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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

例如,Tableau 可能会将包含日期的字段解释为整数数据类型,而不是日期数据类型。...当您将连续字段放在“行”或“列”时,Tableau 会显示一个是一个显示最小值和最大值之间的值的度量线,标尺和模拟温度计是显示的物品的例子。...将“日期”字段放在“筛选器”时,结果可能为离散筛选器或连续筛选器。 当您将连续度量放在“筛选器”时,Tableau 将首先提示您为筛选器选择聚合,然后提示您指定如何对连续的值范围进行筛选。...当您将连续维度放在“筛选器”(而不是“日期”)时,Tableau 将提示您指定如何对连续的值范围进行筛选。...创建条形图时会将维度放在“行”功能区,并将度量放在“列”功能区,反之亦然。 条形图使用条标记类型。当数据视图与如下所示的两种字段排列方式之一匹配时,Tableau 会选择此标记类型。

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数据可视化编程实战_大数据可视化

y添加名称; 第6行,设置极简的主题; 最后一行,显示该图, 如下所示: 5 绘制多变量的密度曲线 这里的图形内容要求同上,但要求所有图排列一起。...第1-10行,创建绘图函数参数是列名; 第2行,获取该列的离群值; 第3行,为后续作图时的x名称赋值; 第4-5行,绘制密度曲线图,请注意string_aes是专门用于批量出图的功能; 第6-8行,用判断语句对没有离群值的列进行处理...实际,就本题而言,还有其他方法,比如string_aes是可以不用的,这一点读者朋友可以再多想想。...7.1 与ggplot2的衔接 ggplotly函数可将ggplot2的图转化为plotly ggplotly(infection_ggplot, message=FALSE) 7.2 直方图与离群值...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Matlab中axis函数使用

注意 如果x、y或 z显示分类、日期时间或持续时间值,则改用xlim、ylim和zlim函数来设置范围。...如果使用的是极坐标区,则此选项会将 ThetaLimMode 和 RLimMode 设置为 'manual'。 auto 自动选择所有坐标范围。...如果使用的是极坐标区,则此选项会将 ThetaLimMode 和 RLimMode 设置为 'auto'。 'auto x' 自动选择 x 坐标范围。 将 XLimMode 设置为 'auto'。...如果指定坐标区,则由axis为当前坐标区 (gca) 设置范围。 指定坐标区时,需要将字符向量类型的其他输入参数用单引号引起来。...将模式指定为 manual、auto 或半自动选项之一,例如 'auto x'。 axis ydirection,其中 ydirection 为 ij,即将原点放在坐标区的左上角。

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盘一盘 Python - PyEcharts (v1.0)

用 v1.0 来运行 v0.5 的代码是肯定会报错的,v0.5 和 v1 间兼容,v1 是一个全新的版本。首先来回顾 v0.5 的方法总结。...第 5-6 行在 Kline 添加属性 图例:'K-Line', x 坐标数据:日期 y 坐标数据:一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序,之前处理数据特意按这个顺序设定 DataFrame...第 2 行用 Kline() 构造函数生成 K 线对象,然后 用 add_xaxis() 来修饰 x (第 3 行)传入日期列表 用 add_yaxis() 来修饰 y (第 4 行)传入价格列表...数据局域缩放(第 15 行) 第 20 行用 Line() 构造函数生成线对象,然后 用 add_xaxis() 来修饰 x (第 21 行)传入日期列表 用 add_yaxis() 来修饰...再用 Bar() 构建交易量柱状图,注意第 112-115 行代码,这些设置为了不显示柱状图的 x 的信息。 最后将 K 线图、两条移动均线图和交易量柱状图组合。 看效果吧。

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盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts (v1.0)

用 v1.0 来运行 v0.5 的代码是肯定会报错的,v0.5 和 v1 间兼容,v1 是一个全新的版本。首先来回顾 v0.5 的方法总结。...第 5-6 行在 Kline 添加属性 图例:'K-Line', x 坐标数据:日期 y 坐标数据:一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序,之前处理数据特意按这个顺序设定 DataFrame...第 2 行用 Kline() 构造函数生成 K 线对象,然后 用 add_xaxis() 来修饰 x (第 3 行)传入日期列表 用 add_yaxis() 来修饰 y (第 4 行)传入价格列表...数据局域缩放(第 15 行) 第 20 行用 Line() 构造函数生成线对象,然后 用 add_xaxis() 来修饰 x (第 21 行)传入日期列表 用 add_yaxis() 来修饰...再用 Bar() 构建交易量柱状图,注意第 112-115 行代码,这些设置为了不显示柱状图的 x 的信息。 最后将 K 线图、两条移动均线图和交易量柱状图组合。 看效果吧。

