第一次用这个网站问问题,但我得到了很多答案!
背景:
我正在解码一个可变长度的视频流,它是使用RLE和Huffman编码编码的。流是10到20千字节长,因此我试图“挤出”尽可能多的时间,我可以从每一步,以便它可以有效地进行实时解码。
现在,我正在进行的步骤是将比特流转换为一个基于Huffman表的数字。我通过计算前导零的数目来确定要包含的尾随位数。这张桌子看起来是:
001xs range -3 to 3
0001xxs range -7 to 7
00001xxxs range -15 to 15
一直到127岁。S是符号位,0表示正,1表示负
在Huffman算法中,我们形成一棵树,并将每个字符替换为1和0的树值,为什么我们不简单地使用像a=0,b=1,c=10,d=01,e=11这样的二进制数字来代替它们,而不是用字符来代替它们,当解压缩时,应用相反的方法,用字母替换二进制数字。
像这样的:
character Huffman-code binary-code
a 00 0
b 01 1
c 101 01
等等..。
问题如下:
我开发了一个表达式计算引擎,它为用户提供了一种类似XPath的语言,这样他就可以构建表达式。然后将这些表达式解析并存储为表达式树。表达式有很多种,包括逻辑(和/或/not)、关系表达式(=、!=、>、<、>=、<=)、算术(+、-、*、/)和if/then/else表达式。
除了这些操作之外,表达式还可以具有常量(数字、字符串、日期等),也可以通过使用类似于XPath的语法在Java树中导航来访问外部信息。
鉴于以上所述,我们可以构建如下表达式:
/some/value and /some/other/value
/some/value or /some/
我对此有一个很大的问题。我不知道如何做赫夫曼树,因为它是自下而上的(从厨师到根)。
我对Haskell和函数式编程很陌生。我曾见过其他类似我的职位,但它们并没有帮助我。
这是我的密码
import Data.Map
type Value = Int
type Key = [Char]
type NodeValue = (Key,Value)
data Heap_ a = Empty
| Node a (Heap_ a) (Heap_ a)
deriving(Show, Eq)
type Heap a = Heap_ NodeValue
frequ
private static int GetCompressionType(Image image)
{
// The zero-based index of the first occurrence within the entire array, if found; otherwise, –1.
int compressionTagIndex = Array.IndexOf(image.PropertyIdList, 0x103);
PropertyItem compressionTag = image.PropertyItems[compressionTagIn
我想问一下,我们能不能将BWT、MTF和Huffman算法结合起来,在java中获得更高的压缩率?这个过程将是什么?MTF文件旋转错误?
public class MTF{
static File f=new File("MTF.txt");
public static File encode(String msg, String symTable)throws Exception{
if(!f.exists())
f.createNewFile();
StringBuilder s = new Strin
因此,我从一个文件中读取JFIF (JPEG)数据,作为练习(我知道有一些库已经这样做了,我并不是在寻找这些库)。我已经得到了图像文件的大小,颜色深度和尺寸。但是,我不太确定如何获得实际的图像数据。我在一个十六进制编辑器中查看了这些数据,并将其与实际图像进行了比较,但没有任何结果。如果有人在这方面有一个很好的资源(我知道这可能是一个艰巨而富有启发性的过程,但这就是我要这么做的原因),那就太棒了。
到目前为止,我的代码只是为了上下文:
// check header data, assign header data to important fields
// Start Of
我想知道我们能在多大程度上进行无损数据压缩;我无法找到一个在线的无损算法模拟器来执行一些经验性测试。我可以自己做一个,但不幸的是,在这段时间里我没有足够的时间;我仍然对我的直觉很好奇,我会解释一下。
让我们只使用两个比较流行的算法:Huffman Coding和Run-lenght Enconding。
假设我们有一个数字A符号的字母表和该字母表中任意长的符号序列:例如:
Alphabet = {A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U, V, X, W, Y, Z}
Sequence1 = SFBJNERU