---- GAMES202的作业4是白炉测试,但是我到目前为止还没有做. 其主要原因是,关于GGX BRDF我有点迷惑了....这话一说,一下子就给我整不会了, 以致于我到现在还没弄明白到底怎么是对的,迟迟没办法做白炉测试。 我可能需要GAMES202的同学来讨论一下:D。...不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。...的模型很像,只是ECS模式约束更严格,System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。
set timing on serveroutput on declare v_max_iops BINARY_INTEGER; v_max_mbps BINARY_INTEGER; v_act_lat...BINARY_INTEGER; begin dbms_resource_manager.CALIBRATE_IO(num_physical_disks => 1, max_latency => 10, max_iops...=> v_max_iops, max_mbps => v_max_mbps, actual_latency => v_act_lat); dbms_output.put_line...(‘max iops : ‘ || v_max_iops); dbms_output.put_line(‘max mbps : ‘ || v_max_mbps); dbms_output.put_line...(‘actual latency : ‘ || v_act_lat); end; / max iops : 53669 max mbps : 747 actual latency : 9 iostat
云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。 选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源: 无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...rotationSpeedType }; return job.Schedule(_componentGroup, inputDeps); } } 我们可以看到ECS...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
Entitas-RTS-Template:传送门 ECS博主:传送门 其主要博客:传送门 另一篇博客:传送门 ECS教程视频:传送门,视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件,且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持,但目前仍处于完善阶段,预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案,他没有Unity底层的优化以及官方支持,但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客:传送门 E:Entity,可以理解为一个标签Tag,ECS通过Enity去Add功能模块(System) C:Component,只包含数据字段,不作任何逻辑处理...一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下,以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频,再次感谢前人的探索与分享。
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此,在这个ECS库中主要解决EC的问题,关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。...在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component,供System查询并操作。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
理解Postgres的IOPS:为什么数据即使都在内存,IOPS也非常重要 磁盘IOPS(每秒输入/输出操作数)是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。...对于严重依赖于磁盘访问的PG来说,了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题:IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。...2、即使数据在内存,也会使用IOPS 读写磁盘时发生Input和output。如果整个数据都在内存中,还会有IOPS吗?...容量及突发IOPS 磁盘本身将具有 IOPS 容量,这是底层磁盘的一部分。...系统可以处理的IOPS数量是有限的,这是操作系统基本配置和硬件限制。 许多基于云的系统允许IOPS爆发,以便可以在一天中某些时间或繁重工作负载时超出基本I/O。
IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数) IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问,主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,...这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量,而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I...,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID...条带后使I/O能力获得提升,近几年固态硬盘SSD很火热,不同厂商之间的技术指标也不尽相同,至于像Fusion-IO这种变态级的IOPS都可以干到百万级别.一般情况下用SSD基本上可以满足需求了.多块SSD...IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间) ---- QPS(Query Per Second,既每秒请求、查询次数) 说完IOPS在来说说数据库中非常重要的QPS,这个指标在所有数据库中都有
ECS设计理念并不是一个新兴的事物,早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。...面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件, jobs System burst编译器等技术内容,来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多,ECS究竟是什么?...(这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示) ECS的优势 经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。
建设初期客户考虑成本,采用高性能云盘,后随着业务快速发展,在业务高峰期云盘IOPS逐步上升。某日由于上游业务流量突增,堆积了大量消息,导致kafka瞬时压力增大,消息消费延时增加。...经排查,发现CVM的高性能云盘IOPS超限导致,后更换为SSD云盘。 云顾问解决方案 该客户已开通云顾问,在问题发生之前,云顾问扫描到云盘存在IOPS超限风险,建议客户及早更换。
密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...systemctl start httpd.service 测试Apache服务是否安装并启动成功。...Apache默认监听80端口,所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客,需要使用MySQL数据库存储数据,所以这一步我们安装一下...gd php-gd gd-devel php-xml php-common php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrpc php-imap 执行如下命令创建PHP测试页面...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后,就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。
本教程适用的对象是: 磁盘中文件误删除的用户,且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本:e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二:使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作,使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程: 检查ECS现有的磁盘和可用分区,并对/dev/vdb进行分区和格式化。...将分区后的磁盘挂载到/zhuyun目录下,然后在/zhuyun下新建测试文件hello,并写入内容test。...mkdir /zhuyun #新建zhuyun目录 mount /dev/vdb1 /zhuyun #将磁盘挂载到zhuyun目录下 echo test > hello #写入测试文件 记录文件
对于磁盘有个iops的概念比较奇怪,想监控起来看下,利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来,思路:自动发现所有的磁盘,然后监控各个磁盘的iops。...效果如下图(iops和io读写大小),下图监控的磁盘是个sdd的,iops今天监控起来后峰值有30k: ? ? 思路分为两步,第一个,自动发现列出所有磁盘。第二个,监控每个磁盘的iops情况。...第二步,监控磁盘的iops,利用linux的/proc/diskstats的第四个字段和第八字段可监控读和写的iops,第四个记录是记录所有读的次数,第八个字段是记录所有写的次数。...以上都测试没问题就可以在zabbix的页面上添加自动发现规则了。可以新建个模板,发现规则截图如下: ?...自动发现发现所有的磁盘,发现后就要项目原型进行监控磁盘的iops了 ,{#DISKONE}代表每个磁盘。监控的项目配置如下: ? 把自动发现模板应用到主机后,监控的项目如下: ?
