ifelse的ggplot2颜色关联问题
是指在使用ggplot2绘图时，根据条件判断使用不同的颜色进行绘制。ifelse函数是R语言中的条件判断函数，可以根据给定的条件返回不同的值。
在ggplot2中，可以使用ifelse函数来根据条件设置不同的颜色。具体步骤如下：
- 首先，需要加载ggplot2包：
library(ggplot2) - 创建一个数据集，包含需要绘制的数据。
- 使用ggplot函数创建一个绘图对象，并指定数据集。
- 使用aes函数设置绘图的映射关系，包括x轴、y轴和颜色。
- 在geom_point函数中使用ifelse函数来设置颜色的条件判断。例如，
geom_point(aes(color = ifelse(condition, "color1", "color2")))，其中condition为条件判断语句，"color1"和"color2"为不同的颜色。
下面是一个示例代码：
library(ggplot2)
# 创建数据集
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5),
y = c(2, 4, 6, 8, 10),
condition = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE))
# 创建绘图对象
plot <- ggplot(data, aes(x, y))
# 设置颜色映射关系，并使用ifelse函数设置颜色条件判断
plot + geom_point(aes(color = ifelse(condition, "red", "blue")))在上述示例中，根据condition的值为TRUE或FALSE，使用ifelse函数判断条件，如果为TRUE，则使用红色，如果为FALSE，则使用蓝色进行绘制。
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data(mtcars)
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plot(wt, mpg, col = rgb(cr(hp / max(hp)), max=255),
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高亮显示ggplot2中的特定点
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A B
-4.051587034 -2.388276692
-4.389339837 -3.742321425
-4.047207557 -3.460923901
-4.458420756 -2.462180905
-2.12090412 -2.251811973
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library
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library(reshape2)
library(ggplot2)
a.df <- data.frame(
id=c("a","b","c","d","e","f","g","h"),
var1=c(1,2,3,4,5,6,7,8), var2=c(21,22,23,24
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注意:输入值x确定两对值，即y1、z1和y2、z2。Y1和y2应该共享相同的颜色，z1和z2应该共享相同的颜色。
library(plotly)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Hello Shiny!"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("x", "Slider X", min = 3, max =
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考虑一个简单的ggplot2图
library(ggplot2)
dat <- data.frame(name=c("apple", "orange", "plum"),value=c(3,8,2),outlier=c(FALSE,TRUE,FALSE))
ggplot(dat)+geom_point(aes(x=value,y=name))
是否有方法有条件地修改y轴标签(如颜色)的样式属性，例如，取决于dat中的dat列
结果会是
在具有大量项目的图形上，这一特性极大地提高了图形的可读性和冲击性。
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grph数据：
id x y t
1 3 8 3
2 6 2 8
3 2 6 1
1 9 4 5
server.R
library(shiny)
library(ggplot2)
function(input, output) {
#Store data into df for plotting
df <- data.frame(grph, header = TRUE)
#Plot output
output$plot <- renderPl
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如果需要，将ggplot2层分配给字符串并进行评估
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背景
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我知道如何使用if else语句来实现这一点，但我希望避免多次编写定义。将scale_x_conti
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带有R上ggplot2的样品尺寸的二级x轴标签
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我试图用ggplot2在R中复制下面的图表，这是我在Excel中生成的：
我能够用geom_line()、带有geom_text() /一些手动调整的标签以及y轴成功地创建行。在下面找到我的代码：
library(readxl)
library(ggplot2)
somedata <- read_excel("somedata.xlsx")
somedata[,c(3:6)] <- somedata[,c(3:6)] * 100
somedata[,6] <- somedata[,6] + 25
somegraph <- ggplot(d
浏览 3提问于2020-05-01得票数 1
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显示ggplot2标题而不为其保留空间
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grid.arrange(
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(ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point() +
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如何手动将图例添加到ggplot和geom_point？
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我使用ggplot在同一张图上绘制了两组数据。我已经为每个数据集指定了颜色，但在生成点图时没有图例。 如何手动添加图例？ # Create an index to hold values of m from 1 to 100
m_index <- (1:100)
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data_frame_20 <- data.frame(prob_max_abs_cor_20)
library(ggplot2)
plot1 <- ggplot(data_frame_50, mapping = a
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R-更改jupyter中的ggplot大小
r、ggplot2、jupyter
在jupyter笔记本中使用R，首先我设置了通用的绘图大小。其次，我想用不同的大小绘制一个单独的图。
## load ggplot2 library
library("ggplot2")
## set universal plot size:
options(repr.plot.width=6, repr.plot.height=4)
## plot figure. This figure will be 6 X 4
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y= Sepal.Width)) + geom_point()
## plot
浏览 2提问于2017-08-03得票数 24
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如果您运行下面的代码，您将得到一个线条图。如何将x=2处点的颜色更改为红色，并增加其大小？
在这种情况下，图上(.6)处的点x=2将被突出显示为红色并变得更大。
这是我的代码：
library("ggplot2")
data<-data.frame(time= c(1,2,3), value = c(.4,.6,.7))
ggplot(data, aes( x = time, y=value) ) + geom_line() + geom_point(shape = 7,size = 1)
谢谢!