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117.精读《Tableau 探索式模型》

日期层系的逻辑含义在于,年、季度、月、天这种下钻关系是天然从大到小的关系,符合自然理解。 任意层系 如果层系字段代表日期,就只能以业务含义组合层系字段了。...如果我们对 Order Date 进行天级别的下钻: 可以看到,下钻功能本质就是维度支持对多个维度字段拆分处理。...比如在度量为销量时,可以将利润作为颜色,甚至再将折扣作为文本,通过一个折线图同时看多种度量信息: 与之对比,我们可以将利润放在右 Y 作为双图达到相同的效果: 标记就是为了在增加行、列字段数量基础...地图行与列就是经纬度,当维度字段放到 “详细信息” 时,根据地理映射表转化为经纬度自动生成经纬度放在行与列。 柱折面饼、散点/象限图都是直角坐标系的图形,以维度字段作为维度,以度量字段作为度量。...由于散点图的维度拆分不像折线图和柱状图可以分段,因此如果采用按颜色打散,是无法分辨分组的: 之所以说探索式分析的复杂度很高,是因为其可能性公式为: 字段 x 离散连续 x 行列 x 行列下钻 x 标记种类

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盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

矩形是实心的啊) 第 19-20 行设置了 x 刻度以及标签,并把日期标签旋转 90 度,以免标签相互重叠。 mpl_Kline( curr, data ); 看到这图第一印象是什么?...第 5-6 行在 Kline 添加属性 图例: 'K-Line', x 坐标数据:日期 y 坐标数据:一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序,之前处理数据特意按这个顺序设定...第 5-6 行在 Line 添加属性 图例: 'Close' x 坐标数据:日期 y 坐标数据:比特币价格 x 坐标可拉伸:True 图例位置:右边 图例排序:竖直 图例文字大小:10 第 8...第 5-6 行在 Line 添加属性 图例: 'Close' x 坐标数据:日期 y 坐标数据:比特币价格 x 坐标可拉伸:True 图例位置:右边 图例排序:竖直 图例文字大小:10 第 8...第 6 行获取日期。 第 7-8 行创建 Timeline 对象,允许自动播放,时间线放在底部,宽 800,高 400。

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【干货】盘一盘Python之pyEcharts

矩形是实心的啊) 第 19-20 行设置了 x 刻度以及标签,并把日期标签旋转 90 度,以免标签相互重叠。 mpl_Kline( curr, data ); 看到这图第一印象是什么? 一样对吗?...第 5-6 行在 Kline 添加属性 图例:'K-Line', x 坐标数据:日期 y 坐标数据:一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序,之前处理数据特意按这个顺序设定 DataFrame...第 5-6 行在 Line 添加属性 图例:'Close' x 坐标数据:日期 y 坐标数据:比特币价格 x 坐标可拉伸:True 图例位置:右边 图例排序:竖直 图例文字大小:10 第 8...第 5-6 行在 Line 添加属性 图例:'Close' x 坐标数据:日期 y 坐标数据:比特币价格 x 坐标可拉伸:True 图例位置:右边 图例排序:竖直 图例文字大小:10 第 8...第 6 行获取日期。 第 7-8 行创建 Timeline 对象,允许自动播放,时间线放在底部,宽 800,高 400。

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利用Python绘图和可视化(长文慎入)

这样会将IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(Tk、wxPython、PyQt、Mac OS X native、GTK)。对大部分用户而言,默认的后端就已经够用了。...例如,plt.xlim()返回当前的X绘图范围。 调用时带参数,则设置参数值。因此,plt.xlim([0, 10])会将X的范围设置为0到10。...要修改X的刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。...X的刻度和界限可以通过xticks和xlim选项进行调节,Y就用yticks和ylim。plot参数的完整列表如下所示: ? ?...这时,Series和DataFrame的索引将会被用作X(bar)或Y(barh)刻度,如下所示: ? ? 对于DataFrame,柱状图会将每一行的值分为一组,如下所示: ? ?

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《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中,所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能的基础的。...分桶以将文档根据特定的条件进行分组,然后对分组后的文档计算度量 桶通常代表Kibana图表的X,也可以给桶添加子桶 Kibana的X支持如下的桶类型 日期直方图(Data Histogram) 直方图...可视化 区域图 对于创建累积时间线或分布数据非常实用 Y:度量 X:桶。...这是基于Geohash桶聚合实现的,Geohash聚合会将多组坐标分组到一个桶中 ? 垂直柱状图 对基于时间和非时间的字段都表现得很好。垂直柱状图可以是单独的柱状图,也可以是累积柱状图。...Y是度量,X是桶聚合。例如,下面的垂直柱状图可以用来显示HTTP响应码的计数 ?

