GMV(Gross Merchandise Volume,营销商品总价值)数据增长模型是一种常用的数据分析方法,用于衡量在线销售的规模和增长。它可以帮助企业了解其在线销售业绩,并制定相应的策略来提高销售额。
以下是关于 GMV 数据增长模型的一些建议:
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请注意,虽然我们提到了腾讯云,但我们并不会提及其他云计算品牌商。
长期以来,人脑结构发育的神经影像学研究一致认为,灰质体积(Gray Matter Volume:GMV)和皮层厚度(Cortical Thickness:CT)在青少年期呈下降趋势。灰质密度(Gray Matter Density:GMD)作为与灰质体积密切相关的测量指标,其发展过程尚未得到系统化探索。本研究作为费城神经发展队列研究(Philadelphia Neurodevelopmental Cohort:PNC)的一部分,采集了1189例8~23岁年轻群体的T1影像数据,针对4项局部灰质指标的年龄效应及性别差异进行了比较分析。本研究采用自定义T1像分割和新型高分辨率灰质脑区分割手段,从1625个分割脑区中提取GMD,GMV以及灰质质量(Gray Matter Mass:GMM=GMD x GMV),CT,4项灰质指标。基于非线性模型的拟合分析揭示了,各灰质指标独特的年龄效应及性别差异。GMV和CT随年龄增长而下降,GMD则随年龄增长而升高且表现出最为强烈的年龄相关效应,GMM则呈轻微下降趋势。全脑范围内,女性群体的GMV指标低于男性,然而GMD指标则显著高于男性。以上结果发现表明,GMD能够作为评估大脑发育及认知发展的主要表型指标。此外,青少年期前后出现的灰质减少现象可能并非像以往研究认为的那样简单。本文作者强调,今后还需要结合组织测量学MRI研究,针对各项灰质指标的神经生物学意义进行更为深入的探讨。本文发表在The Journal of Neuroscience杂志
海盗指标法(AARRR海盗模型) 它反映了增长是系统性地贯穿于用户生命周期各个阶段的:用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)、商业变现(Revenue)、用户推荐(Referral)
回到我们日常面对的工作,目前很火的 增长 这个话题,本质上就是数据驱动的市场营销方法,讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力,就是一个典型的围绕 g(需求量)开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者,u(匹配效率):搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类,我们利用算法来做高效、个性化的匹配:在给定供给和需求规模的情况下,尽可能提升订单转化率。
之前做过的数据分析项目挺多的,最近有一位朋友,他们公司是一家年销售额勉强破千万的电商企业,因为之前的品牌红利期,加上成本优势、野蛮生长,今年后端成本上涨,前端销量也在下滑,想总结一下之前的数据情况,并为之后发展看看有没有哪些突破点。
对比分析是数据分析中最常用的、最好用、最实用分析方法之一。没有对比就不能说明问题,这也是对比分析在数据分析领域经久不衰的原因之一。对比分析是将两个或两个以上具有可比性的数据进行比较,分析其中差异,以揭示事物发展规律。
目前,生鲜电商模式同样分为自营和平台两大类型,在这两大零售电商模式的基础上,自营型分为:前置仓模式和店仓到家模式;平台型则细分为:商超平台和外卖平台两种类型。
有赞是一个商家服务公司,致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去,商家获得新的流量越来越困难,帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义;同时,随着有赞SaaS功能的不断完善,服务的商家不断增多,而业务场景也越来越复杂,考虑到有限的研发资源,提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
