序来改变填充顺序。最后使用geom_bar()函数绘制条形图。
关于ggplot2和geom_bar()的更多信息，你可以参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址：ggplot2。
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我希望“躲开”酒吧的酒吧一起。下面的R代码在条形图之间留出空白。其他答案( )显示了如何为组中的条形图部分实现这一点，但这似乎不适用于x轴上每个因子的不同条形条。
require(ggplot2)
dat <- data.frame(a=c("A", "B", "C"), b=c(0.71, 0.94, 0.85), d=c(32, 99, 18))
ggplot(dat, aes(x= a, y = b, fill=d, width = d/sum(d))) +
geom_bar(position=position_dodge(w
浏览 2提问于2017-01-31得票数 6
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我正在使用ggplot2和geom_bar()绘制一些统计数据。有没有一种方法可以自定义条形中的填充物，以及每个条形的线型？我想强调两个关键特性:总共有五个条，它们表示的数字来自两种不同类型的输入，并使用我用于绘图的三个不同函数。条形图应该显示函数、输入变量。我想对一组输入使用全黑填充，而对另一组输入使用白色填充。对于函数，我可以使用不同的线型来显示对比度。
总之，来自条形图的值表示函数f1、f2和f3上的输入X和Y的组合的输出:条形图A:输入X函数f1；条形图B输入Y函数f1；条形图C输入X函数f2；条形图D输入Y函数f2；条形图E输入Y函数f3。
对如何实现这一点有什么建议吗？这是一个我可
浏览 124提问于2016-10-06得票数 2
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2回答
我正在尝试使用ggplot2创建条形图，其中条形图是按照一定程度的填充因子中观察值的比例进行排序的。例如，假设我有如下数据： my_data <- data.frame(group = as.factor(rep(1:3, each = 5)), success = as.factor(c('yes','yes','yes','yes','no','yes','yes','no','no','no','yes',
浏览 15提问于2020-06-10得票数 1
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我想更改堆叠条形图的顺序。例如，在mpg中，我想要订购to c("4", "r", "f")
改变这些因素的水平是唯一的方法吗？
library(ggplot2)
library(dplyr)
s <- ggplot(mpg, aes(fl, fill=drv)) + geom_bar(position="stack")
s
浏览 2提问于2017-10-31得票数 6
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出于某种原因，在R中使用ggplot2的ggplotly函数将一个plotly条形图(geom_bar)转换为一个交互式绘图时，即使指定了width参数，ggplotly也会“强迫”这些条形图粘合在一起：
library(plotly)
library(ggplot2)
DF <- read.table(text="Rank F1 F2 F3
1 500 250 50
2 400 100 30
3 300 155 100
4 200 90 10", header=TRUE)
li
浏览 0提问于2017-03-15得票数 0
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我正在使用ggplot2中的geom_bar在躲避条形图中绘制8种情况的平均值。我的y轴是从-200到1000。这8个条件中有两个为负值，其余为正值。当前，正值的条形图从0开始。我希望所有的条形都从-200开始(即从-200填充到它们各自的值)。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
graph <- ggplot(data=data, aes(x, y, fill = z)) +
geom_bar(stat="identity", position = "dodge", width = 0.4) +
scale_y_continu
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
这绘制了一个条形图，其中包含了x轴上的裁剪类型以及y轴上数据集中切割的比例。
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))
这绘制相同的条形图，但根据切割内的钻石颜色填充条形图。
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1, fill = color))
我看不出这两幅图有什么区别。为什么“填充=颜
浏览 1提问于2020-11-22得票数 1
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当审美填充是基于两个因素的交互作用时，我想转换堆叠的条形顺序。我试着使用order = desc()，但它不起作用。下面是一个例子：
library(data.table)
library(ggplot2)
country <- rep(c('SE', 'FR', 'BE'), each = 2)
rain_fall <- rep(c('winter to spring', 'summer'), 3)
amount_rain <- c(100, 10, 95, 5, 70, 2)
o
浏览 0提问于2019-08-30得票数 4
