展开

关键词

首页关键词java keras

java keras

相关内容

  • 广告
    关闭

    618云上GO!

    云服务器1核2G首年95元,新老同享6188元代金券

  • 使用Java部署训练好的Keras深度学习模型

    keras库为深度学习提供了一个相对简单的接口,使神经网络可以被大众使用。 然而,我们面临的挑战之一是将keras的探索模型转化为产品模型。 keras是用python编写的,直到最近,这个语言之外的支持还很有限。 虽然flask,pyspark和cloud ml等工具可以直接在python中产品化模型,但我通常更喜欢使用java来部署模型...
  • Keras介绍

    keras 已经被添加到tensorflow 中,成为其默认的框架,为tensorflow 提供更高级的api。 如果读者不想了解tensorflow 的细节,只需要模块化,那么keras 是一个不错的选择。 如果将tensorflow 比喻为编程界的java 或c++,那么keras 就是编程界的python。 它作为tensorflow 的高层封装,可以与tensorflow 联合使用,用它...
  • Keras系列(一):介绍

    下面有请铁柱介绍keras: keras是什么keras是深度学习建模的一个上层建筑,其后端可以灵活使用cntk、tensorflow或者theano。 这样就可以避免不同深度学习框架的差异而集中于建模过程。 铁柱不禁想起了“悲惨”童年时期酷爱的游戏厅街机《拳皇97》、《忍者棒球》,要绝杀小伙伴必须经过各种复杂的操作放出必杀技,结果...
  • 使用keras破解验证码

    因为前一段时间研究过机器学习,觉得可以使用keras,tensorflow之类的深度学习框架解决验证码识别的问题。 生成训练数据机器学习一般都需要比较多的训练数据,怎么得到训练数据呢? 主要有以下方法: 1. 手动(累死人系列) 2. 破解验证码生成机制,自动生成无限多的训练数据 3. 打入敌人内部(卧底+不要脸+不要命+多...
  • Keras 之父讲解 Keras:几行代码就能在分布式环境训练模型

    ai研习社按:在今年的谷歌开发者大会 io 2017 的讲座中,keras 之父 francois chollet 被请出来向全世界的机器学习开发者进行一场对 keras的综合介绍以及实战示例。 说起来,这个子小小的男人不但是畅销书 《deep learning with python》的作者,更在 kaggle 的数据科学家中世界排名第 17 位(最高),堪称是青年 ai ...
  • 标准化Keras:TensorFlow 2.0中的高级API指南

    tensorflow 2.0带来的一个重大变化就是采用keras api作为tensorflow的标准上层api,因为我在编码中使用到keras比较多,所以对这个变化感到高兴,现翻译一篇tensorflow团队发布的文档:standardizing on keras:guidance on high-level apis in tensorflow 2.0。 原文地址:https:medium.comtensorflowstandardizing-on...
  • 惊了!无缝衔接Fortran大气模式和Keras深度学习模型!

    近期加利福尼亚大学的研究者构建了基于keras-fortran的桥梁接口(kfb),并利用fkb解决有关全球气候模拟实验方法的鲁棒性的问题,在该方法中,利用深度学习神经网络模拟次网格物理过程。 在这种情况下,fkb可以对keras实现的次网格云和辐射物理的一百多个候选模型进行超参数搜索,然后迁移应用到fortran中以评估拟合...
  • 深度学习库 Keras 2 重磅发布,与 TensorFlow 联系更紧密

    通用实现,兼容多种运行后端,包括 theano 和 tensorflow 等(将来可能会支持更多其他的后端)。 类似的,知名 java 深度学习库 deeplearning4j 目前正在基于 scala 语言实现 keras规范的一部分,即 scalnet; 而为了让 keras 在浏览器中运行,keras.js 团队也在基于 javascript 实现一部分 keras api。 这样的例子...
  • 【比竞争对手快3倍】微软官方发布CNTK 2.0,增加 Python 和 Keras 支持

    它的第一个版本已经在速度方面不输许多竞争产品,而新的2.0版强调了产品的可用性(例如增加对 python 和 keras 神经网络库的支持)和未来的可扩展性,同时仍保持,甚至提高了速度。 github地址:https:github.commicrosoftcntkcognitive toolkit 2.0 新功能:支持 keras 的 cntk 后端使用 halide 非常快的二进制卷积...
  • 如何使用 TensorFlow mobile 将 PyTorch 和 Keras 模型部署到移动设备

    本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题 deploying pytorch and keras models to android with tensorflow mobile ,作者为 john olafenwa 。 翻译 | 于志鹏 整理 | my 截止到今年,已经有超过 20 亿活跃的安卓设备。 安卓手机的迅速普及很大程度上是因为各式各样的智能 app,从地图到图片编辑器应有尽有...
  • 《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第12章 使用TensorFlow自定义模型并训练

