首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ggplot2地图中纽约州的面不正确

ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包。它提供了丰富的图形语法,可以创建各种类型的图表,包括地图。

对于ggplot2地图中纽约州面不正确的问题,可能有以下几个原因:

  1. 数据问题:首先需要检查使用的地理数据是否正确。ggplot2使用的地理数据通常是以地理信息系统(GIS)格式存储的,如shapefile或GeoJSON。确保使用的地理数据文件包含正确的纽约州边界信息。
  2. 坐标系问题:ggplot2使用的是投影坐标系来绘制地图。如果地理数据使用了不正确的坐标系,可能导致绘制的地图面不正确。在ggplot2中,可以使用coord_map()函数来指定正确的坐标系,例如使用纽约州的专用坐标系。
  3. 绘图代码问题:检查绘制地图的代码是否正确。确保正确指定了地理数据的映射关系,并使用正确的图层和几何对象来绘制地图面。

针对纽约州地图的问题,可以尝试以下解决方案:

  1. 确保使用正确的地理数据文件,包含纽约州的边界信息。可以在公开的地理数据资源中查找纽约州的地理数据,如政府机构的地理信息网站或开放数据平台。
  2. 使用coord_map()函数指定正确的坐标系。可以尝试使用纽约州专用的坐标系,如纽约州平面坐标系(New York State Plane Coordinate System)。
  3. 检查绘图代码,确保正确指定地理数据的映射关系,并使用正确的图层和几何对象。可以参考ggplot2的官方文档和示例代码,了解如何正确地绘制地图。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云地理信息服务(Tencent Cloud Location Service):提供了丰富的地理信息服务,包括地理编码、逆地理编码、地理围栏等功能,可用于地理数据的处理和分析。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/lbs

腾讯云云服务器(CVM):提供了可靠、安全的云服务器实例,可用于搭建和运行各种应用程序。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/cvm

腾讯云数据库(TencentDB):提供了多种类型的数据库服务,包括关系型数据库(如MySQL、SQL Server)、NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)等,可用于存储和管理数据。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/cdb

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序

拟合曲线 R语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2...中图例修改 R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素...R语言之可视化(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格精美图片 R...语言之可视化(28)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建堆积条堆积顺序。...原始图表 library(reshape2) library(ggplot2) ra.melt <- melt(ra) p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

11.3K31

Excel图表学习52: 清楚定位散点图中数据点

散点图是我们经常使用一种图表类型,然而,当有许多个数据点时,往往很难弄清楚特定数据点。其实,使用一些小技巧,我们能够很容易地定位散点图中特定数据点,如下图1所示。 ?...图1 示例用于绘制散点图数据如下图2所示。 ? 图2 步骤1:绘制散点图 1.单击功能区“插入”选项卡“图表”组中散点图,如图3所示,插入一个空白图表。 ?...图7 设置数据验证后单元格F2如下图8所示。 ?...图11 可以看到,在图表中增加了一下不同颜色数据点。 2.选取刚添加数据点,单击右键,在快捷菜单中选取“设置数据系列格式”命令,如下图12所示。 ?...图14 至此,图表绘制完成,可以得到上图1所示图表效果。

8.3K10

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

有两种方法可以简化语法语法:一种是智能使用语法默认值,我们将在这里介绍;另一种是使用qlot()函数,我们将在下一小节中介绍该函数。...要实际绘制散点图或折线图,我们必须使用geom图层显式请求gglot()。对象p是类ggPlotR S3对象,由数据和其他包含关于该图信息组件组成。...实际上,在ggplot2中,除了颜色之外,我们还可以使用大小、形状、笔划(边界厚度)和填充(填充颜色)来区分适当绘图中分组。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签 默认情况下,由ggplot2创建绘图没有任何标题,并且带有与绘图中使用变量名相对应轴标签。...刻是在一个图中绘制多个图形。faceting功能类似于lattice包中panel。它经常出现在微生物组学研究出版物上。在ggplot2中,刻可以通过两种主要方式执行:网格刻和包裹刻

