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延迟消息处理

之前有这样一个需求,运营在后端配置一条系统消息或者营销活动等类型的消息等到了需要推送的时间以后会自动的将消息推送给用户APP端显示,一开始是采用的任务调度的方式(定时器),通过轮询扫表去做,因为具体什么时候推送消息没有固定的频率 ,固定的时间,因此需要每分钟扫表以避免消息在指定时间内未及时推送给APP端内.所以每次都是1分钟扫描一次,太过于频繁。 所以不太适合(定时器适合那种固定频率或时间段处理)。 public interface ISysMessageDelayProcessor { long FIVE_MINUTES = 5 * 60 * 1000; /** * 发送消息处理 .toMillis()) .build()); } } #配置系统消息的延迟发送

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消息处理管道

TODO: 待写 消息处理管道 一个App看作是系统,外部输入消息需要经过一系列处理,涉及不同接收者。消息处理的跟踪(Trace)和结果的保存。 比如设计一个用来接收服务器推送消息处理框架? 以Android中处理InputEvent的设计作为借鉴。 案例 android.view.ViewRootImpl.deliverInputEvent()分发消息 InputStage处理阶段 使用了什么模式? 解决了哪些问题? 什么时候使用? 处理的阶段:InputStage InputStage mFirstInputStage; private void deliverInputEvent(QueuedInputEvent q) {

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    RunTime 之消息处理消息转发

    前言 有关Runtime的知识总结,我本来想集中写成一篇文章的,但是最后发现实在是太长,而且不利于阅读,最后分成了如下几篇: RunTime 之使用前须知 RunTime 之常规操作 RunTime 之消息处理消息转发 RunTime 之Method Swizzling RunTime 之其他实践运用 ---- OC方法的调用其实是消息的发送, 消息的发送其实是C语言函数的调用 在Runtime中不得不提的就是OC的消息处理消息转发机制 如果在父类中的方法列表中找到了相应方法的实现,那么就执行, 否则就执行消息处理消息转发相关的方法。 总结一下流程图就是如下: ? 如果不对上述消息进行处理的话,也就是+resolveInstanceMethod:返回NO时,会走下一步消息转发,即-forwardingTargetForSelector:。 如果不将消息转发给其他类的对象,那么就只能自己进行处理了、或者崩溃。

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    面试题:如何保证消息不丢失?处理重复消息消息有序性?消息堆积处理

    核心点有很多,为了更贴合实际场景,我从常见的面试问题入手: 如何保证消息不丢失? 如何处理重复消息? 如何保证消息的有序性? 如何处理消息堆积? 生产消息 生产者发送消息至Broker,需要处理Broker的响应,不论是同步还是异步发送消息,同步和异步回调都需要做好try-catch,妥善的处理响应, 如果Broker返回写入失败等错误消息,需要重试发送 既然我们不能防止重复消息的产生,那么我们只能在业务上处理重复消息所带来的影响。 幂等处理重复消息 幂等是数学上的概念,我们就理解为同样的参数多次调用同一个接口和调用一次产生的结果是一致的。 或者记录关键的key,比如处理订单这种,记录订单ID,假如有重复的消息过来,先判断下这个ID是否已经被处理过了,如果没处理再进行下一步。当然也可以用全局唯一ID等等。 因此我们需要先定位消费慢的原因,如果是bug则处理 bug ,如果是因为本身消费能力较弱,我们可以优化下消费逻辑,比如之前是一条一条消息消费处理的,这次我们批量处理,比如数据库的插入,一条一条插和批量插效率是不一样的

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    IoT迷你赛】TencentOS tiny学习源码分析(4)——消息队列