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我正在尝试创建一个堆叠的条形图，但我遇到了一个问题: ggplot2会根据大小自动地将图表中的值堆叠，而不是在条形图之间保持相同的堆栈顺序。
数据集：
代码：
library(viridis)
library(ggplot2)
ggplot(rank_df,
aes(y = Rank, x = Kinase, fill = Database)) +
geom_bar(stat="identity") +
coord_flip() + theme_minimal() +
scale_fill_viridis(discrete = T, option =
浏览 6提问于2022-08-29得票数 1
我想用ggplot2制作一个条形图，其中一个条形图用指定的颜色来区分。
用一个简单的数据框架来说明：
type <- c('apples','pears','bananas','plums','melons','pineapples')
weight <- c(14,11,19,16,12,8)
fruit <- data.frame(type,weight)
这就是我到目前为止用来制作这个图的内容：
library("ggplot2")
f <- ggplo
浏览 2提问于2017-03-18得票数 0
我使用ggplot2创建了一个条形图，其中每个条形图代表一个国家。为了便于识别，我希望每个栏的填充物都是国家的旗帜。
下面是一个简单的例子
library("ggplot2")
DF <- data.frame(country = c("UK", "France", "Germany"),
value=c(4, 3, 7))
ggplot(DF, aes(x=country, y=value, fill="#f00")) + geom_bar(stat="ident
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
1回答
我试图显式地设置堆叠条形图中填充变量的顺序。
要做到这一点，我使用scale_y_discrete变量并将限制设置为我正在创建的预定列表，在示例names中。
这在给x axis排序时非常完美，但是当我对y采用相同的方法时，它没有任何效果，并且导致了轴标签的问题。
下面的例子是有和没有尝试排序的图表。
没有：
library(ggplot2)
library(reshape2)
df_dtype <- data.frame(Name = c("Jim","Bob","Sue","Sally"),
浏览 5提问于2022-09-26得票数 0
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我在想怎么转换我的条形图。现在，Gears填充是按数字顺序排列的。我正在尝试手动设置Gears填充的顺序为任意顺序。
我找到的所有其他示例都告诉我如何根据数据的计数或值按降序或升序对它们进行排序。我正在尝试以任意顺序手动设置顺序。因此，我想手动告诉它，我希望数据显示为3-5-4或5-3-4，而不是3-4-5。
这是我现在所拥有的：
library(data.table)
library(scales)
library(ggplot2)
mtcars <- data.table(mtcars)
mtcars$Cylinders <- as.factor(mtcars$cyl)
mt
浏览 0提问于2014-05-30得票数 7
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我试图弄清楚如何在ggplot2中的堆叠条形图上指定轮廓颜色。在下面的代码中，我指定了color="green"，它为每个条形图提供一个绿色的轮廓。我想为每个条形指定不同的轮廓颜色(例如，cut=Fair将填充黄色和橙色，cut=Good将填充浅绿色和深绿色，等等)。
ggplot(diamonds) +
geom_bar(aes(clarity, fill=cut))+
scale_fill_manual(values=c("Fair"="yellow","Good"="light green",&#
浏览 2提问于2014-10-08得票数 5
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我试图使用scale_fill_manual在ggplot2中更改条形图的颜色，但由于某些原因，只有在美学中使用fill选项时才有效。我举了一个例子：
library(ggplot2)
library(dplyr)
iris %>% ggplot(aes(x=Sepal.Width,y=Sepal.Length))+
geom_bar(stat="identity") + scale_fill_manual(values='lightblue')
结果如下，颜色保持不变：
现在，使用美学中的fill选项，它可以工作：
iris %>% ggp
浏览 98提问于2016-07-19得票数 6
我是一个绝对的初学者，最近我开始使用优秀的ggplot包。我有一个关于在条形图中使用position = "identity“的问题。我在互联网上搜索了一下，发现了这个：然而，它们与geom_bar()无关
A)第一张图：(工作良好)
ggplot(diamonds, aes(color, fill = cut)) +
geom_bar()
这将绘制基于“剪切”的频率(y轴) wrt颜色和填充。我对此很在行。
B)现在，在第二张图中，我不确定发生了什么：
ggplot(diamonds, aes(color, fill = cut)) +
geom_bar(position =
浏览 7提问于2016-08-24得票数 2
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已经尝试过这个，但是它失败了，而且这个问题是5年前提出的，所以我希望有一个比这个冗长的代码更好的解决方法。
如何使条形图的宽度和它们之间的间距固定在几个条形图上，在每个图上有不同数量的条形图？
#with 10 bins
data <- data.frame(x=1:10,y=runif(10))