4.9K20

「R」ggplot2数据可视化

Scatter plot 2.png 我们依据对最初图形解释,可以很清晰观察到不同函数执行了什么样功能。 ggplot2包提供了分组和小方法。...小化指的是在单独、并排图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。 ?...分 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一图形,关系就是清晰。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻图)。...Salaries by yrs.png 统计函数: ggplot2包中含有大量统计函数来计算所需量,从而生产更多可视化数据。通常情况下,几何函数隐式调用统计函数,我们不需要直接处理这些问题。...不过指导它们存在是有用。 修改ggplot2图形外观 R基础绘图中,使用par()函数或特定画图函数图形参数来自定义基本函数。

7.3K10

网络可视化R包-geomnet

geomnet是一个基于ggplot2可视化图形和网络R包,它使用sna包计算网络布局,并且包含了使用ggplot2绘制圆geom_circle函数。...#如果这是不正确,则重写dat,以使前两列分别为from和to节点。 #分别通过from_id和name连接边缘和节点信息。 #仅绘制给定书中具有任何连接字符。...例一 绘制后,将鼠标放置在图中节点或者边上,会提示节点/边详细信息 library(geomnet) library(plotly) data(blood) #blood是geomnet自带数据...linewidth=0.75, labelon =TRUE, directed = TRUE, labelcolour="black") + facet_wrap(~Ethnicity) + #分...例二 绘制后,将鼠标放置在图中节点或者边上,会提示节点/边详细信息。右上方是工具栏。

1.3K21

R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

函数ggplot()虽然设置图形,但没有自己视觉输出,而是使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom),包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...图2与图1最大区别在于添加了一条“平滑”曲线,这里用到了函数geom_smooth()。对于图3,ggplot2包提供了分组和小化(faceting)方法。...小化指的是在单独、并排图形上显示观察组。ggplot2包在定义组或时使用因子(factor)(主要涉及函数facet_grid())。 ggplot2很强大,能够创建各种各样信息图。...了解了ggplot2基本语法之后,我们首先介绍几何函数及其能够创建图形类型,然后详细了解函数aes(),以及如何利用它来对数据进行分组。接下来,将考虑刻和网格图形建立。...图6,小提琴图和箱线图组合 ? 讲到这里,必须要强调使用ggplot2最终目的还是为了更好理解数据。而为了理解数据,在一个图中画出两个或更多组观察值通常是很有帮助

5.1K31

生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

因为之前自己已经学习过R语言基础一些内容,包括:数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等,今天学习内容主要是《R数据科学》这本书第一章——使用ggplot2进行数据可视化。...图形属性映射1.3.1 基本定义将数据集中变量(列)映射为图形属性(图中对象可视化属性:数据点大小、形状和颜色)将图中颜色映射为变量class,来显示每辆汽车类型:ggplot(data...见上图(2)在使用facet_grid(drv ~ cyl)生成图中,空白单元意义是什么?它们和以下代码生成图有什么关系?...优势:根据想要观测变量将数据分为每一分,显示出每一分趋势及不同分之间差别劣势:由于数据被分割为一个个,数据整体趋势就看不出来了如果有一个更大数据集,就需要根据目标判断,如果看整体趋势的话就不用分...1.6.2 几何对象函数geom_point()geom_smooth()ggplot2每个几何对象函数都有一个mapping参数同一张图中可以放置多个几何对象ggplot(data = mpg)+

19120

R for data science (第一章) ②

如果您不想在行或列维度中进行构,请使用。 而不是变量名,例如facet_grid(.〜cyl)。 Genometric Objects 两个图包含相同x变量,相同y变量,并且都描述相同数据。...如上所述,您可以使用不同geom来绘制相同数据。 左边图使用点geom,右边图使用光滑geom,一条适合数据平滑线。 要更改绘图中geom,请更改添加到ggplot()geom函数。...ggplot2每个geom函数都有一个mapping参数。 然而,并非每一种aesthetic都适用于每个几何。 您可以设置点形状,但无法设置线“形状”。 另一方,您可以设置线线型。...ggplot2将为分组变量每个唯一值绘制一个单独对象。实际上,每当您将美学映射到离散变量时,ggplot2都会自动将这些geoms数据分组(如线型示例中所示)。...您可以通过将一组映射传递给ggplot()来避免这种类型重复。 ggplot2会将这些映射视为适用于图中每个geom全局映射。

