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我有一个这样的数据框架：P1 W 0.512P1 Y 0.342...首先，我希望使用x=ID和y=Ratio在geom_point中只绘制X的值。
浏览 5提问于2016-07-24得票数 0
我正在制作多个受试者中多个基因表达的图表，显示数据点和具有各自置信区间的平滑条件均值，但点和线被置信区间的填充所掩盖。有没有一种方法可以把点和线放回第一个平面上，或者让置信区间填充得更轻，从而使点和线更明显？data1 library(forcats)library(tidyr)
gather(gene, expres
浏览 138提问于2019-06-29得票数 0
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我有几个因素的数据。我运行了一个带有均值和置信区间的自举模型。我想绘制两个数据点以及模型结果均值和置信区间。我怎样才能做到这一点呢？,"H","L","H","L","H","L","H","L","H","L","H")
data <- data.frame(
浏览 8提问于2019-07-23得票数 0
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是否可以使用图表绘制具有平滑曲线和置信区间的散点图？library(ggvis) ggvis(~wt, ~mpg) %>% layer_model_predictions(model = "lm", se = TRUE)library(
浏览 0提问于2014-06-27得票数 0
如果一列是一个因子，但数据框的每个子集都有不同的大小--可能一个子集有数千行，而另一个子集有数万或数十万行--对于特定的子集，使用df[sample(nrow(df, n),]进行的采样可能没有足够的行数采样的数据帧将在ggplot2中转换为抖动图，我希望每个面具有大约相同的样本大小。
浏览 1提问于2014-07-01得票数 2
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在使用黄土平滑时，我在理解ggplot2中如何计算置信区间时遇到了一些问题。从其他一些线索来看，我的理解是ggplot2使用基于回归标准误差计算的t间隔，即使用实际数据点和黄土线之间的距离。但我认为，基于ggplot2产生的置信区间，我一定是错了。以下是示例代码(在本例中实际上是qplot，但我认为结果应该是相同的)： qplot(Year, Purposivis
浏览 19提问于2019-09-22得票数 3
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一个可能很简单的问题，我试着制作一个错误图，就像Field的“使用R发现统计”的第532页所示的那样。labs(x = "Alcohol Consumption", y = "Mean Attractiveness of Date (%)", colour = "Gender")
我生成了同样的图；我的y轴变量只有4个点(它是一个离散的标度，1-4)，现在y轴有1.5，2，2.5点，其中的
浏览 1提问于2013-07-02得票数 14
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Mean = c(7.10, 8.90, 4.47),
Ci95 = c(0.40, 0.56, 0.33)) 我需要从dwplot包中创建一个类似于估计的平均值应该是一个点，下限和上限95%的置信区间应该绘制为贯穿其相应平均值的水平线。我没有用于产生估计平均值(Mean)和95%置信区间(Ci95)的原始数据-只有值本身，如workday中所示。这等效于带有来自ggplot2的
浏览 24提问于2020-10-09得票数 0
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通过coord_cartesian限制x范围会使stat_smooth创建的置信区间消失。m
浏览 1提问于2021-07-30得票数 5
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以下是我的示例数据：myd <- data.frame (SN = 1:100, myv = round (rnorm(100, 5, 5), 2))我想突出显示箱线图中落在4.5到8.2之间的置信区间内的部分。此外，我还希望显示未落入置信区间(> 8.2且小于4.5)的数据点。输出将如下所示：
我只需要实现
浏览 1提问于2013-01-08得票数 4
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ggplot(data=Dane, aes(x=reg$fitted.values, y=reg$residuals))+ theme(panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "grey50"))+
浏览 7提问于2018-12-04得票数 2
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假设我们有一个大小为n=8的随机样本，样本的对数正态分布参数是mu和σ。由于它是一个小样本，从一个非正常的总体，我将使用t置信区间。我进行了一个模拟，以确定90% t的真实(模拟) CI，其中mu=1和sigma= 1.5。Mu在日志distribution= exp中(μ+ 1&#x
浏览 3提问于2014-02-18得票数 0
在R中，使用ggplot2包，我有以下两行代码： geom_point(shape = 1) + geom_point(shape = 1) + 第一个从我的数据中给出了一条未加权的平滑曲线，带有阴影的
浏览 0提问于2017-04-17得票数 2
我想得到like函数中每个观测值的置信区间的上限和下限，以复制ggplot在geom_smooth()中所做的事情ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_smooth(method = 'loess')我知道我可以从线性模型中得到上下限，但这对黄土是不可用的：
lm_mod
浏览 22提问于2017-06-24得票数 3
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我想将中值样条和相应的置信区间带添加到ggplot2散点图中。我使用的是，更具体地说是rqss函数(加法分位数回归平滑)。在ggplot2中，我可以添加中间样条，但不能添加置信区间带：plot(1, type="n", xlab="
浏览 3提问于2016-02-02得票数 5
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我希望在R软件中使用引导(10,000次迭代)获得与Phi统计量相关联的置信区间。library(psych)
Cancer = c(rep(c("0
浏览 0提问于2020-08-31得票数 0
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我正在与R.一起工作，使用，我能够创建一个统计模型，并为一些输出生成可视化的图表：library(survival)
#remove missing valueslines(r_fit$unique.death.times, pred[3,], type = "l", col
浏览 4提问于2021-05-16得票数 6
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我有一个很大的数据集作为贝叶斯逻辑回归的结果。数据集包含参数估计、置信区间等(头部见下文)。0.6497648 0.16620699 -1.0081607 -0.3555847 1.003738 -0.6384035 Triflav -0.2828188 -1.646564
我总共有714行数据我使用此代码一次绘制50，其中a3_sort是50行数据的子集(因此手动执行a3_sort <- a3[n:n,),，然后打印<
浏览 3提问于2020-07-11得票数 0
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我计算了spearmans的数据子集： data = analytic_data_survey, method = "spearman")
但是这并没有给我一个置信区间，所以我知道我需要使用SpearmanCIanalytic_data_survey$total_jeal
浏览 4提问于2022-04-06得票数 0
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