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x,y)) + geom_bar(stat="identity")
#with 3 bins
ggplot(data[1:3,], aes(x,y)) + geom_bar(stat="identit
浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
我想用geom_bar绘制一个条形图，我想要用黑色边框包围独特的填充颜色。然而，指令color="black"并没有像我希望的那样被解释为“黑色”，并且我得到了红色边框。
library(ggplot2)
test=as.data.frame(cbind(a=c(1,1,2,3), b=1:4, c=as.character(1:4)))
ggplot(test) + geom_bar(aes(x=a, y=b, fill=c, colour="black"), stat="identity")
如何正确使用geom_bar，使其显示正确的黑色边
浏览 0提问于2015-06-08得票数 23
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我正在试图更改我的堆叠条形图中的级别的顺序(它堆叠填充级别的顺序)。在ggplot文档中，它显示了这是一个直截了当的过程：
# Use the order aesthetic to change stacking order of bar charts
w <- ggplot(diamonds, aes(clarity, fill = cut))
w + geom_bar()
w + geom_bar(aes(order = desc(cut)))
这似乎是我所需要的，但是当我试图运行上面的代码时，它会生成以下内容：
未能找到函数"desc“(expr，envir，expr)中
浏览 0提问于2014-10-14得票数 4
我正在用ggplot2 geom_bar制作一个标准的酒吧图。我试图用不同的颜色填充标有最高值的条形图，而不是用最低值的条形图。
例如,
ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl) )) + geom_bar()
你怎么能用红色(例如E)把条子颜色在20以上，蓝色(B和D)在10到20之间，橙色(A和C)在10以下。
谢谢你的见解！
我正在使用geom_col，我的实际代码如下所示
ggplot(data, aes(x=State, y=Value)) +
geom_col()
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
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我使用下面的代码在ggplot2中获得一个堆叠的条形图。
ggplot(Targets,
aes(fill= Activity, x=Percentage, y=intended_target_gene_symbol)) +
geom_bar(position="fill", stat="identity")
我想重新排列图表，以便“活动百分比”(红色)显示在图表的左侧。我怎样才能做到这一点呢？谢谢!
浏览 7提问于2020-10-01得票数 0
3回答
我正试着根据geom_bar样品的数量给ifelse(total > 90, "#FC2D00", "#008EFC")涂上颜色。换句话说，如果total > 90，则条形图应该是red，而total <90则应该是蓝色。
type = c("aa", "bb", "cc")
total = c(110, 90, 89)
df = data.frame(type, total)
df %>%
ggplot2::ggplot(aes(x = type, y = total)) +
g
浏览 4提问于2020-11-20得票数 2
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我正在尝试在ggplot2中创建一个并排条形图，该条形图按并排图表的左栏进行数值排序。我尝试过重排序功能，但它似乎是按两个条形的平均值排序的，而不仅仅是其中一个条形。
并排条形图示例
library(ggplot2)
a<-(c(1:10))
e<-c("group a","group b", "group c", "group d", "group e", "group a","group b", "group c", "group d"
浏览 2提问于2018-11-22得票数 2
利用acf，我们可以在基本的R图中生成ACF plot。
x <- lh
acf(x)
下面的代码可以用于获取ACF plot中的ggplot2。
conf.level <- 0.95
ciline <- qnorm((1 - conf.level)/2)/sqrt(length(x))
bacf <- acf(x, plot = FALSE)
bacfdf <- with(bacf, data.frame(lag, acf))
library(ggplot2)
q <- ggplot(data=bacfdf, mapping=aes(x=lag
浏览 4提问于2013-07-22得票数 20
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我有以下数据，我想用ggplot绘制这些数据：
SC_LTSL_BM 16.8275
SC_STSL_BM 17.3914
proB_FrBC_FL 122.1580
preB_FrD_FL 18.5051
B_Fo_Sp 14.4693
B_GC_Sp 15.4986
我想要做的是绘制一个条形图，并维持条形图的顺序(即从SC_LTSL_BM ...B_GC_Sp开始)。但是ggplot geom_bar的默认行为是对它们进行排序。我怎么才能避免呢？
library(ggplot2)
dat <- read.table("http://d
浏览 8提问于2013-11-18得票数 88