比如,AutoMQ 会在晚上运行一些大规模的测试用例,通过使用抢占式实例,大幅度降低测试的成本。 另一个特征,抢占式实例会被随时中断回收,这确实为使用它带来了很高的门槛。...这些优化带来了稳定的 IOPS 和吞吐性能,以及高度可扩展的存储容量。...面向云服务的计费项设计,ESSD 给任意容量的卷提供至少 100 MiB/s 左右的吞吐和 1800 左右的 IOPS。...ESSD 和 OSS 拥有截然不同的存储特征,ESSD 是高性能,低延迟和高 IOPS 的存储介质,但成本高昂,不过 AutoMQ 找到了一种最经济的使用 ESSD 的方法。...OSS 不擅长于高 IOPS 的场景,它会为每一次 IO 进行计费,但 OSS 存储成本低,吞吐和容量近乎“无限地”扩展。
尽管如此,这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。...这次的更新不仅完全符合目前主流对 ECS 的设定,同时还带来了诚意满满的 Jobs 系统,Jobs 背后的思想是目前业界对 ECS 模型面向多核进行性能优化的主流思路。...--- 那么 Unity 的 ECS 系统在这个基础上做了什么事呢?...因此在 ECS 提供的并行方案里没有 Race Condition 的问题。...兼容现有的 GameObject 最后,提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject,要做的就是声明 GameObjectEntity,然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去
逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理,但是Entitas里的System是需要注册才能用的,所以就出现了一个用来管理System的System,为了区分我们叫它Feature。
和iostat、iftop看到的结果的差异 对于块设备,我们通常关注它的IOPS和Throughput指标。...操作,把请求下发到virtio层的时候,除了IO request和数据之外,在virtio blk中还要加入额外的协议的部分,也就导致了virtiostat看到的SG(scatter)操作的多于实际的IOPS...效果上来看,如上文描述,有In/Out的SGs操作,表示正相关的IOPS。In/Out BW表示设备的Throughput。
本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚,以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。...性能上的计算看可以分为IOPS和带宽需求。计算IOPS,抛开存储阵列的缓存和前端口不谈。计算后端物理磁盘的IOPS不能简单的把物理磁盘的最大IOPS相加而获得。...计算IOPS: 根据上文的描述,在实际存储方案设计的过程中,计算实际可用IOPS的过程中必须纳入RAID的写惩罚计算。...计算的公式如下: 物理磁盘总的IOPS = 物理磁盘的IOPS × 磁盘数目 可用的IOPS = (物理磁盘总的IOPS × 写百分比 ÷ RAID写惩罚) + (物理磁盘总的IOPS × 读百分比)...假设组成RAID-5的物理磁盘总共可以提供500 IOPS,使用该存储的应用程序读写比例是50%/50%,那么对于前端主机而言,实际可用的IOPS是: (500 ×50% ÷ 4)+ ( 500 * 50%
问当增加并发后, tps会增加, 那系统iops是增加还是减少呢?...我第一反应是增加, 毕竟事务变多了, 写的数据肯定多了卅, 那iops肯定增加卅.如下是我测试的只写事务.环境主机: CVM 4C8G centos7.6 PAGESIZE=4096数据库: mysql...innodb_flush_log_at_trx_commit = 1autocommit = ONinnodb_buffer_pool_size = 4.5Ginnodb_log_buffer_size = 64M innodb_page_size=16K测试工具...宏观来看就是写iops减少了. 那是不是并发越多性能越好呢, 肯定不是卅, 本次实验800并发的时候TPS已经开始降下来了, 连接本身占用的资源就多, 应该是个正态分布....详情如下:图片图片图片图片结论仅针对本次实验并发数越多, IO利用率越高(iops越低).
如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松,因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...先看MassEntity里的代码文件 不看具体实现内容,就看这个代码的命名都能猜出这是一套ECS框架了。如果对Unity的ECS和UE的渲染框架比较熟悉的话,看到这套代码的结构会觉得非常熟悉和亲切。...Archetype就对应的Unity的ECS的Archetype,这个实现和Unity的ECS非常像。而CommandBuffer,又很像UE渲染线程的CommandBuffer。...而FMassTag的不能有实际的成员变量,只是作为ECS执行时候的标记,可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签,而UE里的过滤器叫做Query。...借用一下Unity的ECS老图,具体结构是下面这样,我就不自己画了,原理和Unity的ECS是完全一样的。 本章主要介绍了Mass内部的内存布局,后续章节会继续讲解具体操作。
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