在云计算领域中,Java Heap Space错误通常是由于GlassFish服务器中的Java虚拟机(JVM)分配给Java应用程序的内存不足而导致的。这可能会导致应用程序崩溃或性能下降。
Java Heap Space错误的解决方法包括:
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本文包括JVM内存管理、错误产生的原因、内存泄漏的代码示例,最后还会介绍怎么解决这些问题,特别会提到一些性能诊断工具,让你快速的知道问题发生的根本原因。 java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space java的应用程序只被允许使用限定好的memory。在java的application启动的时候,这个内存大小就被规定好了。为了让内存管理更加的智慧,java的memory被分为了两个不同的区域。这两个区域分别被叫做heap space和Permanent Generat
下面是从网上找到的关于堆空间溢出的错误解决的方法: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ===================================================
java.lang.OutOfMemoryError应该java应用程序中非常常见的一个的错误了。
Java 应用程序在启动时会指定所需要的内存大小,它被分割成两个不同的区域:Heap space(堆空间)和Permgen(永久代):
本文记录一些常见的Tomcat经常出现的内存溢出问题,在查询大量数据和加载jar包出现异常。一般JVM内存溢出(OOM),分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出:
当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
因为程序要从数据读取近10W行记录处理,当读到9W的时候就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这样的错误。
错误 , 就意味着 Java 虚拟机 的堆内存区域不足 , 突然加载一张大图片 , 无法为 图片对象 在堆内存中分配内存空间 , 此时就会抛出 " Java heap space " 这个错误 ;
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
针对以Java主导的企业级应用开发,Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余,无论是基于当前流行的微服务体系(以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo)or 即将(已经)流行的服务网格体系。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG,可见性的问题可能还不是最关键的,至少我们可以找到问题,很快解决,一般BUG也不会重复出现;但今天要学习的内存溢出就不一样的,很难从根本上解决;因它与各方面的环境
转载自http://blog.csdn.net/zmken497300/article/details/52496189
根据 JVM 规范,JVM 内存共分为虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈五个部分。
由于需要将mysql表中的过期数据在凌晨定时读取出过滤后转入到MongoDB,一个转换SQL达到百行,而且有几十个,集中运行后程序反馈异常:
正式开讲之前,先罗列一下所知的 OutOfMemoryError (简称 OOM)异常,看看这些异常工作中你是否也遇到过?
JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
小伙伴们大家好,我是小牛肉,今天分享一篇最近看到的文章,主题是由于 JVM 参数设置错误而导致的生产事故,对于 JVM 新手小白来说有很好的警示作用,原文来自:https://sourl.cn/LHtcD2
一个大型的Java项目也许从开发到测试结束并可能不能未发现一些重大的问题,但是在生产环境中还是会出现一些非常棘手的问题,如内存泄漏直接导致服务宕机,遇到这样的问题对于一个经验尚浅的开发人员来说难度非常大,好的一点是JVM 能够记录下问题发生时系统的部分运行状态,并将其存储在堆转储 (Heap Dump) 文件中,从而为我们分析和诊断问题提供了重要的依据。要生存Heap Dump文件的前提是需要在服务的启动脚本添加一些jvm参数。
【情况一】: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: < jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> < jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-arg> 【情况二】 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 【解释】:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出;一般是因为堆太小,导致异常的原因,没有足够的内存。 【解决方案】: 1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环; 2、通过添加JVM配置,来限制使用内存: < jvm-arg>-XX:-UseGCOverheadLimit< /jvm-arg> 【情况三】: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space:这种是P区内存不够,可通过调整JVM的配置: < jvm-arg>-XX:MaxPermSize=128m< /jvm-arg> < jvm-arg>-XXermSize=128m< /jvm-arg> 【注】: JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space,这个区域成为年老代,GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理,默认是64M大小,当程序需要加载的对象比较多时,超过64M就会报这部分内存溢出了,需要加大内存分配,一般128m足够。 【情况四】: java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 调整-XX:MaxDirectMemorySize= 参数,如添加JVM配置: < jvm-arg>-XX:MaxDirectMemorySize=128m< /jvm-arg> 【情况五】: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 【原因】:Stack空间不足以创建额外的线程,要么是创建的线程过多,要么是Stack空间确实小了。 【解决】:由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小,但可以设置单个线程栈的大小;而系统的用户空间一共是3G,除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外,Heap和Stack空间的总量有限,是此消彼长的。因此遇到这个错误,可以通过两个途径解决: 1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小,这样便能开更多线程(当然不能太小,太小会出现StackOverflowError); 2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小,将内存让给Stack(前提是保证Heap空间够用)。 【情况六】: java.lang.StackOverflowError 【原因】:这也内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,要么是方法调用层次过多(比如存在无限递归调用),要么是线程栈太小。 【解决】:优化程序设计,减少方法调用层次;调整-Xss参数增加线程栈大小。