    @toc 消息队列 在前一篇文章中【IoT迷你赛】TencentOS tiny学习源码分析(3)——队列 我们描述了TencentOS tiny的队列实现,同时也点出了TencentOS tiny的队列是依赖于消息队列的 然后调用tos_msg_queue_flush()函数将队列的消息列表的消息全部“清空”,“清空”的意思是将挂载到队列上的消息释放回消息池(如果消息队列的消息列表存在消息,使用msgpool_free( ()函数确保是从消息队列中获取消息,然后通过TOS_LIST_FIRST_ENTRY_OR_NULL判断一下是消息队列的消息列表否存在消息,如果不存在则返回K_ERR_MSG_QUEUE_EMPTY表示消息队列是空的 当发送消息时,TencentOS tiny会从消息池(空闲消息列表)中取出一个空闲消息,挂载到消息队列的消息列表中,可以通过opt参数选择挂载到消息列表的末尾或者是头部,因此消息队列的写入是支持FIFO 如果取出空闲消息成功则将要写入的消息地址与大小记录到消息池的msg_addr 与 msg_size 成员变量中,然后通过opt参数选择将消息挂载到消息列表的位置(头部或者是尾部)。

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    Android线程与消息处理

    为此,Android引入Handler消息传递机制,来实现在线程中操作UI界面。 在MessageQueue中,存放的消息按照FIFO原则执行。 Looper对象用来为线程开启一个消息循环,从而操作MessageQueue。 默认情况下,系统自动为主线程创建Looper对象,开启消息循环。所以,在主线程中用下面的代码创建Handler对象不会出错,而在非主线程中则会报错。 }; Message m = h.obtainMessage(); m.what = 0x11; h.sendMessage(m); Looper.loop(); } } 2.消息处理类 当MessageQueue循环到该Message时,调用handlerMessage()方法对其处理

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    Python之Rabbitmq处理消息

    3 Rabbitmq处理消息简单模式 ---- 大致五个步骤: step1:获取Rabbitmq服务的连接 step2:创建一个信道 step3:声明一个队列(与发消息程序的声明保持一致) step4 :定义一个回调函数,用于接收和处理队列中的消息 step5:队列与回归函数绑定 step6:开始消费消息 import pika #接收消息,并写入文件,这也算是持久化了 def write_file tester,durable=False 表示不持久化 channel.queue_declare(queue='tester', durable=False) # 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息 callback(ch, method, properties, body): ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 告诉生成者,消息处理完成 name__=="__main__": consumer() Tips: callback回调函数将消息直接写入文件 如下图所示: 4 查看Rabbitmq界面消息是否处理完成 ---- 如下截图所示

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    MFC-2消息处理

    DestroyWindow();//关闭窗口 } afx_msg void OnLButtonDown(UINT nFlags,CPoint point) { SetCapture();//取得鼠标消息接收权 /SetPixel画红点 } } afx_msg void OnLButtonUp(UINT nFlags,CPoint point) { ReleaseCapture();//释放鼠标消息接收权 } DECLARE_MESSAGE_MAP()//声明消息映射 }; BEGIN_MESSAGE_MAP(MyFrame,CFrameWnd)//建立MyFrame类的消息映射 ON_COMMAND

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    消息队列消息丢失和消息重复发送的处理策略

    发送放的业务逻辑以及消息表中数据的插入将在一个事务中完成,这样避免了业务处理成功 + 事务消息发送失败,或业务处理失败 + 事务消息发送成功,这个问题。 2、很久没收到这个消息,这种情况是不会发生的,消息的发送方会有一个定时的任务,会定时重试发送消息表中还没有处理消息; 3、消息的生产方(订单服务)如果收到消息回执; 1、成功的话就修改本次消息已经处理完 这里有两个很重要的操作: 1、服务器处理消息需要是幂等的,消息的生产方和接收方都需要做到幂等性; 2、发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理消息,避免消息丢失,造成的事务执行断裂。 相比于本地消息表来处理分布式事务,MQ 事务是把原本应该在本地消息表中处理的逻辑放到了 MQ 中来完成。 只要正确处理 Broker 的确认响应,就可以避免消息的丢失。

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    剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理

