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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...这是什么意思呢?接下来,我们就一个个地来看看。 对于count(主键id)来说,InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?「建议收藏」

在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...这是什么意思呢?接下来,我们就一个个地来看看。 对于count(主键id)来说,InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的id值都取出来,返回给server层。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQL count(*) 比 count(1) 快?

今天有人跟我讲 MySQL count(1) 比 count(*) 快,这能忍?必须得和他掰扯掰扯。 声明:以下讨论基于 InnoDB 存储引擎,MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...: 可以看到,在主键索引,叶子结点保存了每一行的数据。...而在普通索引,叶子结点保存的是主键值,当我们使用普通索引去搜索数据的时候,先在叶子结点中找到主键,再拿着主键去主键索引查找数据,相当于做了两次查找,这也就是我们平常所说的回表操作。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过,我们学习 MySQL 的时候,count 函数是归在聚合函数那一类的,就是 avg、sum 等,count 函数和这些归在一起,说明它也是一个聚合函数。...可能有小伙伴知道,MyISAM 引擎的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的,那是因为 MyISAM 把表的行数直接存在磁盘中了,需要的时候直接读取出来就行了

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MySQLcount是怎样执行的?———count(1),count(id),count(非索引列),count(二级索引列)的分析

前言   相信在此之前,很多人都只是记忆,没去理解,只知道count(*)、count(1)包括了所有行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL,count(列名)只统计列名那一列,在统计结果的时候,...经常会看到这样的例子: 当你需要统计表中有多少数据的时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info;   由于聚集索引和非聚集索引的记录是一一对应的,而非聚集索引记录包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询,即统计一下非聚集索引uk_key2共有多少条记录,是比直接统计聚集索引的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...---- 4. count(1),count(id),count(非索引列),count(二级索引列)的分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...,所以其实读取任意一个索引的记录都可以获取到id字段,此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。

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面试必知 | MYSQLcount(*)、count(1)、count(col)之间的差异,你知道多少?

在昨天的一篇闲聊《说说心里话》,提到了面试中经常会被面试官问到的一个知识点:MYSQLcount(*)、count(1)、count(col)之间的差异;无论是面试开发岗,还是运维岗,这个问题被面试的几率是非常的大...通过上面四个执行计划对比发现: 在MYISAM表,当表只有主键的时候,count(*)和count(1)的效果都是一样的;但是count(col)出现了区别,也就是: 如果col是主键,那么count...通过上面四个执行计划对比发现: 在MYISAM表,当表即有主键由于普通索引的时候,count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的,直接返回结果;count(普通索引列)使用普通索引...通过上面四个执行计划对比发现: 在INNODB表,当表只有主键的时候,count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的,都会走主键索引;count(普通列)如果col是普通列...通过上面四个执行计划对比发现: 在INNODB表,当表即有主键又有普通索引的时候,count(*)和count(1)、count(主键列)、count(普通索引列)的效果都是一样的,都会走普通索引

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