在Google Colab上训练用于对象检测的数据集模型(Darknet)时,我是否需要保持与Colab和互联网的连接?由于训练是在Colab上进行的,并连接到我的驱动器,因此重量文件将保存在我的google驱动器文件夹中。那么,我可以断开我的互联网并退出colab吗? this is the last screen shown when I started my training process on COLAB and now I am waiting for my weight files to be saved in my drive
我最近发现了谷歌Colab,我想知道是否有一个选择,永久授权谷歌Colab访问和挂载我的谷歌驱动器。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
Go to this URL in a browser: https://accounts.google.com/o/oauth2/auth?client_id=xxx
Enter your authorization code:
··········
Mounted at /content/drive
现在,我需要一直手动插入授权代码,我希望当我启动一个新
我用下面的代码将我的Google Drive连接到Google Colab:
# Load the Drive helper and mount
from google.colab import drive
# This will prompt for authorization.
drive.mount('/content/drive')
现在,当我想要读取驱动器中包含图像的一系列文件夹时,它的运行速度比我的pc慢得多!
我注意到,如果我第二次运行代码,在前一次运行中已经读取的文件夹加载速度会更快。
你对这个问题有什么建议吗?谢谢。
我有一个文件夹,里面有很多文件夹--上传到google colab的最好方法是什么?我尝试访问这个链接:How to upload folders to Google Colab?,但它没有找到我的文件夹: !unzip -uq "/content/drive/My Drive/Data/Output/" -d "/content/drive/My Drive/Data/Output/" 并得到错误: unzip: cannot find or open /content/drive/Data/Output/, /content/drive/Data/Out
有没有办法只显示google Colab中的特定文件夹?如果我在编码:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
然后我的整个google驱动器显示在“文件”侧边栏,但当我尝试
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/My Drive/Shared')
我收到一个错误:ValueError: Mountpoint must not contain a space.
附注:我也尝试过上传这些文件,但它们在一段
我已经在谷歌驱动器的Colab文件夹中有价值300-400 the的泡菜文件。
我想在Google中阅读它,但却做不到?
我试过了
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
#print(uploaded)
for name, data in uploaded.items():
with open(name, 'wb') as f:
#f.write(data)
print ('saved file', name)
但是,它提示上传。
我已经允许使用以下方式来驾驶:
f
我已经将我的google驱动器挂载到Colab上,但仍然无法使用Python访问.csv文件。我在这里导入了熊猫:
将熊猫作为pd导入
data = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Capstone 3/country_vaccinations.csv')
print(data)
此外,如果我试图通过直接双击打开该文件,它会显示
"Error Could not fetch country_vaccinations.csv from backend"
如果你对此有任何想法或可以给我一个解决方
我尝试将dataframe (在本例中,我的dataframe是df_fdist)保存到我的google驱动器,所以我像这样运行代码。
from google.colab import files
df_fdist.to_csv('data.csv')
files.download('data.csv')
然而,我得到了这个错误。
OSError: [Errno 107] Transport endpoint is not connected
During handling of the above exception, another exception