转自http://outofmemory.cn/java/OutOfMemoryError/PermGen-space-Java-heap-space-unable-create-new-native-thread
在Java虚拟机(JVM)内部,class文件中包括类的版本、字段、方法、接口等描述信息,还有运行时常量池,用于存放编译器生成的各种字面量和符号引用。
-Xms800m -Xmx1024m -XX:PermSize=512M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -Dantx.properties=/Users/jack/aipqa/swork.info/swork.info.server/antx.properties -Dpandora.location=/Users/jack/soft/taobao-tomcat-7.0.68/deploy/taobao-hsf.sar
可用的内存变成0kB了,以前服务是正常的,猜测出现内存泄露。使用Eclipse MAT工具进行分析。
原文:https://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码。而引入Java语言虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息,使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。Java虚拟机在执行字节码时,把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。这就是Java的能够“一次编译,到处运行”的原因
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当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误(根据实际生产经验,可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警,一经发现,立即处理)。
专栏地址:https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide
1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配
-Xms ,-Xmx(heap memory space)堆空间:Heap是大家最为熟悉的区域,他是jvm用来存储对象实例的区域,Heap在32位的系统中最大为2G,其大小通过-Xms和-Xmx来控制,-Xms为jvm启动时申请的最小Heap内存,默认为物理内存的1/64,但小于1G,-Xmx为jvm可申请的最大的Heap内存,默认为物理内存的1/4,一般也小于1G,默认当空余堆内存小于40%时,jvm会最大Heap的大小到-Xmx指定大小,可通过-XX:MinHeapFreeRatio来指定这个比例,当空余堆内存大于70%时,JVM会将Heap的大小往-Xms指定的大小调整,可通过-XX:MaxHeapFreeRatio来指定这个比例,但通常为了避免频繁调整HeapSize的大小,将-Xms和-Xmx的值设为相同。
对很多人来说,GC的概念都停留在分代回收的时候。Android从最初的版本开始,就逐渐引入了多种GC,并不断优化,最终在Android 8.0的时候,切换到了并发复制GC(Concurrent Copying GC)。 并发复制到底是怎么样的一种GC,我们结合Android 8.1的源码讨论一下。 首先我们从Java的对象说起。 对象 Java的类型 根据《The Java™ Language Specification》中Chapter 4介绍: The primitive types (§4.2)
最近碰到一些应用问题,涉及到了Java中的垃圾回收机制,Garbage Collection,简称GC,这其中的学问,还是不少的,有很多东西需要学习。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄露,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块,比如堆,栈,程序计数器,方法区等,而Hotspot jvm的实现中,将堆内存分为了三部分,新生代,老年代,持久带,其中持久带实现了规范中规定的方法区,而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误,接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误,出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况,一般情况下是程序错误所致的,
在《Java虚拟机规范》的规定里,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
我们将分成多次介绍内存泄露OOM的内容,大致套路为现象、原因、解决方案。简单清晰,不玩高大上。记得给转发一下,哈哈
OutOfMemoryError是Java程序中常见的异常,通常出现在内存不足时,导致程序无法运行。
StackOverflowError 与 OutOfMemoryError 是两个老生常谈的 Java 错误。Java 中的虚拟机错误 VirtualMachineError 包括以下四种:
java开发人员经常遇到OutOfMemoryError的问题。要解决这些问题,要有对java虚拟机的内存管理有一定的认识,甚至对linux系统也要有一定的熟悉。透过分析问题,深入挖掘问题本质,进而强迫自己学习相应基础知识。
内存溢出,通俗一点,就是 JVM 内存不足了,没有空闲内存,并且垃圾收集器也无法提供更多内存。
撸Java的同学,多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样。
服务监控是一个服务中非常重要的组成部分,直接决定了问题的发现及排查速度,并且从一定程度上提高服务一个周期内的可用性。在Java服务中,除了对于 业务、接口耗时&性能的监控之外还需要对Java 所依赖的JVM进行一定的监控策略。对于JVM的合理监控可以帮助我们更加全面的发现问题:比如说内部接口耗时忽然上升、oom频出这类问题,并且合理的JVM监控及分析策略,能够以此为依据进行服务所使用JVM的调优,从而提升稳定性及性能。
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