    当nsqd有消息需要发送给订阅客户端去处理时,发给哪个客户端是需要考虑的,也就是我要说的消息的负载。 ? 如果不考虑负载情况,把随机的把消息发送到某一个客服端去处理消息,如果机器的性能不同,可能发生的情况就是某一个或几个客户端处理速度慢,但还有大量新的消息需要处理,其他的客户端处于空闲状态。 理想的状态是,找到当前相对空闲的客户端去处理消息。 nsq的处理方式是客户端主动向nsqd报告自已的可处理消息数量(也就是RDY命令)。 nsqd根据每个连接的客户端的可处理消息的状态来随机把消息发送到可用的客户端,来进行消息处理 如下图所示: ? 同时订阅同一topic的客户端(comsumer)有很多个,每个客户端根据自己的配置或状态发送RDY命令到nsqd表明自己能处理多少消息量 nsqd服务端会检查每个客户端的的状态是否可以发送消息

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    Android消息处理机制

    Google参考了Windows的消息处理机制,在Android系统中实现了一套类似的消息处理机制。学习Android的消息处理机制,有几个概念(类)必须了解: 1. Message 消息,理解为线程间通讯的数据单元。例如后台线程在处理数据完毕后需要更新UI,则可发送一条包含更新信息的Message给UI线程。 2. Handler Handler是Message的主要处理者,负责将Message添加到消息队列以及对消息队列中的Message进行处理。 4. 通过调用Message绑定的Handler对象的dispatchMessage()方法完成对消息处理处理消息Handler对象对应的类继承并实现了其中handleMessage函数,通过这个实现的handleMessage函数处理消息

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    大数据开发:消息队列如何处理重复消息

    消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用,而在实时计算场景下,重复消息的情况也是非常常见的,针对于重复消息,如何处理才能保证系统性能稳定,服务可靠? 今天的大数据开发学习分享,我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息? 也就是说,消息队列很难保证消息不重复。 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是,在消费端,让我们消费消息的操作具备幂等性。 对应到消息队列中的使用时,可以在发消息时在消息体中带上当前的余额,在消费的时候判断数据库中当前余额是否与消息中的余额相等,只有相等才执行变更操作。 关于大数据开发学习,消息队列如何处理重复消息,以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中,重复消息的出现不可避免,那么做好相应的应对措施也就非常关键了。

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    大数据开发:消息队列如何处理消息积压

    实时消息处理,是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一,而消息队列对实时消息流的处理,常常会遇到的问题之一,就是消息积压。今天的大数据开发学习分享,我们就来聊聊,消息队列如何处理消息积压? 一般来说,消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题,来不及处理上游发送的消息,才会导致消息积压。 Broker处理消息的时延 如果是单线程发送,每次只发送1条消息,那么每秒只能发送1000ms/1ms*1条/ms=1000条消息。 2、消息积压了该如何处理? 还有一种消息积压的情况是,日常系统正常运转的时候,没有积压或者只有少量积压很快就消费掉了,但是某一时刻,突然就开始积压消息并且积压持续上涨。 关于大数据开发学习,消息队列如何处理消息积压,以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一,掌握常见的解决思路和方案,还是很有必要的。

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    边缘计算如何实现海量IoT数据就地处理

    1.什么是IoT边缘? 华为边缘的多种形态 华为云IoT边缘云服务形态 工业制造场景—现场设备通过数据采集,实现数据上云。 通过插件生态实现泛协议接入 协议插件部署:支持伙伴开发的插件,通过IoT边缘远程部署到客户现场 的边缘服务器上。 数据订阅:IoT平台支持数据订阅与推送,业务应用可以订阅消费实时的数据流。 2.如何开发插件快速集成? 协议插件生态拓展框架生态伙伴基于IoT边缘服务提供的SDK开发协议插件,可以独立上架到华为云严选市场,客户购买后IoT边缘服务拉取插件部署到边缘节点,现场设备按协议接入边缘节点,解析后转换成标准数据上下行

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    php 使用ActiveMQ发送消息,与处理消息操作示例

    本文实例讲述了php 使用ActiveMQ发送消息,与处理消息操作。 分享给大家供大家参考,具体如下: 我们以一个简单的用户注册为例,当用户点击注册按钮后,我们发送一个消息,后台php接收到该消息然后处理。 1.php代码如下: <? stomp- readFrame(); $data = json_decode($frame- body, true); var_dump($data); //我们通过获取的数据 //处理相应的逻辑 //$db- query("insert into user values('{$username}','{$password}')"); //sendVerify(); //表示消息处理掉了 ,进行下一步处理 $stomp- send('/queue/sendVerify', $frame- body); $stomp- ack($frame); } } sleep(1