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我想知道如何用gganimate从ggplot2中动画geom_bar，使之前显示的栏停留，然后显示下一个栏。 library(ggplot2)
library(gganimate)
a <- data.frame(group=c("A","B","C"), values=c(3,2,4), frame=rep('a',3))
b <- data.frame(group=c("A","B","C"), values=c(5,3,7), frame=rep('
浏览 23提问于2021-09-08得票数 0
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我正在尝试创建一个不加填充值的堆叠条形图。例如，假设我有一个解决方案，随着温度(y)的升高，颜色发生变化。我想要一个条形图，显示颜色，因为它上升的y轴随温度上升。我已经成功地做到了这一点，但是y轴的滴答是不正确的。
样本数据：
x<- data.frame(color = c("red", "blue", "red", "orange"), temperature = c(1, 5, 10, 20), trial = c(1, 1, 1, 1))
x
color temperature trial
1 red
浏览 1提问于2021-05-12得票数 0
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2回答
我试图使一个网格看起来像堆叠的条形图。条形图的各个部分代表应用程序类别，x轴在它们的价格类上绘制条形图。我希望条形图的颜色强度随类别中应用程序的数量而改变。我试过使用ggplot2 geom_bar，但无法弄清楚如何在Y轴上绘制类别。我的数据如下：
Category No.Apps Price
Utilities 400 0
Utilities 300 1-10
Utilities 500 11-20
Utilities 200 21-30
Games 1000 0
Games 900 1-10
Gam
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
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我想在ggplot2中生成一个堆叠条形图，其中堆栈中的条形图是根据该类别的计数排序的。当我使用下面的代码尝试这样做时，似乎ggplot2按照字母顺序排列了堆叠图中的条形图的顺序。Stackoverflow上的其他答案表明，ggplot2根据R消耗数据的顺序对条形图进行排序，但是在“a”数据栏中，设备列的顺序是“收音机”、“笔记本电脑”、“电视”“冰箱”(前4行)--这也不是图表中显示的顺序。
library(ggplot2)
library(tidyr)
#some data
SalesData<-data.frame(Appliance=c("Radio",
浏览 5提问于2018-10-22得票数 1
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我试图生成一个条形图，这样x轴是由病人与每个病人有多个样本。因此，例如(使用mtcar数据作为数据的模板)：
library("ggplot2")
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), group = factor(gear))) +
geom_bar(position = position_dodge(width = 0.8), binwidth = 25) +
xlab("Patient") +
ylab("Number of Mutations per Patient Sample")
这
浏览 7提问于2015-07-28得票数 6
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data(mtcars)
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = reorder(row.names(mtcars), mpg), y = mpg, fill = factor(cyl))) +
geom_bar(stat = "identity")
这将使用实心填充绘制条形图，但如果我希望在某些度量中使用与轮廓相同的填充颜色，而在其他度量中使用实心填充，该怎么办。例如，如果'am‘等于1，则它是实心填充，但如果'am’等于0，则它只是一个轮廓填充，如下面的示例：
浏览 18提问于2020-06-07得票数 2
1回答
我在ggplot中做了一个条形图，但纯粹出于美学原因，我想改变Legend类别的顺序。下面是我的脚本：
library(ggplot2)
df <- data.frame(Month = c(4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11),
variable = rep(c("Outlier", "NOutlier"), 4),
value = c(8, 9, 10, 5, 12, 13, 9, 10))
hist_overall <- ggplot(df, aes(x = M
浏览 0提问于2017-10-17得票数 1
我有一个条形图(我使用了ggplot2、geom_bar)，但x轴的标签太长且重叠。我希望它们保留得越久越好，但我也希望它们是水平的(不是垂直的，也不是有角度的)。有没有办法将长标签包装在多行(至少两行)上？
浏览 0提问于2012-10-20得票数 11
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我想在一个变量的ggplot2条形图中根据另一个变量的聚合状态设置条形图的填充颜色。
例如，使用来自的房价回归数据，我可能希望使用颜色在条形图中可视化每类房屋的平均销售价格。
ggplot(
data = df,
mapping = aes(x = OverallCond, fill = mean(SalePrice))
