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我正在阅读GoogLeNet inception_v1模型的代码。如果我理解正确的话，5x5卷积包含在初始结构中。但在模型中，5x5卷积被3x3卷积所取代。
浏览 25提问于2017-07-01得票数 0
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本教程和所有其他可用的材料比较了联邦(全局)模型在每一轮通信之后的准确性。是否有一种方法可以计算每个局部模型与联邦(全局)模型的准确性。摘要:客户总数:每轮通信15次:本地与联邦模型性能
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浏览 4提问于2021-11-09得票数 2
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我想将我自己复制的文献中的统计模型的系数与文献中的系数进行比较。我想我可以复制我的模型，然后插入文献中的系数并打印出来。
浏览 21提问于2020-06-02得票数 3
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我有一个问题-我如何获得和显示的数据，从参考模型在李斯特？引用表结构(模型用户)：
$this->hasOne('User', 'author');Author:
浏览 2提问于2013-11-23得票数 0
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我想问一个关于机器学习分类模型中随机种群生成、gin分割数据集的问题。我发现了一篇使用我使用的相同数据集的研究论文，使用xgboost模型获得的精度为0.94，而没有指定开发该模型所使用的种子。
其他研究论文也是如此。我需要选择哪些结果来比较我的模型和文献中提出的其他模型？同时，我用不同的种子实现了所有文献中提出的模型，发现与论文相比，结果是不同的。有时候不用我的成绩和adaboost是更好的。
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
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一些文献报道了在建立模型时特征与目标特征之间的相关性，有必要检查特征与目标特征之间的相关性吗？如果功能的数量很高，那就不容易了。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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1.)我有年龄与体重的气泡图的数据点['<15岁‘，30，'<25岁’，60，...]我需要寻找哪些具体的数学或统计文献的方向。
浏览 4提问于2011-08-04得票数 1
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从我发现的大多数读数来看，这种编译通常是由保存操作触发的，但这似乎与您在键入单个代码单元/单词后几乎立即获得关于编译错误的错误反馈这一事实不符。我还没有找到任何文档或文献说明这是以什么粒度触发的(即每个单词、字母、行)？是否还在进行某种额外的后台代码分析？虽然除了语法中的错误检测之外，我不知道这如何能够检测只能通过编译过程揭示的语义错误。
浏览 3提问于2016-03-30得票数 7
它可以检测到一些人，但不是每个人，所以我决定继续训练模型，直到我得到一个平均损失低于1，然后再次测试。它现在检测几乎所有的人，甚至整个视频帧，即使没有对象在场。这些模型在图片上似乎效果很好，但在视频上却不起作用。这是不是太合适了？
对不起，我忘了有多少步了。我意外地删除了包含ckpt和tfevents的训练文件夹。编辑:我忘记了，我也在用相同的数据集训练相同的模型，但是在云上训练更高的批次大小作为备份，而备份现在在一个更高的步骤上。我将在稍后编辑文章，并在完成从云下载和测试模型之后，提供来自tensorboard的信息。我
浏览 6提问于2018-01-07得票数 1
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在利用GEKKO对多级蒸发站的过程数据建立ARX模型后，我想看看这个预测模型如何与LSTM预测控制相适应，但是我很难将LSTM模型(保存为.h5)连接到GEKKO上。是否存在这样做的文献或案例？
浏览 8提问于2020-09-30得票数 2
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我正在研究深度学习模型在胸部X光异常检测方面的表现。由于数据稀少，我使用不同的增强策略来增加数据，包括：生成对抗性网络
与现有的文献相反，我发现，与GAN生成的合成图像相比，传统的增强方法(我在此已经提到)的模型显示出了很好的效果。
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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一个受过训练的声音模型是什么样子？这就是：
如何将语音样本与评估模型进行比较，以确定是否匹配？我知道实现中可能有一些变化，所以来自学术文献或成功实现的任何流行示例都将是很棒的。
浏览 3提问于2017-01-04得票数 1
我认为关系模型应该尽可能简单。将使用A->B->C->D id引用查询与'A‘相关的d’(参考文献1:n )。
但我在想，是否有人应该把事情复杂化，创造更多的关系，以节省性能(?)
浏览 2提问于2019-09-19得票数 1
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阅读有关深入学习、对抗性攻击的文献，它似乎完全集中在图像分类模型的攻击上。是否有描述攻击非图像数据的文件？深入学习对抗性攻击的搜索存档中似乎包含了与图像分类领域相关的结果。
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
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我有一个商店(与公共信息)，每个商店有一个帐户(与私人帐户信息)。参考文献：猫鼬设计模型中的嵌入式文档与参考文献？
浏览 0提问于2014-09-12得票数 2
描述梯度增强机器或神经网络等算法的机器学习文本经常评论说这些模型擅长预测，但这是以失去可解释性或可解释性为代价的。相反，单决策树和经典回归模型被标记为善于解释，但与更复杂的模型(如随机森林或支持向量机)相比，预测精度(相对)较差。是否有普遍接受的机器学习模型代表两者之间的良好权衡？是否有任何文献列举了算法的特点，使它们可以解释？(这个问题以前是在交叉验证时提出的)
浏览 0提问于2016-05-22得票数 9
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我试图将观察与状态联系起来，但是hmmlearn库只会在将HMM与观察相匹配之后才对观察结果进行解码。这种拟合改变了不需要的状态。
有不符合模型的HMM实现吗？
浏览 4提问于2021-06-17得票数 1
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我应该怎么开始得到我的第一个模型？文献指出，与KNN...do相比，我尝试决策树模型更好--我拿起TensorFlow，开始用数据集绘制模型，或者你怎么开始呢？谢谢，我为我的问题道歉。
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
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在用于图像识别/分割任务的文献中，考虑的最大网络(在多个平面和层)是什么？我对ResNet体系结构特别感兴趣。任何关于文学的建议都会受到欢迎。对于自然语言处理，最大的模型是数亿，如威震天-LM，或DeepSeed与零。图像分类也是这样吗？
浏览 0提问于2020-11-13得票数 1
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