软件开发程序员在整个产品研发的过程中起着很重要的作用，由于经常研究各种技术，他不会精确记得所有语言代码的语法和API，他觉得没有Google和百度，几乎没法工作。他记的只是一个Key，一个如何找寻答案的索引，而不是全部。正所谓“工欲善其事必先利其器”我们程序员也是一样，选择一个好工具可以大大提升开发效率，下面是我使用的一些并且觉得很不错的软件，和大家分享下。最后还会给大家介绍一款我最近在测试全流程一站式的测试神器。
随着深度学习的发展，深度神经网络被应用于抠图技术中，从深度网络提取的高层语义特征能够从复杂场景中准确区别前后背景，从而极大地提升了抠图效果，基于深度学习的图像抠图技术也因此成为主流的图像抠图技术。近年来，短视频的大热进一步催生了更复杂的视频抠图的需求，如何提升视频抠图效果也成为了时下的重要课题之一。
Arxiv 链接：https://arxiv.org/abs/2304.04672
在这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代，大家早已对「抠图」习以为常，说不定还看过几部通过「抠图」拍摄的电视剧呢。然而，相比于人像抠图，长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。
「抠图」在早期大多运用在影视制作中，影视使用「绿幕」后置背景拍摄，后期使用软件将绿幕替换成实际场景与制作特效。
说到抠图，大家第一时间可能想到的是图片，想到的是强大的PS（Photoshop）,对于视频而言，也可以实现抠图，使用FFmpeg命令行即可实现这一点。
行人分类研究在计算机视觉领域具有重要的理论研究意义及应用价值。由于远红外图像相对于可见光图像来讲，有着不受天气、光照因素影响的独特优势，因此受到了相关学者的广泛关注。红外行人分类可以为驾驶辅助系统提供关键技术支撑，图1给出了驾驶辅助系统的结构图。从图中可发现，行人分类结果是行车安全评估的重要依据，在实际应用中行人分类错误可能会导致严重的交通事故。
随着AI技术的发展，抠图业也步入了新的竞争格局中，老牌巨头、新兴APP、开源项目、论文实现齐上阵，要把头发丝都抠出来。
https://github.com/nowsyn/DVM https://arxiv.org/abs/2104.11208 视频demo链接：https://www.bilibili.com/video/BV1F44y1B7Nd 本文来源：https://mp.weixin.qq.com/s/XFnUeaXErTgGDGjjn-pQ4Q
是不是很赞？什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了，你软件还没打开，我这边都修完了。
抠图是 PS 中的一项常用技术。但是要做到完美地将图像中的目标选取出来往往费时费力。近日，一个名为 PyMatting 的项目无疑能够帮助你。
如今，照片逼真的编辑需要仔细处理自然场景中经常出现的颜色混合，这些颜色混合通常通过场景或对象颜色的软选择来建模。因此，为了实现高质量的图像编辑和背景合成，精确表示图像区域之间的这些软过渡至关重要。工业中用于生成此类表示的大多数现有技术严重依赖于熟练视觉艺术家的某种用户交互。因此，创建如此准确的显著性选择成为一项昂贵且繁琐的任务. 为了填补熟练视觉艺术家的空白，我们利用计算机视觉来模拟人类视觉系统，该系统具有有效的注意力机制，可以从视觉场景中确定最显着的信息。这类问题也可以解释为前景提取问题，其中显着对象被视为前景类，其余场景为背景类。计算机视觉和深度学习旨在通过一些选择性研究分支对这种机制进行建模，即图像抠图、显著目标检测、注视检测和软分割。值得注意的是，与计算机视觉不同，深度学习主要是一种数据密集型研究方法。
抠图是一整个操作过程，没有抠图快捷键。可以先选好区域，使用Ctrl+J复制图层实现抠图。
它是基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，秒秒种完成抠图。
ps中抠图是个麻烦，有时候需要抠图，无奈不会ps（比如我），这里就推荐几个智能在线抠图工具，只需上传图片，点击抠图，几秒就能获得你想要的透明背景图片。
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曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。
导读：曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。
现在，抠图已经不再是专业设计师才会的技能，其应用的技术图像分割也不是一个新课题了，很早之前就有很多研究成果出现，按照是否使用深度学习的方法可分成传统方法（Blue Screen Matting、Poisson Matting、Bayes Matting、Closed form Matting 与 KNN Matting 等）和基于深度学习的方法（CNN、FCN 和 UNet）等，而深度学习方法的发展也大大提高了抠图的精度。
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过对于一些比较复杂的图，有时候还是需要花点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
色度抠像常用在视频的处理中，绿幕抠图、背景替换等，很多的电影、电视剧中比较炸裂的场景、特效就是通过色度抠图，再添加内容实现的，是一个非常实用的视频剪辑功能。所谓的色度抠像就是对两个像素的颜色进行差异性比较，将某种颜色吸取掉，让其直接转化为透明色，是一种单色背景进行抠像处理的功能。抠出的内容可以放置在任何想要的背景上。
你是怎么扣一个图片的?还在用PS?是时候用一键抠图了。 Rembg 就是你要找的一键抠图工具。 rembg是一款不错的背景移除工具，其采用UNet网络进行训练得到分割模型，精度相当高，本人安装过程遇到
选自arXiv 机器之心编译 参与：蒋思源 抠图，一直是一件体力活，它需要大量的操作与时间。而传统抠图算法主要是以色彩为特征分离前景与背景，并在小数据集上完成，而这就造成了传统算法的局限性。在 Ado
去除背景是照片编辑和图形设计工作流程中最常执行的操作之一。去除背景后，设计师们可以将原有背景替换为新的视觉效果或者保持完全透明的状态。无论您是店主、平面设计师还是专业摄影师，都会用到去除图片背景功能。
