JanusGraph官方文档并没有他提供数据备份与恢复的相关说明，所以我们是使用的Tinkerpop的备份与恢复命令。
来源：AI前线 本文约3500字，建议阅读7分钟 本文为你介绍图数据库作为复杂关系网络分析的一个强有力的工具在微财风控系统中的探索和应用。 近年来随着监管力度的不断提升，金融机构业务的不断发展，交易方式越发便利的背景下。客户、账务、资金等关系也越发复杂，黑产也更加隐蔽，对内部风控要求也在不断加强。传统的关系型数据库在这种复杂的关系网络上发挥的效果越发有限，在多维度的查询上很难在合理的时间内返回结果。图数据库作为复杂关系网络分析的一个强有力的工具，如何高效的发挥其在高性能、高扩展、高稳定性方面的能力，显得至
图数据库JanusGraph介绍及使用(一)：简介 https://blog.csdn.net/gobitan/article/details/80939224
在上篇文章里，我们从Joern入手大致介绍了CPG(Code Property Graph)的设计理念和简单逻辑
虽然JanusGraph的复合索引（composite indexes）支持 可以存储在JanusGraph中的 任何数据类型， 但混合索引（mixed indexes ）仅限于以下数据类型。
金融机构每年因欺诈带来的坏账损失每年高达数百万美元。随着在线数据量的增长，骗子的行骗能力也水涨船高，精心设计的骗局、身份窃取、欺诈手段及一些新型的诈骗手段层出不穷，方法复杂且容易广泛复制，当事后发现时，已经太迟了，客户和企业往往已经损失惨重。
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