4.4K30

Google Earth Engine——全球摩擦列举了北纬85度和南纬60度之间所有陆像素在2015年名义年迁移速度。

这个全球摩擦列举了北纬85度和南纬60度之间所有陆像素在2015年名义年旅行速度。该地图是由牛津大学疟疾地图集项目(MAP)、谷歌、欧盟联合研究中心(JRC)和荷兰特文特大学合作制作。...用于制作该地图基础数据集包括道路(包括首次在全球范围内使用开放街道地图和谷歌道路数据集)、铁路、河流、湖泊、海洋、地形条件(坡度和海拔)、土地覆盖类型以及国家边界。...这些数据集都被分配了一个或多个旅行速度,即穿越该类型每个像素时间。...然后,这些数据集被合并以产生 "摩擦",在这张地图上,每个像素都被分配了一个基于该像素内发生类型名义总旅行速度,与该像素相交最快旅行模式被用来确定该像素旅行速度(有一些例外,如国家边界,它具有施加旅行时间处罚效果...这张地图代表了这个分配过程中旅行速度,以旅行一米所需分钟为单位表示。它构成了参考文件中描述全球可及性地图基础数据集。 源数据集功劳在所附论文中描述。

9110

开放数据与21世纪政府监管

◆ ◆ ◆ Airbnb与纽约州纠葛 在过去一年里(译者注:指2014年),政府部门对 Airbnb在纽约州租赁房屋业务进行了严格审查。...而在2014年末,纽约州首席检察官埃里克•施耐德曼发布了一个针对Airbnb平台上纽约州房屋租赁情况报告,其认定:“Airbnb平台上完成多数短期租赁都违反了纽约州法律。”...政府官员和监管机构所面临挑战,一方是要避免扼杀带来更好服务创新,另一方则是要确保规范商业运作和保护消费者监管规则得以公平公正执行。...一方消费者可以通过丰富信誉信息来更好选择服务,而另一方提供服务公司仍旧受到政府高度监管。...即使Airbnb没有选择通过开放数据门户发布数据,但要求他们开放数据将会帮助Airbnb更好提升目前释放数据质量。目前纽约州开放数据门户已经包含了来自数十个机构数据集。

46340

(数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

图中可能还有分组,就是生成关于数据不同子集图形。...x*y*z, data=data)   同样,我们也可以对图中散点设置颜色、大小、形状等参数,与plot不同是,qplot中可以使用更加丰富内容和更自由赋参方法,我们可以传入类别型数据,qplot...(ggplot2) data(mpg) data <- mpg qplot(displ, hwy, data=data) 这里,我们使用图层是散点层,也就是图中散点,目前为止它是我们这幅图第一层图层...,当传入属性值非正常输入时,譬如colour中输入是data中某列类别型变量时,整个绘图过程不会有异常,因为ggplot2内部非常“宽容”对类别型变量进行了标度转换,如下例: qplot(displ...、映射、图层、标度、坐标和分组成列表: > p <- qplot(displ, hwy, data=data, + facets = .

6.8K50

R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行绘图包ggplot2。 1. ggplot2安装:install.packages("ggplot2")。...2. ggplot2绘图原理: ggplot2核心理念是将绘图与数据分离,数据相关绘图与数据无关绘图分离,并按图层作图。...coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分函数 描述 facet_grid 将分放置在二维网格中 facet_wrap 将一维按二维排列...,需要用到统计变换 annotate:添加注释 #由于设置文本会覆盖原来图中对应位置,可以改变文本透明度或者颜色例:annotate(geom='text')会向图形添加一个单独文本对象 annotate...theme函数采用了四个简单函数来调整所有的主题特征:element_text调整字体,element_line调整主题内所有线,element_rect调整所有的块,element_blank清空