在年龄不同的大型队列中获得的大脑扫描促进了最近在建立规范的大脑衰老图表方面的进展。在这里,我们提出了一个关键的问题,即与年龄相关的大脑轨迹的横截面估计是否与直接从纵向数据测量的结果相似。我们表明,从横切面绘制的脑图中推断出的与年龄相关的大脑变化可能大大低估了纵向测量的实际变化。我们进一步发现,个体之间的大脑衰老轨迹差异显著,很难用横断面估计人口水平的年龄趋势来预测。预测误差与神经影像学混淆和生活方式因素有一定关系。我们的发现为纵向测量在确定大脑发育和衰老轨迹中的重要性提供了明确的证据。
来源:创业邦 作者:Alisa ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,助力产业转型升级。 二期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:寻找SaaS“潜力军”,腾讯SaaS加速器二期开启招募 2020年8月23日,腾讯SaaS加速器首期成员——“分贝
临近年底,企业都要做2020年预算,这个任务往往和数据预测业绩指标有关,于是很多同学留言想看:2020指标预测该怎么做?今天它来了。
有同学问:领导总让做“有前瞻性”的分析,不要说那些“大家都知道的事”。可到底什么是前瞻性?有时候明明写了预计未来情况,可还是被批判为:没啥前瞻性。真不知道咋办了。——今天系统解答一下。
根据抖音官方数据,2019年1月,抖音日活跃用户超2.5亿,7月日活跃用户超3.2亿;2020年1月,日活跃用户超4亿,8月突破6亿;2022年6月达到6.8亿。
与往年相比,今年的双11显得格外冷清,GMV(商品交易总额)数据和增长数据无人提及,京东、淘宝天猫、抖音、快手等平台的火药味都淡了。一片祥和有序的双11氛围中,昔日的K12教育企业与科技企业之间的“智能教育硬件销量之争”,更为凸显。
这样的自我介绍还不如前段时间流行的一句话:“我叫xx,我喜欢唱跳、rap、篮球。”起码你还让面试官知道了你的特长。
我在十几年的零售电商职业生涯和行业研究过程中,从热衷于预判行业未来,到发现未来不可捉摸不再谈未来,最终回归到理性地方式:
可以说,2013年是中国电商SaaS赛道崛起的元年:在巨头混战、群雄割据的风口下,一众草莽揭竿而起。
数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤,即明确业务目标,理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理,在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型,这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。
蘑菇街发新财报,有人看戏、有人嘲讽,冷言冷语铺天盖地,风光一时的“时尚电商第一股”何以沦落至此?
本书以数据分析思维为主题,主要介绍对比思维、分群思维以及相关思维三大数据分析思维,同事以数据分析全流程为主线,融合了编程语言、统计学基础以及案例分析等多模块内容,全书分为4篇,囊括了数据分析思维的基础概念培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式以及用户流失、用户转化实战等共十一章的内容。
越来越多的互联网企业公布了2021年的财报,增速放缓或者同比下滑,几乎成了一种新常态。特别是一些头部巨头都被曝出将大规模裁员的消息后,整个互联网行业都弥漫着一股肃杀的氛围。
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今天让我们从预测系统的起源说起,聊聊预测技术在京东的发展与实践,看预测技术如何推进京东业务发展。
10月24日一声惊雷震动了忙于双十一排兵布阵的各大电商,成立四年的拼多多股价上涨13%,收盘于39.69美元,市值高达464亿美元,一举越过二十一岁正当年华的京东。25日,拼多多股价以40.84美元收盘,市值上涨至475亿美元,两个交易日连续上涨15.04%,总市值已经领先了京东20亿美元左右。