    第10章 使用keras搭建人工神经网络 第11章 训练深度神经网络 第12章使用tensorflow自定义模型并训练 ----目前为止,我们只是使用了tensorflow的高级api —— tf.keras,它的功能很强大:搭建了各种神经网络架构,包括回归、分类网络、wide & deep 网络、自归一化网络,使用了各种方法,包括批归一化、dropout和学习率...
  • Java 工程师快速入门深度学习,从 Deeplearning4j 开始

    基于 java,专为企业应用而生deeplearning4j 是基于 java 的深度学习开源框架。 从实际开发的角度上,它是面向 layer 编程的神经网络开发框架,对很多常见的神经网络结构做了高度的封装。 熟悉 keras 的朋友可以认为 deeplearning4j 是 java 版本的 keras。 同时 deeplearning4j 也完美兼容 scala 和 clojure。 2...
  • 用 Java 训练深度学习模型,原来这么简单!

    你可以轻松使用 djl 来进行训练然后部署你的模型。 它同时拥有着强大的模型库支持:只需一行便可以轻松读取各种预训练的模型。 现在 djl 的模型库同时支持高达 70 多个来自 gluoncv、 huggingface、torchhub 以及keras 的模型。 项目地址:https:github.comawslabsdjl...
  • DJL 之 Java 玩转多维数组,就像 NumPy 一样

    现在 djl 的模型库同时支持高达 70 个来自 gluoncv、 huggingface、torchhub 以及keras 的模型。 项目地址:https:github.comawslabsdjl在最新的版本中 djl 0. 6.0 添加了对于 mxnet 1.7. 0、pytorch 1. 5.0、tensorflow 2.2. 0 的支持。 我们同时也添加了 onnxruntime 以及 pytorch 在安卓平台的支持。?...
  • 用 Java 做个“你画手机猜”的安卓小游戏

    现在 djl 的模型库同时支持高达 70 个来自 gluoncv、 huggingface、torchhub以及keras 的模型...为了解决这个问题,aws 开发并开源了 deepjavalibrary (djl),一个为 java 量身定制的深度学习框架。 在这个文章中,我们将尝试通过 pytorch 预训练模型在...
  • 【干货】使用TensorFlow官方Java API调用TensorFlow模型(附代码)

    由于kerasserver的服务端提供python api,因此可以直接将已有的tensorflowkeras python代码和模型转换为kerasserver api,供javacc++c# python nodejs...专知成员hujun给大家详细介绍了在java中使用tensorflow的两种方法,并着重介绍如何用tensorflow官方java api调用已有tensorflow模型的方法。 专知成员hu...
  • 完全基于 Java 的开源深度学习平台,亚马逊的大佬带你上手

    它也包含了 70 多种来自 gluoncv、huggingface、torchhub 以及 keras 的预训练模型。 关于未来实验室:我们仍旧还有很多功能处于开发阶段,需要大量小伙伴...介绍许多年以来,一直都没有为 java 量身定制的深度学习开发平台。 用户必须要进行繁杂的项目配置,构建 class 才能最终打造出属于 java 的深度学习应用...
  • Java 工程师转型 AI 的秘密法宝——深度学习框架 Deeplearning4j | 回顾

    万宫玺,苏州大学硕士,现就职于苏宁易购搜索技术研发部,从事自然语言处理、机器视觉等领域的应用开发工作。 熟悉诸如 deeplearning4j、keras 等开源深度学习框架。 以下为主要分享内容分享主题为基于 java 的开源深度学习框架 - deeplearning4j的介绍与实例分享。? 分享内容可概括以下四方面:deeplearning4j 生态...
  • Java工程师转型AI的秘密法宝:深度学习框架Deeplearning4j | 回顾

    熟悉诸如deeplearning4j、keras等开源深度学习框架。 以下为主要分享内容:? 分享内容可概括以下四方面:deeplearning4j生态圈主要功能模块的介绍deep...目前研究人员使用的深度学习框架有 tensorflow、torch、caffe、theano、deeplearning4j等,而deeplearning4j是为数不多以javajvm为基础,能与apache spark...
  • Java分布式神经网络库Deeplearning4j 环境搭建和运行一个例子

    分布式神经网络库编写的java和scala。 主要模块:datavec(数据载体) 用于将图像、文本和csv数据转换成适合于深入学习的格式的库nn(结构) 神经网络结构设计的核心神经网络结构多层网络和计算图 core附加的功能建立在deeplearning4j nn modelimport (模型导入) 加入keras框架功能nlp(自然语言处理) 包括vectorizers...

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券