浏览 1提问于2014-04-10得票数 0
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1回答
使用循环函数绘制多列
r、loops、ggplot2
我试图用我的数据集的列来绘制2,695个不同的图。对于所有数据集(即"instrument.supersaturation“列)，x轴将是常数。至于y轴，它将是带有日期和时间的剩余列标签。
我已经尝试了下面的代码来用循环函数来绘制所有的2,695个图。代码工作，它将x轴点显示为仪器过饱和值，但我很难用我的列的浓度绘制y轴，所以它给出了一条直线。
library(ggplot2)
col_names <- colnames(rotated.plot.data)
col_names <- col_names[-1]
for(i in col_names){
plo
浏览 2提问于2022-11-29得票数 0
2回答
在R中绘出两幅带ggplot和par的图解
r、ggplot2
我开始学习R。我从datasets包中的Iris数据集开始。要绘制索姆图，我需要使用ggplot2包。如何分割地块窗口并绘制两幅图？
我尝试使用下面的代码，但只显示了一个图。
iris=datasets::iris
par(mfrow=c(2,1))
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Species))+ geom_point(size=3)
ggplot(iris, aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Species))+ geom_point(size=3)
浏览 1提问于2018-11-12得票数 1
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2回答
具有预定义调色板的其他列上的ggplot颜色条件
r、ggplot2、colors、conditional
我希望用ggplot2创建一个使用条件颜色的图表，这样如果数据点尊重另一列上的条件，它将是"green"，否则，它将遵循预定义的调色板。
我在ggplot2中看到的关于条件颜色的答案建议手动使用scale_fill_manual或scale_color_manual、和来表示颜色。
如果您有许多颜色类别需要评估，或者只想使用来自RColorBrewer或Viridis的漂亮的预定义调色板之一，这并不是理想的。
下面是我尝试的可复制的例子：
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
# get data
data("mtcars&
浏览 5提问于2017-05-22得票数 3
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3回答
基于值的曲线下填充面积
r、plot、ggplot2
我们试图用ggplot2绘制一个区域图，其中x轴上方的正区域是一种颜色，而负区域是另一种颜色。
给定这个数据集，我想要一个面积图在轴的每一边阴影不同的颜色。
我可以找到一种方法，把数据集分成两个子集，一个是正的，所有的负值都是零，另一个是负的，所有的正值都是零，然后把它们分别画在同一个轴上，但是似乎有一种更类似于图形的方法。
在上发布的解决方案没有给出准确的结果(见下文)。
示例数据，准确地显示为条形图
由此代码生成：
# create some fake data with zero-crossings
yvals=c(2,2,-1,2,2,2,0,-1,-2,2,-2)
test
浏览 0提问于2013-07-31得票数 6
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如何在日志记录图(ggplot2)中添加趋势线？
r、ggplot2
我需要绘制一个数据向量，它遵循幂律分布。如果我把它们画在对数轴上，它们就成了一条直线。但是，如果我没有显式地提供"y“参数，我就不知道如何绘制。这是密码
library("poweRlaw")
library("ggplot2")
xmin = 1; alpha = 1.5
con_rns = rplcon(1000, xmin, alpha)
#convert to data.frame format for ggplot2
df <- data.frame(con_rns =con_rns[con_rns<1000])
#make p
浏览 0提问于2018-11-18得票数 9
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R/ ggplot2:同一轴上的多元回归线
r、ggplot2、regression、correlation
我需要在相同的轴上绘制两个回归图。为此，我的数据集中有3列(让我们称它们为A、B& C)。我想用B对A，然后C对A，把它们作为不同的颜色回归线，数据点和它们的对应线是相同的颜色。
更确切地说，为了创建单独的情节，我对第一个代码使用了以下代码：
P1 <- ggplot(data=volboth, aes(x=control, y=vol30)) +
geom_point(alpha=1, size=4, color="maroon") +
ggtitle("Correlation Plot: Ground Survey (Control) vs 30m
浏览 6提问于2015-10-31得票数 0
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