是因为dplyr包是用于数据处理和转换的R语言包,而ifelse语句是用于条件判断和返回值选择的语句。在dplyr中,应该使用其他函数来进行条件判断和返回值选择,而不是直接使用ifelse语句。
在dplyr中,可以使用mutate()函数来创建新的变量,并使用case_when()函数来进行条件判断和返回值选择。case_when()函数可以根据多个条件进行判断,并返回相应的值。
下面是一个示例代码:
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5))
# 使用mutate()和case_when()进行条件判断和返回值选择
df <- df %>%
mutate(y = case_when(
x < 3 ~ "小于3",
x >= 3 & x < 5 ~ "大于等于3且小于5",
x >= 5 ~ "大于等于5",
TRUE ~ "其他"
))
# 输出结果
print(df)
在上述代码中,我们使用mutate()函数创建了一个新的变量y,并使用case_when()函数根据不同的条件进行判断和返回值选择。根据x的值的不同,y的值会被设置为相应的字符串。
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