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MatLab函数ylabel、ylim、yticks、yticklabels、ytickformat

【注】x、z 对应函数同理;具体函数详解在 MatLab 中使用命令 help func 查阅。 1. ylabel 函数 1.1 作用 为 y 添加标签。...y 范围给 yl ylim auto % 设置自动模式,使坐标区自动确认 y 范围(即此命令会将坐标区的 YLimMode 属性设置为 auto) ylim manual % 设置手动模式,将范围冻结在当前值...(即此命令会将坐标区的 YLimMode 属性设置为 manual)此命令用在 hold on 命令向坐标区添加数据时保留当前范围 m = ylim('mode') % 返回当前 y 范围模式(auto...3.2 语法 yticks(ticks) % 设置 y 显示刻度值的位置(ticks 为递增值向量,若设为 [] 则删除当前 y 刻度线) yt = yticks % 以向量形式返回当前 y 刻度值...在值后显示度符号 %g\x00B0 ‘percentage’ 在值后显示百分号 %g%% ‘auto’ 默认格式 %g 日期和时间格式 datefmt :'auto' | 字符向量 | 字符串标量(

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万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

---- 万物皆对象,坐标例外,下面代码打印出 x 的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴和横轴 去除 y 的刻度 将 x 的刻度位置定在底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x ,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 。...第 3 行的 x日期 (回顾 spx 是一个 DataFrame,行标签是日期)。...第 11 行在这些「数值刻度」写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。

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深度讲解Matplotlib库

---- 万物皆对象,坐标例外,下面代码打印出 x 的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴和横轴 去除 y 的刻度 将 x 的刻度位置定在底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x ,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 。...第 3 行的 x日期 (回顾 spx 是一个 DataFrame,行标签是日期)。...第 11 行在这些「数值刻度」写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。

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python 画子图股票成交量图像

在技术分析时通常会将价格和成交量相结合来判断主力的动向,比如在主力拉高股价出货时,往往当日的股价会出现“过山车”的走势,同时成交量会出现近期的“天量”。...graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X刻度设定 每15天标一个日期 #绘制成交量图 graph_VOL.bar...("日期") graph_VOL.set_xlim(0,len(df_stockload.index)) #设置一下x的范围 graph_VOL.set_xticks(range(0,len(df_stockload.index...),15))#X刻度设定 每15天标一个日期 graph_VOL.set_xticklabels([df_stockload.index.strftime('%Y-%m-%d')[index] for...index in graph_VOL.get_xticks()])#标签设置为日期 #X-每个ticker标签都向右倾斜45度 for label in graph_KAV.xaxis.get_ticklabels

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盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

对于做数据分析的同学简直就是神器,可以让他们把注意力放在分析过程,同时又能产出漂亮的可视图。...,数据帧中用于 x 变量的列标签 y:字符串格式,数据帧中用于 y 变量的列标签 z:字符串格式,数据帧中用于 z 变量的列标签 (只适用 3D 图) text:字符串格式,数据帧用于显示文字的列标签...shape:元组格式 (rows, cols),仅当 subplots= True 才适用, error_x:整数或浮点数格式,用于设置 x 变量的误差值 error_y:整数或浮点数格式,用于设置...可视图 四只股票价格折线图,在 x 、y 和图上列出标题。...如何 resample 计算累计收益率前面已经讲了就不重复了,关键是先用 pd.melt() 将宽表变成长表,使其用三列 date, code 和 value,然后分别设为气泡的 x 数据、y 数据

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Matlab函数包

用户调节参数: x1:第一条折线的X坐标,用行向量定义 y1:第一条折线的Y坐标 x2:第二条折线的X坐标 y2:第二条折线的Y坐标 plot_type:X和Y的刻度选择,用字符串定义。...有四种取值方式,’loglog’在X和Y使用对数刻度,’semilogx’仅X使用对数刻度,’semilogy’仅Y使用对数刻度, ‘plot’正常画图 user_screen:图像窗口的显示方式...(progress) 函数简介:在命令行窗口输出程序当前的运行进度,建议放在clc后使用。...,其中 -1 :输入参数不是字符串 -2 :输入参数长度有误,要求 18 位 -3 :身份证前 17 位中存在非数字 -4 :检验码(最后一位)错误 -5 :不存在该身份证对应的省份 -6 :身份证日期不合法...-7 :身份证日期在未来 info:居民信息结构体 info.idcard :身份证号码 info.region_s :省份 info.region_c :城市(需要下载city.mat文件,并将其放置于函数相同的文件夹后

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【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

---- 万物皆对象,坐标例外,下面代码打印出 x 的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴和横轴 去除 y 的刻度 将 x 的刻度位置定在底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x ,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 。...第 3 行的 x日期 (回顾 spx 是一个 DataFrame,行标签是日期)。...第 11 行在这些「数值刻度」写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。

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