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手动计算深度学习模型参数数量

摄影:Andrik Langfield,来自Unsplash 为什么我们需要再次计算一个深度学习模型参数数量?我们没有那样去做。...然而,当我们需要减少一个模型文件大小甚至是减少模型推理时间时,我们知道模型量化前后参数数量是派得上用场。(请点击原文查阅深度学习高效方法和硬件视频。)...计算深度学习模型可训练参数数量被认为是微不足道,因为你代码已经可以为你完成这些任务。但是我依然想在这里留下我笔记以供我们偶尔参考。...RNNs g, 一个单元FFNNs数量(RNN有1个,GRU有3个,LSTM有4个) h, 隐藏单元大小 i,输入维度/大小 因为每一个FFNN有h(h+i)+h个参数,则我们有 参数数量=...5) 第二层参数数量 = g × [h(h+i) + h] = 4 × [50(50+10) + 50] = 12,200 总参数数量= 420 + 12,200 = 12,620 input =

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如何计算 LSTM 参数量

理论上参数量 之前翻译了 Christopher Olah 那篇著名 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 参数数量这种细节方面...本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 原文或我译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中A 就是 cell,xt​ 词依次进入这个 cell 中进行处理。...参数量就是直接 × 4: ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享,都是独立网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK,LSTM 参数量应该挺清晰了

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卷积操作参数量和FLOPs

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 卷积操作参数量和FLOPs   这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写差别仅仅是一个字母大小写区别。   ...FLOPS(floating-point operations per second),这个缩写长这个样子确实也很奇怪,大致概念就是指每秒浮点数运算次数,最后一个S是秒(second)缩写,是计组概念...卷积参数基本上都是说卷积核参数,拿一层神经网络来看,卷积核大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh​,kw​),显然一个卷积核参数量是这个卷积核矩阵 k h ∗ k w...} Cin​∗kh​∗kw​∗Cout​,而且需要注意这只是一个卷积核,如果有多个卷积核还需要乘数量。   ...假设我们经过这个卷积,将输入特征图映射为 ( H , W ) (H,W) (H,W)特征图,特征图这些部分是我们中间计算结果,我们不需要当参数保存,所以计算参数不需要包括这部分。

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应用torchinfo计算网络参数量

1 问题 定义好一个VGG11网络模型后,我们需要验证一下我们模型是否按需求准确无误写出,这时可以用torchinfo库summary来打印一下模型各层参数状况。...这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量(param)没变,出于想知道每层param是怎么计算出来,于是对此进行探究。 2 方法 1、网络参数量(param)是什么?...param代表每一层需要训练参数个数,在全连接层是突触权重个数,在卷积层是卷积核参数个数。 2、网络参数量(param)计算。...全连接计算公式:Fc_param=(输入数据维度+1)*神经元个数 3、解释一下图表vgg网络结构和组成。...self.fc3 = nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法

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计算CNN卷积神经网络各层参数数量「附代码」

在第二层,它尝试了解形状/颜色和其他内容。最后一层称为要素层/完全连接层尝试对图像进行分类。 在学习参数之前,我们需要了解卷积网络一些基本概念,这对修改/重用源代码非常有帮助。...CNN网络存在各种层。 输入层:所有输入层所做都是读取图像。因此,这里没有学习参数。 卷积层:考虑一个以“ l ”个特征图为输入并以“ k ”个特征图为输出卷积层。...因此,参数总数为“ (n * m * l + 1)* k ”. 池化层:池化层没有可以学习参数。该层仅用于减小图像尺寸。 完全连接层:在此层,所有输入单元对每个输出单元都具有可分离权重。...最后,要计算网络学习参数数量(n * m * k + 1)* f. 让我们在给定代码中看到这一点。...所以数量该层可训练参数为3 * 3 * 32 + 1 * 32 = 9248,依此类推。 Max_pooling_2d:此层用于减小输入图像大小。kernal_size =(2,2)在这里使用。

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python 组合

组合是一个面向对象设计概念,模型a是有关系。在composition,一个称为composite类包含另一个称为component对象。...换句话说,一个复合类有另一个类组件 组合允许复合类重用其包含组件实现。复合类不继承组件类接口,但可以利用其实现 两类之间构成关系被认为是松散耦合。...这意味着对组件类更改很少会影响组合类,而对复合类更改则永远不会影响组件类 这提供了更好变更适应性,并允许应用程序引入新要求而不会影响现有代码 当查看两种竞争软件设计时,一种基于继承,另一种基于组成...自定义Python类操作符和函数重载很好地概述了类可用特殊方法,这些方法可用于自定义对象行为 # In employees.py class Employee: def __init...还请注意,employee模块没有对contact模块引用 复合是一种松散耦合关系,通常不需要复合类具有组件知识 # In hr.py class PayrollSystem: def

