前提：找到你的studio64.exe.vmoptions（64位操作系统为例）文件
意思就是说准表化参数不会变，非标准化参数可能在每个JDK版本中有所变化，但是就目前来看X开头的非标准化的参数改变的也是非常少。
bio：传统的Java I/O操作，同步且阻塞IO。 maxThreads=“150”//Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。默认值200。可以根据机器的时期性能和内存大小调整，一般可以在400-500。最大可以在800左右。 minSpareThreads=“25”—Tomcat初始化时创建的线程数。默认值4。如果当前没有空闲线程，且没有超过maxThreads，一次性创建的空闲线程数量。Tomcat初始化时创建的线程数量也由此值设置。 maxSpareThreads=“75”–一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。默认值50。一旦创建的线程超过此数值，Tomcat会关闭不再需要的线程。线程数可以大致上用 “同时在线人数每秒用户操作次数系统平均操作时间” 来计算。 acceptCount=“100”----指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。默认值10。如果当前可用线程数为0，则将请求放入处理队列中。这个值限定了请求队列的大小，超过这个数值的请求将不予处理。 connectionTimeout=“20000” --网络连接超时，默认值20000，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131390.html原文链接：https://javaforall.cn
对于部署在局域网内其它机器上的Tomcat，可以打开JMX监控端口，局域网其它机器就可以通过这个端口查看一些常用的参数（但一些比较复杂的功能不支持），同样是在JVM启动参数中配置即可。 配置如下：
Pxe启动CentOS livecd 6.0 & Fedora 15 livecd 实战
在tomcat的bin目录下面有很多可以执行的脚步，执行的脚步分为windows环境和Linux环境！ 如果在windows环境配置jvm参数，catalina.bat如下：
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
非标准参数表示不保证所有JVM实现都支持这些参数，在将来的JVM版本中可能会发生改变。非标准参数统一以 -X 开头，如 -Xmx20M 设置最大java堆大小，示例：
但是，面试官可不管你有没有用过，面试官心里想的是“这问题回答不出来，证明你很low B，还想要那么高的薪资，没门”。
JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
通常， -Xms 和 -Xmx 设置成一样的，避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。因为当Heap不够用时，发生内存抖动，影响程序运行稳定性。
java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：它代表的值就是数值本身，而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
前言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 专家这篇联想的超融合分析，观点非常鲜明，欢迎业界及联想的同事来一起讨论，观点越辩越明，技术越辩越深。 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系
你好，我是田哥。上周一位朋友去面试被问到JVM参数，本文咱们就来聊聊。面试造火箭.......，我们很多人干了三、五年的Java开发，其实压根儿没使用过JVM调优参数。
所有新生成的对象首先都是放在年轻代。年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象。年轻代一般分3个区，1个Eden区，2个Survivor区（from 和 to）。
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。 典型设置：
JVM调优是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到，只有真正部署过线上项目，并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。为了更好地使用计算机的资源，我们有必要学习一下JVM调优。
java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：它代表的值就是数值本身，而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存
Java虚拟机(JVM)是一种抽象的计算机器。JVM是一个程序，对于编写在其中执行的程序来说，它看起来像一台机器。通过这种方式，Java程序被写入相同的接口和库集。针对特定操作系统的每个JVM实现都将Java编程指令转换为在本地操作系统上运行的指令和命令。通过这种方式，Java程序实现了平台独立性。
几年前写过一篇关于JVM调优的文章，前段时间拿出来看了看，又添加了一些东西。突然发现，基础真的很重要。学习的过程是一个由表及里，再由里及表的过程，所谓的“温故而知新”。而真正能走完这个轮回的人，也就能称为大牛或专家了。这个过程可能来来回回，这就是所谓“螺旋上升”，而每一次轮回都有新的发现。
高级威胁漏洞背景 在高级威胁攻击中，黑客远程投递入侵客户端最喜欢的漏洞是office文档漏洞，就在刚刚结束不久的黑帽子大会上，最佳客户端安全漏洞奖颁给了CVE-2017-0199漏洞，这个漏洞是时下o
-Xmx3550m：设置JVM最大堆内存 为3550M。 -Xms3550m：设置JVM初始堆内存 为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xss128k： 设置每个线程的栈 大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能 生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。 -Xmn2g：设置堆内存年轻代 大小为2G。整个堆内存大小 = 年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小 。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 -XX:PermSize=256M：设置堆内存持久代 初始值为256M。(貌似是Eclipse等IDE的初始化参数) -XX:MaxNewSize=size：新生成的对象能占用内存的最大值。 -XX:MaxPermSize=512M：设置持久代最大值为512M。 -XX:NewRatio=4：设置堆内存年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与堆内存年老代的比值（除去持久代） 。设置为4，则年轻代所占与年老代所占的比值为1:4。 -XX:SurvivorRatio=4： 设置堆内存年轻代中Eden区与Survivor区大小的比值 。设置为4，则两个Survivor区（JVM堆内存年轻代中默认有2个Survivor区）与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占 整个年轻代的1/6。 -XX:MaxTenuringThreshold=7：表示一个对象如果在救助空间（Survivor区）移动7次还没有被回收就放入年老代。 如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代，对于年老代比较多的应用，这样做可以提高效率。 如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在年轻代存活时间，增加对象在年轻代即被回收的概率。 回收器选择 JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。