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    死信队列的消息处理方案

    昨天在处理死信队列消息时,发生了很多疑问,但是实际方案还未实现,一一记录解答。 1.死信队列出现的原因 跟预想的什么事务啊,重试啊,宕机啊没dei关系 ? Reason: java.lang.ClassNotFoundException: xxx 应该是处理此条消息的时候,实体类未序列化? 2.如何处理死信队列中的消息? 这个监听的思路是对的,就是实施有点问题,总是监听不到 1:人工处理(太累) 2:定时任务(太耗性能) 3:监听死信队列 4:死信队列写库 另外处理消息时,会发生与预想结果不一致,业务是点赞/取消点赞 每次mq入队前标识一个时间戳,取出死信队列的消息,与当前库里的操作时间对比,如果最后一条记录的时间大于此条消息时间不予处理,否则进行消息补偿。

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    Handler消息处理机制详解

    Handler封装了消息的发送,也负责接收消。通过post方法和sendMessage发送消息。内部会跟Looper关联。 ,内部包含了MessageQueue,负责从MessageQueue取出消息,然后交给Handler处理 ,循环,默认线程是没有消息循环队列的,需要执行prepare或者prepareMainLooper 方法创建Looper对象,调用loop开启消息循环。 MessageQueue 就是一个消息队列,负责存储消息,有消息过来就存储起来,Looper会循环的从MessageQueue读取消息。 MessageQueue包含了需要Looper处理的Message,MessageQueue不能直接添加Message而是通过Handler。

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    RabbitMQ的消息持久化处理

    1、RabbitMQ的消息持久化处理消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色,那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化。 2、autoDelete属性的理解。    未生产消息、未消费消息的界面如下所示: ? 生产消息、消费消息的界面如下所示,我这里还使用浏览器访问控制层触发生产者生产消息,消费者消费消息: ? 现在停止你的消费者,记录消息到第几条消息了。 可以看到消息从第82条开始消费的。 ? RabbitMQ的消息持久化处理,Ready是对未接收到的数据状态表示,如果RabbitMQ在队列里面存放的消息未被消费者所消费,那么会给未消费的消息加一个标记,表示当前这个消息未被消费。 消息持久化处理解决了丢失消息的这种状况,我们可以接收到消息,就是因为队列一直存在着呢,但是手动删除队列,消息也就丢失了,所以要慎重操作。

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    在QT中处理windows消息

    http://blog.csdn.net/sryan/article/details/6744070 为了能处理某些qt无法处理的事件,或者在Qt将消息封装之前能做某些操作等等,我们可以自己处理windows 处理windows事件是重写QApplication::winEventFilter(MSG*,long)函数来实现的。 WM_MBUTTONDOWN消息自定义的处理了,为了不影响默认处理,我们在最后一句中将消息消息附加信息交给了基类的函数来处理。 当你想过滤某种信息时候,可以在case语句中直接返回true,当返回false时候也会进行qt默认的处理。 这样就处理完windows消息了。

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    Android Handler 消息处理机制

    Handler 负责发送 Message, 又负责处理 Message, 其中经历了什么 ,需要从源码中一探究竟。 那么,Handler 是如何发送消息处理消息的呢?得从发送消息的方法看起,Handler 提供很多发送消息的方法,但大部分方法最终都会调用 sendMessageAtTime 方法。 mCallback.handleMessage(msg)) { return; } } handleMessage(msg); } } 这里三种不同的调用方法都是对消息进行处理 总结 Message:消息。 MessageQueue:消息队列,用来存放 Handler 发送过来的 Message,并且按照时间顺序将消息排成队列。 Handler:消息处理者,负责发送和处理消息。 Looper:消息轮询器,不断的从 MessageQqueue 中取出 Message 交给 Handler 处理

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