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Cloudify部署组合

所以在这个例子,第一步是在MongoDB blueprint(蓝图)建立有意义输出。...在原始版本,它从当前蓝图中MongoDB节点获取值。在这个版本,由于MongoDB具有完全独立蓝图,它从代理节点获取其主机和端口。...当“启动”方法被调用时,“等待”接收以下参数: deployment_id:所依赖部署(部署类似是cloudify一个应用)id。 wait_for:“exits”或“expr”。...如果“exits”,将等待一个匹配属性为“test”(就是下面的test参数输出。...如果是“expr”,它将属性“test”(就是下面的test参数)解释为一个python布尔表达式,其中集合“outputs”是输出字典(例如expr:outputs [port]> 0 test:输出名称或布尔表达式

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补充openfeignget请求组合参数调用情况

补充openfeignget请求组合参数调用情况 一、说明 在以前,我记录了一篇openfeign调用方式 openfeign几种调用方式 | 半月无霜 (banmoon.top) 这些天回过头去看看...,好像是少了一种get请求方式,就是参数组合调用这种情况 @ApiOperation("参数组合get调用") @GetMapping("/paramsGroupGetDTO") public...ParamsGroupGetDTO dto) { return feignTestClient.paramsGroupGet(dto); } 如果直接使用@RequestParam注解会怎么样,可以看看报异常...可以看到,如果我们是使用@RequestParam注解,它会直接调用toString()方法给参数。...可是,我们需要是这种形式a=xxx&b=xxx。 其实,openfeign考虑到了,我们可以换一个注解@SpringQueryMap。只要使用了这个注解,就可以正常进行转换。

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【Java 基础篇】Java可变参数:灵活处理不定数量方法参数

在Java编程,可变参数是一项强大功能,它允许你编写更加灵活方法,接受不定数量参数。本文将详细解释Java可变参数用法、语法以及最佳实践。 什么是可变参数?...可变参数是Java 5引入一项功能,它允许你在方法传递不定数量参数。可变参数用三个点(...)表示,放置在方法参数类型之前。可变参数实际上是一个数组,允许你传递任意数量参数值。...方法重载 可变参数允许你编写方法重载,而无需为每种参数数量编写不同方法。...调用方法 使用可变参数时,调用方法时可以传递任意数量参数,甚至可以不传递任何参数。...可变参数必须是最后一个参数 可变参数必须是方法参数列表最后一个参数。这是因为可变参数会捕获所有传递参数,导致无法确定参数数量。 2.

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用python统计日志IP数量

引 入 ----  日志文件,是我们记录用户行为重要手段。...而对于不同用户,我们往往又会根据IP来区分,所以统计日志文件IP访问,对于数据分析人员和相关运营专员来说,是一件重要事情,这里,采用python这门语言来完成这个小功能。...分析IP格式思路有许多,这里我只分析其中一种比较容易理解。 1) 从分析一个从1~255数字开始     一个1~255数细分成以下5个分组。...env python #-*- coding: utf-8 -*- import re      #导入正则表达式模块 import sys      #以只读方式打开文件,sys.argv[1]表示是运行时传入第二个参数...f = open(sys.argv[1], "r")  arr = {}      #用字典来存储IP跟访问次数 #num表示1-255之间字串,\b为单词词首或词尾锚定 num='\\b([1-

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参数量翻了10倍!Meta AI 祭出100亿参数“新SEER”,为元宇宙铺路

作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 不久前,Meta AI 宣称,其于去年3月提出10亿参数自监督模型 SEER (SElf-supERvised)又取得了新突破:新 SEER 参数量翻了10倍,达到了...其中,SEER 10B 不仅在 ImageNet 上取得了高达 85.8% 准确率(排名第一),与原先只有 10 亿参数量 SEER (84.2%)相比性能提升了 1.6%。...参数量翻了10倍 SEER 模型又有哪些新花样?...经过一年提升,如今 Meta 研究团队将 SEER 参数量扩大了10倍,在原有的基础上取得了更出色性能表现: 除了可以在无标记数据上直接学习,SEER 还可以提取更高质量视觉特征,以及发现现实世界大规模图像数据集中显著信息...不难想象,参数量翻倍后 SEER 10B模型在一些挑战性较高任务上也取得了更优秀表现。 首先,100亿 SEER 在 ImageNet 上获得了高达 85.8% 准确率,排名第一!

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MybatisSqlNode组合模式 顶

组合( Composite )模式就是把对象组合成树形结构,以表示“部分-整体”层次结构,用户可以像处理一个简单对象一样来处理一个复杂对象,从而使得调用者无需了解复杂元素内部结构。...组合模式角色有: 抽象组件(容器):定义了树形结构中所有类公共行为,例如add(),remove()等方法。 树叶:最终实现类,没有子类。...if>节点就是SqlNode节点,SqlNode是一个接口,代表着组合模式容器。...只要是有SqlNode,那就代表着一定是一个动态SQL,里面就有可能会有参数#{} public interface SqlNode { //SqlNode接口中定义唯一方法,该方法会根据用户传入实参...可以使用、、三个标签组合

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