假设我有一个形状为batch_size,T,d的张量,其中T是语音文件的帧数,d是MFCC的维度。现在我想扩展一下左侧和右侧框架的上下文,就像numpy中的这个函数:
def make_context(feature, left, right):
'''
Takes a 2-D numpy feature array, and pads each frame with a specified
number of frames on either side.
'''
feature = [feature]
for i in
我对numpy和python一般都是新手,我希望找到每个二维子数组的最小值,给定一个三维数组。例如:
# construct an example 3D array
a = np.array([[5,4,1,5], [0,1,2,3], [3,2,8,1]]).astype(np.float32)
b = np.array([[3,2,9,3], [8,6,5,3], [6,7,2,8]]).astype(np.float32)
c = np.array([[9,7,6,5], [4,7,6,3], [1,2,3,4]]).astype(np.float32)
d = np.array([[5
我使用过spring cloud data flow、rabbitmq和kafka,但我想知道是否可以使用google pub/sub安装scdf。
我不想创建一个流(新的应用程序,spring云流),它的源或宿都是gcp,我想让google pub/sub over spring cloud数据流服务器作为一个中间消息传递代理。
有什么建议吗?