本文包含了 6 篇抠图相关的论文代码内容，主要包含两个大方向：图像抠图和视频抠图。
曾经有人跟小巴说过这么一句话，剪辑设计吃苦受累，抠图抠到索然无味，提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说，相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过，网上抠图教程一大堆，辛苦学了一个月却什么都没学出来，只能对着屏幕长唉短叹。
抠图是图像和视频编辑与合成的关键技术。通常，深度学习方法会以整个输入图像和相关的 trimap 作为输入，使用卷积神经网络来推断前景蒙版（alpha matte）。这种方法在图像抠图领域实现了 SOTA 结果。但是，由于硬件限制，这些方法在实际的抠图应用中可能会失败，因为现实世界中需要抠图的输入图像大多具备很高的分辨率。
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
剪辑设计吃苦受累，一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃，潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味，没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过？ 网上抠图大法成册，可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝，精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图 老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解？ 先看一段视频 ↓↓↓ （腾讯云AI视频人像分割演示） 人像背景干净分离，合成
抠图是图像处理中最常做的操作之一，也是中最为常用的技术之一。抠图其实并不难，只要你有足够的耐心和细心，只须掌握PS中一些基础知识就能完美的抠出图片。本文详细介绍PS种常用的5种抠图技术，分别是利用魔术棒工具、快速选择工具、磁性套索工具、多边形套索工具 、内容识别填充进行抠图，助你快速抠出你想要的区域。
不想去照相馆？担心肖像隐私被第三方获取？不会抠图？本文实现基于人工智能的一键自动抠图生成证件照。在进入正文之前，先看最终效果：
鱼羊 明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 看这一头蓬松的秀发，加上帅气的动作，你以为是在绿幕前拍大片？ No、No、No 这其实是AI拿来视频实时抠图后的效果。 没想到吧，实时视频抠图，现在能精细到每一根发丝。 换到alpha通道再看一眼，不用多说，德芙打钱吧（手动狗头）。 这就是来自字节跳动实习生小哥的最新研究：实时高分辨率视频抠图大法。 无需任何辅助输入，把视频丢给这个名为RVM的AI，它分分钟就能帮你把人像高精度抠出，将背景替换成可以任意二次加工的绿幕。 不信有这么丝滑
目前的医学实践中，血管分割技术在眼底图像分析与计算机辅助眼病诊断中扮演着举足轻重的角色，它是医疗诊断、手术辅助设计的基础，且对早期发现和治疗不同的心血管病和眼部疾病（如中风、静脉阻塞、糖尿视网膜病变和动脉硬化）具有重要意义。
很多深度学习方法实现了不错的抠图效果，但它们无法很好地处理高分辨率图像。而现实世界中需要使用抠图技术的图像通常是分辨率为 5000 × 5000 甚至更高的高分辨率图像。如何突破硬件限制，将抠图方法应用于高分辨率图像？来自 UIUC、Adobe 研究院和俄勒冈大学的研究者提出了一种新方法。
这款工具可以帮助不会PS小白，PS抠图太浪费时间的小伙伴也可以简单操作哦，只要两步就能把你需要的图片抠出来！
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
今天了不起就给大家介绍一款可以直接在浏览器里直接抠图的工具 - Magic Copy，实在是太方便了！
两年一度的国际计算机视觉大会 ICCV 2019 ( IEEE International Conference on Computer Vision) 将于当地时间 10 月 27 至 11 月 2 日在韩国首尔举办。旷视研究院共有 11 篇接收论文，涵盖通用物体检测及数据集、文字检测与识别、半监督学习、分割算法、视频分析、影像处理、行人/车辆再识别、AutoML、度量学习、强化学习、元学习等众多领域。在此之前，旷视研究院将每周介绍一篇 ICCV 2019 接收论文，助力计算机视觉技术的交流与落地。
你还在用P.S.等商业软件，滑着鼠标，一点点勾勒图像边缘完成抠图嘛？有些大神可能会说：我可以用蒙板、通道等等高端操作实现超快抠图！但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图，完美保留发丝、树叶等精细边缘，还完全免费，甚至代码全部开源——它不香嘛？
视频制作者可能都遇到过需要“抠图”的情况，即需要把一幅画面中的部分对象抠出来合成到另一幅画面之中。 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究者在ECCV 2022上提出了一个长视频目标分割算法XMem，不仅可以分割目标，还能处理超过长视频。而且，它对显存要求不高，2GB的显卡都可以带动。
之前给大家介绍了一款 AI 抠图神器：Remove.bg ，使用 Python 调用 API 快速完成了照片抠图和证件照换底色，5 秒钟就能搞定一张图片，效果相当不错。
要想做好这样的人像抠图，语义分割是远远不够用的。语义分割是对像素进行分类任务，只能获得硬的分割结果，在人像的边缘处无法取得精细结果，更无法处理好人像毛发等细节，因此需要更精细的技术，这就是Image Matting。
在办公的时候，不知道有多少人和我一样，不喜欢在电脑中安装太多的软件，感觉特别的麻烦，但是又想要一个能通过浏览器就可以随时随地办公，那么今天呢就来给大家推荐六个最值得收藏的网站，让你能随心所欲的通过电脑来办公哦，再也不用担心，办公要下载很多软件啦，还在等什么，一起来看看吧。
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