我有50 for的训练数据。
我的google驱动器容量为15 to,因此我将其升级到200 to,并将我的火车数据上传到我的google驱动器上。
我连接到colab,但在colab会话中找不到我的火车数据,所以我手动上传到拥有150 So容量的colab。
它说,当我的colab连接关闭时,它将被删除。
将列车数据永久保存到colab是不可能的?而colab对150 is是免费的?
我看到colab支持nvidia P4,这几乎是5000美元。我可以使用它100%,或者它是共享的一部分(如0.1%)给我?(当P4被分配给我时)
发布于 2020-08-18 21:02:57
您可以这样做的方法是将您的google驱动器挂载到colab环境中。假设您的文件保存在谷歌驱动器中名为myfolder
的文件夹下。这是我的建议,在你读/写任何文件之前先这样做:
import os
from google.colab import drive
MOUNTPOINT = '/content/gdrive'
DATADIR = os.path.join(MOUNTPOINT, 'My Drive', 'myfolder')
drive.mount(MOUNTPOINT)
然后,例如,您的文件bigthing.zip
驻留在google驱动器中的myfolder
下,将在colab中作为path=os.path.join(DATADIR, 'bigthing.zip')
提供。
类似地,当您将一个文件保存到上面这样的路径时,您可以在同一个目录下的Google中找到您的文件。
发布于 2020-08-18 21:13:25
关于最后的问题,你可以百分之百地使用它,但是有非常不一致的限制。通常,在被启动之前,您只需要连续8个小时,必须运行代码才能保持连接,而且在失去一天左右的访问之前,您只能连续使用GPU几次。您可以支付colab,这将给您更多的访问,并在一般情况下更好的GPU 10美元/月。
根据我的经验,在colab之前,您可以得到一个顶级GPU (特斯拉P100)大约50%的时间。现在,他们开始了专业版,我很少得到一个P100和更经常地被踢。因此,这可能是一个游戏,以获得定期使用。
另一个让你做同样事情的网站是https://console.paperspace.com/ --他们在“笔记本”上只给你6小时轮班,但在那之前你不会被启动,而且我通常可以得到一个P5000,这通常比colab给我的要好。
https://www.kaggle.com/也会给你每周30个小时的时间,所以如果你计划你的生活的话,你一天中的每一个小时都能有将近2小时的GPU时间。
https://stackoverflow.com/questions/63480172
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