摘要:典型的病例对照研究往往忽略了精神疾病患者的个体异质性,这种研究依赖于群体均值比较。在此,我们对1294例诊断为6种疾病(注意缺陷/多动障碍、自闭症谱系障碍、双相情感障碍、抑郁症、强迫症和精神分裂症)的患者和1465例匹配对照患者的灰质体积(GMV)异质性进行了全面、多尺度的表征。规范模型表明,个人对区域GMV预期的偏差是高度异质性的,在同一诊断的人群中,影响同一地区的<7%。然而,在多达56%的病例中,这些偏差嵌入在共同的功能电路和网络中。显着-腹侧注意系统与其他系统有选择性地涉及抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症和注意缺陷/多动障碍。因此,相同诊断的病例之间的表型差异可能源于特定区域偏差的异质定位,而表型相似性可能归因于共同功能回路和网络的功能障碍。
近日,蘑菇街公布“双十二”战报数据显示,今年“双十二”蘑菇街平台直播GMV同比增长167.87%。而这得益于蘑菇街主播的的亮眼战绩,“双十二”期间,蘑菇街2位头部主播小甜心、叶子单场成交金额破亿;12位中腰部主播成交金额破千万,其中11位主播是首次破千万。
11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。全国青年在11日热衷购买Top10课程中,80%是职业技能课程。随着产业互联网发展加速,制造业数字技能课程学习人数也飙升,工业产品设计课也挤进了Top10课程榜。 北京青年终身学习积极性最高,买课订单数量和买课GMV总值均是全国第一,深圳青年增速跑赢上海和广州,买课GMV总值从全国第四升至第二。与此同时,随着在线终身学习平台的普
随着直播电商行业的不断发展成熟,遥望网络、交个朋友、东方甄选等专业化直播电商服务机构(MCN)陆续涌现,相较于传统电商服务机构,在“人-货-场”各个维度上展现了更高的能力要求。
当第一次在Shopify上推出自己的电子商务网站时,大多数电子商务卖家都会带着对产品价格、运输策略、本地企业和类似Shopify商店的评论的研究。然而,你真正的竞争可能比你想象的要大得多。
在过去的十几年中,电商市场一直都是天猫和京东“唱双簧”的舞台。不过他们并没有霸占整个电商市场的统治力,其他电商玩家总能时不时地获得一些喘息之机。
近日,蘑菇街公布了2020财年第三季度未经审计的财务报告。财报显示,截至2019年12月31日,蘑菇街GMV为62.99亿元,同比增长8.0%。整体来看,GMV增长变化不大,相较主流平台而言,这种增长可以说是已经停滞了。
产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作,无论是周报、月报,还是新版本表现的分析报告,都需要在围绕报告目标的基础上,对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。
近年来随着主流电商流量见顶,很多电商平台开始面临获客成本高企的困境,这时候以私域流量运营为代表的电商新模式开始异军突起,作为其中的代表之一,有赞自然也受益匪浅。最近发布的三季度财报,就很好地说明了这一点。
盼望着,盼望着,双十一就要来了...诞生于2009年的天猫双十一购物节如今已是一场全民购物盛宴。无数人都对它期待不已,电商卖家期待销售大爆发,剁手买家期待尽情薅羊毛,快递小哥迎来年度大战,工厂早就提前在昼夜赶工......
几乎所有的运营工作都是围绕着“拉新”、“留存”、“促活”、“转化”4个环节来开展的。
脸谱网配电网地图 Facebook制作了一个模型,帮助绘制全球中压(MV)电网基础设施,即连接高压输电基础设施和为消费者服务的低压配电的配电线路。这里的数据是六个选定的非洲国家的模型输出:马拉维、尼日利亚、乌干达、刚果民主共和国、科特迪瓦和赞比亚。网格图是用一种新的方法制作的,它采用了各种公开的数据集(夜间卫星图像、道路、政治边界等)来预测现有中压电网基础设施的位置。该模型的文件和代码也是可用的,因此全球的数据科学家和规划者可以复制该模型,将模型的覆盖范围扩大到尚未有此数据的其他国家。前言 – 床长人工智能教程
作者 | 吴海波 责编 | 何永灿 通常机器学习在电商领域有三大应用:推荐、搜索、广告,这次我们聊聊三个领域里都会涉及到的商品排序问题。从业务角度,一般是在一个召回的商品集合里,通过对商品排序,追求GMV或者点击量最大化。进一步讲,就是基于一个目标,如何让流量的利用效率最高。很自然的,如果我们可以准确预估每个商品的GMV转化率或者点击率,就可以最大化利用流量,从而收益最大。 蘑菇街是一个年轻女性垂直电商平台,主要从事服饰鞋包类目,2015年时全年GMV超过了百亿,后与美丽说合并后公司更名为美丽联合集团。2
