joblib是一个用于Python中的持久化工具,它可以将Python对象序列化到磁盘上,并在需要时重新加载。当使用joblib将类实例作为参数传递给函数时,它会尝试对类实例进行复制。
具体来说,joblib会尝试使用pickle模块对类实例进行序列化和反序列化。pickle模块是Python的标准库,用于将Python对象转换为字节流,以便在不同的Python解释器之间传输或存储。
当类实例被传递给函数时,joblib会尝试将其复制到函数的执行环境中。这样做的目的是为了确保函数在执行期间不会修改原始类实例,从而保持函数的可重复性和一致性。
然而,需要注意的是,并非所有的类实例都可以被成功复制。只有当类实例可以被pickle模块序列化和反序列化时,joblib才能够复制它。如果类实例包含无法被pickle的成员变量或方法,那么复制过程可能会失败。
总结起来,joblib会尝试复制作为参数传递给函数的类实例,以确保函数的可重复性和一致性。但是需要注意的是,复制过程可能会失败,具体取决于类实例的可pickle性。
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