) +
geom_bar()
这不是我要找的图表。每条线都应该是一种颜色，代表该类别的平均销售价格。
浏览 18提问于2021-06-12得票数 0
显示了如何颠倒堆叠顺序，但还会更改图例中显示的顺序。我希望在不影响图例顺序的情况下更改堆叠顺序，以便图例中的顶级类也是堆叠中的顶级类。
library(ggplot2)
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=gear)) + geom_bar()
要反转堆叠顺序，请反转系数级别。这也会颠倒图例顺序。
mtcars$gear <- factor(mtcars$gear) # First make factor with default levels
mtcars$gear <- factor(mtcars$ge
浏览 14提问于2016-07-18得票数 10
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1回答
使用ggplot2和GGally，我用比例创建了这个条形图：
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), by = 1)) +
geom_bar(fill = "steelblue", stat = "prop") +
geom_text(aes(label = scales::percent(after_stat(prop), accuracy = 1)), stat = "prop", nudge_y = 0.5) +
theme_minimal() +
theme(aspect
浏览 14提问于2021-12-15得票数 0
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2回答
我正试图用ggplot2制作一个加权躲避条形图。对于堆叠的条形，其行为与预期的相同：
df <- data.frame(group = rep(letters[1:3], each = 4),
sex = rep(c("m", "f"), times = 6),
weight = 1:12)
ggplot(df, aes(x = group, fill = sex, y = weight)) +
geom_bar(stat = "identity")
这些棒子的长度等于总重量。
如果我加上position = &#
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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下午好。
我在使用ggplot2绘制柱状图时遇到了一个问题:我想在同一直方图上绘制3个不同颜色的变量。为此，我使用geom_bar，每个变量都有一个特定的灰度级别，我使用position=position_dodge(width=0.75)覆盖条形图，使用alpha=0.85创建透明度。但是，我不明白为什么最后一个变量会出现在第二个变量之上，我希望第一个变量覆盖第二个变量(原样)，第二个变量覆盖第三个变量(这就是这里的问题所在)。是什么控制了每个变量的“深度”？有没有办法改变这种情况？
非常感谢。
浏览 0提问于2016-05-05得票数 1
我想从y= 0以外的其他位置开始绘制条形图。在我的例子中，我想从y= 1开始绘制条形图。
例如，假设我使用ggplot2构建了一个identity geom_bar()图表。
df <- data.frame(values = c(1, 2, 0),
labels = c("A", "B", "C"))
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = labels, y = values, fill = labels, colour = labels)) +
geom_bar
浏览 4提问于2018-02-15得票数 3
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我正在尝试将刻度放在条形图中，以创建一个条形图(水平或垂直)，以提供类似于比例的视图。
这只是一个小例子：
myd <- data.frame (names = c("A", "B", "C", "D"), height = c(2.1, 3.5, 3.5,1.5))
require(ggplot2)
c <- ggplot(myd, aes(factor(names), height, fill = names))
c + geom_bar()
c + geom_bar() + coord_flip()
有没有
浏览 0提问于2012-12-16得票数 12
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使用ggplot2，我想用第三个类别变量(f)填充条形图的柱状图，该条形图显示了两个不同大小的组(g = "A"，"B")中一个类别变量(i)的相对频率。每组中的条形图总和应为100%。
下面是一个可重现的例子，也是我到目前为止尝试过的：
set.seed(7)
g <- sample(c("A", "B"), 100, replace=TRUE, prob=c(0.7, 0.3))
i <- sample(c("C1", "C2"), 100, replace=TRUE)
f <
浏览 0提问于2020-11-25得票数 0
我希望得到颜色的十六进制代码，scale_fill_grey函数用于填充由以下代码生成的条形图类别：
library(ggplot2)
data <- data.frame(
Meal = factor(c("Breakfast","Lunch","Dinner","Snacks"),
levels=c("Breakfast","Lunch","Dinner","Snacks")),
Cost = c(9.75,13,19,10.20))
gg
浏览 0提问于2016-02-23得票数 6