1、从消费者角度,网红电商带来购物体验的提升,视频展示的形式提供更多决策信息,同时主播可助力消费者挖掘优质 低价产品,消费场景从人找货向货找人变迁;
11月28日,拼多多发布了2023年第三季度的业绩报告,季度营收688.4亿元,较去年同期大涨94%,比市场预期高出100多亿元。
京东在昨天发布了2014年Q2财报。报告显示,京东Q2的GMV(交易总额)为人民币630亿元,同比增长107%。净营收为人民币286亿元,同比增长64%。净亏损人民币5.825亿元 财报发布后,京东董事长及CEO刘强东、首席财务官黄宣德,以及京东商城CEO沈浩瑜参加了财报电话会议,解读财报要点,并回答了分析师提问。新浪科技刊发了会议师分析全文。 分析师会议要点信息: 1.京东的移动战略还处于初期阶段。 目前,京东自有APP的转化率较高,微信入口的转化率较低,移动QQ入口的转化率还处于非常初级的阶段。而在订单
转自:经济观察报,作者:安凌飞 京东终于实现扭亏为盈。3月2日,京东发布了2016年第四季度及全年业绩,2016年全年净利润10亿元人民币,较2015年同期增速达211%,扭亏为盈。这是京东在连续巨亏
今天,百度正式发布Q2财报。财报显示,其Q2总营收为人民币182.64亿元(约合27.48亿美元),同比增长10.2%,净利润为人民币24.14亿元(约合3.632亿美元),同比利润有所下滑。上个季度,移除去哪儿影响百度同比增长达31.2%,运营利润同比增长2.6%,由此可见,百度收入增长有所放缓。尽管如此,这份财报依然符合分析师预期,百度盘后股价微涨0.08%。 每个季度上市公司都会发财报,不过,百度这次财报却更受各界关注,上半年,百度遇到了不少麻烦,最严重的便是贴吧门和魏则西事件。魏则西事件更是导致网
经过对短视频和直播电商的长期研究和观察,「庄帅零售电商频道」认为对于淘抖快来说,“内”驱力包含两个层面:一是内部整合提升效率;二是优质内容产出驱动增长。
在刚迈入数据的大门时,我经常对一些数据指标或者数据本身的概念很模糊,尤其是当跟运营、数据分析师扯需求的时候,会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。为了更好的在行业里面摸打滚爬,花了很多时间阅读一些指标相关的文章、书籍,总算解决了这个问题。
许多刚入门数据分析的小伙伴对一些数据指标或者数据本身的概念很模糊,尤其是当跟运营、数据分析师扯需求的时候,会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。
除了抖音之外,拥有“用户时长”优势的小红书、快手、微信也都纷纷高调进入本地生活领域……或许,这才是投资人最大的担心
导读 人类大脑在许多认知以及行为等方面都表现出明显的性别差异,这些差异具有可重复性,而且更为重要的是,这些差异或许可以反映不同性别间大脑内部局部组织的不同。这些差异的稳定性、起因以及产生的影响被广泛、热烈的讨论,但却没有被细致的研究过。加之最近在啮齿类动物中的一系列研究建立了性别差异在神经生理学上的理论基础:1)局部灰质体积(regional gray matter volume,regional GMV)的性别差异稳定的分布在大脑皮层以及一些经典的皮下核团;2)与社交以及生殖行为有关的神经环路在局部GMV差异分布中占据主导地位;3)性染色体的基因表达与GMV差异模式具有耦合关系。这篇发表在美国科学院院报(PNAS)题为“Integrative structural, functional, and transcriptomic analyses of sex-biased brain organization in humans”的文章,便是基于啮齿类动物中的研究基础,针对在人类大脑中该类问题的研究空白,对性别差异从脑结构、脑认知活动以及基因表达多模态多尺度做了全方位细致的探究。下面即对本文作解读。
8月19日最新消息,D音和饿了么达成战略合作,开始进军本地生活。最近D音在电商、本地生活方面动作频频,2022年5月31日,在D音电商第二届生态大会上,D音电商总裁宣布了D音电商的新计划,将兴趣电商升级到全域兴趣电商阶段,覆盖用户全场景、全链路购物需求,满足用户多元化的消费需求,让货架和商场共存,打通“货找人”和“人找货”的双向消费链路。
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