4.2K10

R语言作图基础20230206

一、常用可视化包1)作图包base:ggplot2:ggpubr:2)拼图包par里面的mfrowgrid.arrangecowplotcustomLayoutpatchwork二、基础包绘图函数图片...ps:高级绘图函数是指可以绘制出一张图,而低价绘图函数是指在图中添加“零部件”,低级绘图函数必须在高级绘图函数基础上才能绘制,二者都是base包内容eg:plot绘图> plot(iris[,1]...绘图(最常用绘图R包)⚠️⚠️首先必须 library(ggplot2)1)入门:映射> ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x =...= Sepal.Length, y = Petal.Length,color=Species)) + facet_wrap(~ Species)图片5)双分(...)eoffice包(输出ppt神器)topptx(p,"example.pptx") #输出ppt格式图片,图中每一个元素都是独立可移动、可编辑

1.4K32

R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

几何对象geom 统计变化stats 标度 坐标系coord 分facet 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)方式来粘合构图, 所以图层是ggplot2中一个重要概念。...这种格式易于保存数据,而且能在保留原有的绘图参数下, 用%+%方便变更已有数据集。...3.分组 是ggplot2种映射关系一种, 默认情况下ggplot2把所有观测点分为了一组, 如果需要把观测点按额外离散变量进行分组处理, 必须修改默认分组设置。...(aes(y = cut)) #修改默认y映射关系, 注意图中y轴名称仍然以默认price表示 dp + geom_point(aes(color = NULL))#删除默认color映射关系...facet) 按照不同透明度,分别回归(克拉和价格作回归),用分 #分,这是一行代码,这里特别注意,x和y指定要放在ggplot中 >ggplot(small.diamonds,aes(x=

2K20

ggplot2绘图需要学多少个扩展包(这188个图给你答案)

它们也不过是另外一种封装,并不能有助于用户对ggplot2语法理解。 诚然,大家批评肯定是无可厚非, 不过应该并不是所有人都需要理解ggplot2体系吧,对小白来说,出一个酷炫图才是王道。...主要是大量ggplot2体系扩展包,部分镜像截图如下所示: ?...如果你要从ggplot2开始一步步调制成为它这样美图,需要下很深功夫,一张统计图就是从数据到几何对象(点、线、条形等)图形属性(颜色、形状、大小等)一个映射。...✦ 几何对象(Geometric objects, geoms)代表在图中实际看到点、线、多边形等。...✦ 分(faceting)如何将数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形背景色。

1K30

中了数据可视化毒:BBC如何使用R语言绘制数据图表?

使用脚本能节省大量时间和精力,尤其是在操作需要定期更新数据时——可重复性是我们工作流程一大关键需求。 简而言之,这带来了彻底变革,所以我们很快就将注意力转向了如何最好管理这种新发现能力。...我们想法是,每当数据团队成员解决一个特定问题时(比如在图中加入一条曲线箭头或突出显示条形图一条),都能将代码加入到这个「食谱」中,从而节省你和同事下一次时间。 ?...在创建图表时,团队成员可以求助这个「食谱」,寻找答案和解决方案——比如如何绘制特定类型图表(如 dumbbell chart)或如何在你图中加入文本注释。...另一方,这个软件包可以自动处理你绘制每张图表时都需要解决方案——比如添加 BBC 标识。 我们希望简化这些事情,但保留脚本带来自由和控制能力也很重要。 我们学到了什么?...我们重点是创建一个可重复工作流程,这意味着我们无需在另一个程序中进行最后润色,就能完全使用 R 创建出尽可能多图表,而且将我们知识集中到一起能让这些知识轻松传递给不太习惯使用 R 团队成员

1.7K40

高阶可视化绘图系统:ggplot2入门

ggplot2是《The Grammar of Graphics》/《图形语法》中提出了一套图形语法,将图形元素抽象成可以自由组合要素,类似Photoshop中图层累加,ggplot2将指定元素...几何对象(geometric):几何对象(geom)代表你在图中实际看到元素,如点、线、多边形等。 统计变换(statistics):统计变换(stat)是对数据进行某种汇总。...分(Facet):分(facet)描述了如何将数据分解为各个子集,以及如何对子集作图并联合进行展示。分也叫作条件作图或网格作图。...图5添加图层中shape映射关系 p6 <- p + geom_point(aes(y = carb)) + labs(title="图6") #图6修改默认y映射关系, 注意图中y轴名称仍然以默认...6、分(Facet) 分可以让我们按照某种给定条件,对数据进行分组,然后分别画图。

1.6K10
领券