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我正在尝试创建一个函数，让我可以快速检查存储在向量中的颜色。例如，我有一个向量：
mycolors <- c("#009900", "#69ce69", "#56B4E9", "#CCCCCC", "#E69F00", "#D55E00")
我试着对下面的函数做了很多不同的变化，以查看哪个颜色在向量中的哪个位置，以及它看起来是什么样子：
test.palette <- function(cbPalette){
datatest <- data.frame(
col =
浏览 12提问于2020-05-25得票数 0
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我正在用ggplot2制作一个分组条形图。我有这个密码..。
ggplot(data = dummy,
aes(
fill = Geography2,
x = Group,
y = PunishmentRate
)
) +
geom_bar(
position = "dodge",
stat = "identity",
width = 0.5
) +
coord_flip() +
geom_text(data = subset(dummy,
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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在ggplot2中，如何将图例序列调整为条形序列？(从上到下，想要从“abcd”到“dcba”的图例序列)
plot_data <- data.frame(cat=c('a','b','c','d'),value=c(1:4))
plot_data %>% ggplot(aes(x='1',y=value,fill=cat))+
geom_bar(stat='identity',position = position_stack(reverse=TRUE))+
geom_text
浏览 3提问于2022-09-29得票数 0
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2回答
我想用ggplot2和自定义y限制绘制一个条形图。
Type <- LETTERS[1:5]
Y <- c(99, 99.5, 99.0, 98.8, 98.5)
df <- data.frame(Type, Y)
下面的代码对条形图很好：
library(ggplot2)
ggplot(data = df, mapping = aes(x = Type, y = Y, fill = Type)) +
geom_bar(stat = "identity") +
theme_bw()
但是，我不能设定y的限制。请看下面的代码。
ggplot(da
浏览 4提问于2017-12-23得票数 5
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我尝试使用带有一个分类变量的按条形图填充(比例)，但得到错误message:Error in rep(value[[k]], length.out = n) : attempt to replicate an object of type 'closure'。 我使用的数据集是ggplot2下的菱形，下面是我的代码： bar_1 <- ggplot(data = diamonds) + geom_bar(
mapping = aes(x = cut, y=stat(prop), group=1), fill=cut),
show.legend = FALSE) 谁能让
浏览 183提问于2020-06-24得票数 0
我正在使用ggplot2从一个大数据帧生成几个图表。图是条形图，表示数据帧中列的两个级别的比例，是和否。默认情况下会选择颜色，并希望使级别之一完全透明，或为其选择不同的颜色。
我的图形代码如下：
ggplot(data=encuestas ,aes(x = colonia,fill = p1)) +
theme(legend.position="bottom", axis.title.x=element_blank()) +
geom_bar(position = "fill")
我尝试过使用geom_bar，而且颜色也成功地改变了，
浏览 2提问于2013-10-24得票数 1
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我要做的是使用gglot从两个不同的数据帧中创建一个“闪避”条形图。
不幸的是，geom_bar没有看到之前添加的数据，所以它将其绘制在顶部，我尝试过使用位置和宽度，但它似乎没有改变任何东西，可能是因为它是每个类别一个条形的事实。
下面的代码创建了数据，错误地绘制了数据(条形图位于另一个的顶部)，然后使用将数据帧绑定在一起的解决方法正确地绘制了数据。
library("ggplot2")
x<-data.frame(dat=rep(seq(1,4),3),let=rep("X"))
y<-data.frame(dat=rep(seq(1,4),4)
浏览 1提问于2014-07-16得票数 7
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我正在尝试对R ggplot2中的条形图(每个条形图表示一个分类变量)进行重新排序注意:我不会尝试重新排列条形图中表示的变量的百分比。
这是我的条形图：
最重要的是，我希望在顶端注册。理想情况下，我希望以相反的顺序(然后驱逐，然后ISS，然后OSS >1天，然后OSS 1天)
下面是我的代码：
ggplot(discbyracelong,
aes(x=discipline,
y=pct, fill=Race))+
geom_bar(stat="identity")+
geom_text(aes(la
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
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