需要监控服务器上的JAVA或者其他的进程的执行情况，因不能在服务器上直接操作因而需要软件来链接进行监控，并进行优化。下面简单的介绍一下过程。
最近工作需要，连续装了不少服务器。虽然做系统真是没什么技术含量的事，但做多了还是有些想法，记录下。 硬件tips Dell Dell PowerEdge 2950 2U Dell PowerEdge R610 2U Dell PowerEdge R630 1U Dell PowerEdge R710 1U Dell PowerEdge R720xd 1U 对Dell 系列的服务器印象一直很好，皮实耐折腾， R系列的兼容性也很好，开机启动速度也算是凑合。 但是最近发现一个问题，就是R630 系列的做了Ra
http://www.importnew.com/18694.html
本篇文章适用于具有一定Java开发经验的同学，对于深入理解Java虚拟机的原理以及提升Java程序的性能，对于以后求职面试也能起到很大作用。下面开始今天的主题：
11、show cdp neighbors detail：查看邻接cisco设备详细信息
上次说到jvm的内存模型，也就是说对象存在的区域。因为代码是循环往复的执行。也就是创建对象是肯定得。因此堆和方法区（元空间）肯定要兼容不断产生的新对象。而且还要保证效率。但是考虑到我们的虚拟机栈出栈之后其中引用的堆中的对象其实已经没什么用了，所以说清理不用的对象是垃圾回收的关键。也是java项目不被运行产生的对象憋死的关键。那么如何去清理这些对象就是一个关键。
JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器 ，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置 进行判断
一、Java多线程增强 1. java多线程基本知识 1.1. 进程介绍 不管是我们开发的应用程序，还是我们运行的其他的应用程序，都需要先把程序安装在本地的硬盘上。然后找到这个程序的启动文件，启动程序的时候，其实是电脑把当前的这个程序加载到内存中，在内存中需要给当前的程序分配一段独立的运行空间。这片空间就专门负责当前这个程序的运行。 不同的应用程序运行的过程中都需要在内存中分配自己独立的运行空间，彼此之间不会相互的影响。我们把每个独立应用程序在内存的独立空间称为当前应用程序运行的一个进程。 进程：它
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点，在用户数目与通信负荷很大的场合，提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发，阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节，只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要，系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发，阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如：在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑；Web服务器的配置管理；应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进，综合性地运用多类措施与手段，在实际系统中，Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
JVM是java的核心和基础，在java编译器和os平台之间的虚拟处理器。它是一种利用软件方法实现的抽象的计算机基于下层的操作系统和硬件平台，可以在上面执行java的字节码程序。
最近开始了全面的JAVA生态环境学习，因此，JVM的学习是必不可少的一个环节。和.NET的CLR一样，一起的JAVA应用均跑在JVM虚拟机上，不过相对我们只能干看看的CLR，JVM有很大的灵活性，可以
通过上述JVM命令参数，我们可以对JVM相应调整，打印辅助信息等，根据具体的业务需求，选择合适的调优方案，比如：
上一篇定义了正在运行程序暴露出来的错误，这一篇具体来说一下解决思路以及具体的解决方案。
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列，该系列针对企业混合云计算和人工智能 （AI）推理进行了优化，同时还进行了其他一些改进。
帝国的统治现在是公元1995年， C语言帝国已经统治了我们20多年， 实在是太久了。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
1、在Tomcat 的安装路径下，找到bin/catalina.sh 加上下面的配置，具体参数，自己配置：
Sun 公司的JVM，其垃圾回收机制主要采用“分代”方式进行，他将JVM堆栈分为3部分：年轻代、年老代以及持久代。SUN的JVM通过不同的收集器实现不同的收集算法，主要有以下：
JVM 的全称是 「Java Virtual Machine」，也就是我们耳熟能详的 Java 虚拟机。它能识别 .class后缀的文件，并且能够解析它的指令，最终调用操作系统上的函数，完成我们想要的操作。
现实生活中的一些流媒体应用场景可能有一些特性，在系统中有 N 个编码器，可能并不处于同一地理位置；有 M 个解码器，可能并不处于同一地理位置，且 M > N；编码器和解码器之间通过互联网连接。在这种系统中，每个编码器在同一时刻获取到的视频帧被要求在同一时刻被解码器解码播放。体育赛事转播和教堂礼拜就是这样的例子。
大家好，我是捡田螺的小男孩，最近一位朋友（6年工作经验）面了腾讯云，以下是面试题和答案。加油，一起卷。
(Perf -- Linux下的系统性能调优工具，第 1 部分)[http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/]
通过利用 OSPF 协议在两台S6810E 上实现双核心技术，不但可以起到让设备进行冗余备份，而且还可以进行中心数据通信负载均衡，有效对中心设备减清负荷，保证核心层的稳定性和可靠性。同时两台核心交换机通过 802.3ad ，进行链路聚合，达到 40G 带宽。
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